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LAMP+Coreseek中文检索引擎使用详解

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共计 12852 个字符，预计需要花费 33 分钟才能阅读完成。

简要：

有关于 Coreseek 的介绍、在 LAMP 上的安装及简单的测试可以参考我的另一篇文章 CentOS 7 下安装 Coreseek 中文检索引擎 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/143599.htm

一、安装 PHP 的 sphinx 扩展：

=====================1、安装 libsphinxclient================

#linsphinxclient 在解压缩出来的 coreseek-3.2.14 里面 

cd /usr/local/src/coreseek/csft-3.2.14/api/libsphinxclient

# 安装在 /usr/local/sphinxclient
./configure  --prefix=/usr/local/sphinxclient

make && make install

====================2、安装 sphinx 的 PHP 扩展 ===================

cd /usr/local/src

wget http://pecl.php.net/get/sphinx-1.1.0.tgz

tar -zxvf sphinx-1.1.0.tgz

cd sphinx-1.1.0

# 使用安装 php 时生成的 phpize 来生成 configure 配置文件 
/usr/local/php/bin/phpize   (或 /usr/bin/phpize) 
# 具体用哪个要取决于你的 phpize 文件所在的目录，这时你应该用 whereis phpize 来查看路径 

./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config --with-sphinx=/usr/local/sphinxclient
# 其中 php-config 和 phpize 所在的目录是相同的，比如上面我用 /usr/bin/phpize，则在这一步我用 ./configure –with-php-config=/usr/bin/php-config。而 /usr/local/sphinxclient 就是上面的 libsphinxclient 的安装目录 

make && make install

# 注意，如果你的 php 版本是 5.4，那么在这一步中会出现错误，提示在 sphinx.c:105:2，可以按下面方式修改：

#vim sphinx.c，找到 105 行 

# 把 retval = std_hnd->read_property(object, member, type TSRMLS_CC); 修改成 retval = std_hnd->read_property(object, member, type TSRMLS_CC, NULL);

# 重新编译安装 

#./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config --with-sphinx=/usr/local/sphinxclient

#make && make install

安装完之后我们还要修改 PHP.ini 文件：

vim /etc/php.ini    # 具体 php.ini 的位置自己查哈 

# 在 php.ini 文件的最后一行添加：
extension="sphinx.so"

# 重启 apache 服务器 
systemctl restart httpd.service

重启之后，在某个 php 文件里面添加 echo phpinfo();，在详情页面中假如有：
LAMP+Coreseek 中文检索引擎使用详解
则说明安装 sphinx 的 PHP 扩展成功啦！

二、sphinx 配置文件和测试表

一开始是没有 sphinx 配置文件的，我们要首先建立 sphinx.conf 配置文件：

cd /usr/local/coreseek/etc

cp sphinx.conf.dist sphinx.conf     #sphinx 配置文件的默认名就是 sphinx.conf

在这里先介绍一些 sphinx.conf 配置文件的结构：

# 主数据源 
source main{
{# 增量数据源 
source delta:main{
}
# 主数据索引 
index main{
}
# 增量数据索引 
index delta:main{
}
# 分布式索引 
index dist1{
}
# 索引器 
indexer{
}
# 服务进程 
searchd{}

由于初始的配置文件有很多注释，我们为了简单起见，可以将那些注释都删除了，以后要用到注释的时候可以参照 sphinx.conf.dist，下面我贴出我的简化后的配置文件：

# 主数据源（命名为 main）
source main
{
    type                    = mysql

    sql_host                = localhost
    sql_user                = root
    sql_pass                = zhongjin
    sql_db                  = test
    sql_port                = 3306  # optional, default is 3306
    #sql_sock               = /var/lib/mysql/mysql.sock
    sql_query_pre           = SET NAMES UTF8    #mysql 检索字符集
    sql_query_pre           = SET SESSION query_cache_type=OFF  #关闭缓存
    sql_query               = \
        SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content \
        FROM documents  #获取数据的 SQL 语句
    #sql_attr_timestamp     = date_added    #排序字段
    sql_ranged_throttle = 0
    sql_query_info      = SELECT * FROM documents WHERE id=$id  #这里的 id 对应于数据表的主键
}

# 增量数据源 (暂时用不到，先注释了)
#source src1throttled : main
#{
#   sql_ranged_throttle         = 100
#}

# 主数据索引 
index main
{
    source          = main  #指定主数据源
    path            = /usr/local/coreseek/var/data/main     #索引数据存放路径
    docinfo         = extern
    mlock           = 0
    morphology      = none


    #stopwords          = G:\data\stopwords.txt

    #wordforms          = G:\data\wordforms.txt
    #exceptions     = /data/exceptions.txt

    min_word_len        = 1
    charset_type        = utf-8
    html_strip              = 0
    #charset_table     = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+410..U+42F->U+430..U+44F, U+430..U+44    F
}

# 增量数据索引（暂时用不到）
#index test1stemmed : test1
#{
#   path            = /usr/local/coreseek/var/data/test1stemmed
#   morphology      = stem_en
#}

# 分布式索引（暂时用不到）
#index dist1
#{
#   type                = distributed
#
#   local               = test1
#   local               = test1stemmed
#   agent               = localhost:9313:remote1
#   agent               = localhost:9314:remote2,remote3
#   agent_connect_timeout   = 1000
#
#   agent_query_timeout     = 3000
#}

# 索引器（基本不用改）
indexer
{mem_limit           = 128M
}

# 服务进程（不用修改）
searchd
{log                 = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.log
    query_log           = /usr/local/coreseek/var/log/query.log
    read_timeout        = 5
    client_timeout      = 300

    max_children        = 30

    pid_file            = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.pid

    max_matches         = 1000

    seamless_rotate     = 1

    preopen_indexes     = 0
    unlink_old          = 1

    mva_updates_pool    = 1M
    max_packet_size     = 8M

    max_filters         = 256
    max_filter_values   = 4096
}

在主数据源的设置中，sql_query 和 sql_query_info 字段都是 From document，这里用的是 安装 coreseek 时提供的测试表，位于 /usr/local/coreseek/etc/example.sql，根据设置，我们创建数据库和导入测试数据表：

mysql -uroot -pzhongjin

CREATE DATABASE test;

USE test;

# 导入数据 
SOURCE /usr/local/coreseek/etc/example.sql;

SHOW TABLES;

#+----------------+
#| Tables_in_test |
#+----------------+
#| documents      |
#| tags           |
#+----------------+

SELECT * FROM documents;

现在该表里面有四条数据，待会我们就是用该表来测试 sphinx。

现在配置文件有了，测试数据也有了，下面就是测试了。

三、sphinx 搜索测试：

1、先创建索引：在新增数据之后，都得重新索引一次

创建索引命令：indexer，
-c 指定配置文件
–all 对所有索引重新编制索引
–rotate 用于轮换索引，主要是在不停止服务的时候增加索引
–merge 合并索引

针对 test:documents 创建索引 

# 基本所有的命令都在该目录下 
cd /usr/local/coreseek/bin

./indexer -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf --all

LAMP+Coreseek 中文检索引擎使用详解

可以看到，我们的配置文件，还有就是我们索引的是 main 主数据源，总共有四个文档，正好对应数据表。

2、查询关键字

查询命令：search
-c 指定配置文件

查关键字 test:

cd /usr/local/coreseek/bin 

./search -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf test

LAMP+Coreseek 中文检索引擎使用详解

查询的结果如上图所示，图中的结果表明，test 在第一篇文档中出现两次，在第二篇文档中出现两次，在第三篇文档中出现一次，总共在三个文档中出现，总共出现 5 次。

查关键字 group:

./search -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf group

LAMP+Coreseek 中文检索引擎使用详解
从结果中可以发现，group 只在一个文档中出现一次，但是查表发现，数据表中有 group 和 groups，为什么 groups 没有被匹配出来？因为在英文分词中是以空格进行分词的，因此 group 和 groups 是两个不同的单词。

现在我们插入一条数据，看看能不能查询出来：

mysql -uroot -pzhongjin test

INSERT INTO documents(group_id,group_id2,date_added,title,content) VALUES(3,9,NOW(),'zhongjin','zhongjin is a student');

查关键字 zhongjin

./search -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf zhongjin;

结果是 zhongjin 关键字在 0 个文档中出现 0 次，为什么？

因为我们没有索引该条记录呀，前面不是说了嘛，新增数据之后，都得重新进行索引（这个有解决方案，后面有机会再说）

./indexer -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf --all

./search -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf zhongjin;

这回出来了吧。

3、试试中文？

mysql -uroot -pzhongjin test

INSERT INTO documents(group_id,group_id2,date_added,title,content) VALUES(3,9,NOW(),'LSGO 实验室','华北电力大学 LSGO 实验室');

./indexer -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf --all

./search -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf LSGO 实验室;

LAMP+Coreseek 中文检索引擎使用详解

从结果来看，sphinx 将‘LSGO 实验室’分成了‘LSGO’和‘实验室’，而且‘lsgo’被匹配出来了，但是‘LSGO 实验室’没出来！为什么？

因为我这里测试的是 sphinx，仅仅对英文起作用，对中文不起作用。

下面我讲对中文检索引擎进行搜索测试

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容 ：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/143600p2.htm

四、coreseek 搜索测试

一开始是没有 coreseek 配置文件的，我们要首先建立 csft.conf 配置文件：

由于 csft.conf 配置文件中的大部分内容跟 sphinx.conf 的内容是一样的，我们仅仅要修改只是很小一部分 

cd /usr/local/coreseek/etc

cp sphinx.conf csft.conf        #coreseek 配置文件的默认名就是 csft.conf

修改 csft.conf：1、修改字符集，将 charset_type = utf-8 换成 charset_type = zh_cn.utf-8（换成中文的 utf-8），2、添加中文字典的绝对路径（直接在 charset_type 下面添加就可以），charset_dictpath = /usr/local/mmseg3/etc/（就是你编译安装 mmseg3 的时候的目录下的 /etc/ 目录）

就是上面的两点不同，其他的设置跟 sphinx.conf 是一模一样的。

前面我们试图搜索关键字‘LSGO 实验室’，发现搜索不了，那么现在我们再用那条数据测试，看看能不能搜索出来：

cd /usr/local/coreseek/bin

# 重新生成索引 
./indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf --all

# 搜索关键字 'LSGO 实验室'
./search -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf LSGO 实验室

LAMP+Coreseek 中文检索引擎使用详解

结果发现关键字‘实验室’被搜索出来了！

我们添加一条数据再试试？

mysql -uroot -pzhongjin test

INSERT INTO documents(group_id,group_id2,date_added,title,content) VALUES(3,9,NOW(),'华北电力大学','我在华北电力大学保定校区上学呢！');

#重新生成索引
./indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf --all

#搜索关键字 'LSGO 实验室'
./search -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf 华北电力大学

LAMP+Coreseek 中文检索引擎使用详解

结果证明了一切。。。。。（奇怪，’华北电力大学‘竟然不在字典里面！）

PS：如果搜索不出来，很有可能是数据表的编码的影响，因为这个测试的数据表的默认编码是 latin1，要改成 utf8。（这里我确实改了）

五、在 PHP 中使用 sphinx 技术

啊哈，终于到了最关键的一步了。假如我们要在 PHP 中使用 sphinx 技术，就要做到以下几点：

  1. 首先得有数据；
  2. 建立 sphinx 配置文件
  3. 生成索引
  4. 启动 sphinx 服务进程（searchd），并开启端口 9312
  5. 安装 PHP 的 sphinx 扩展
  6. 用 PHP 客户端去连接 sphinx 服务器

目前为止，我们就差 4、6 还没完成，

启用 sphinx 服务命令：searchd

-c 指定配置文件
–stop 停止服务
–pidfile 显式指定一个 PID 文件
-p 指定端口

4、启动 sphinx 服务进程（searchd），并开启端口 9312：

cd /usr/local/coreseek/bin

./searchd (或 ./search -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf) # 这里默认加载 csft.conf 配置，如果你的配置文件不叫 csft.conf, 那么可以用 -c 添加另外的配置文件

LAMP+Coreseek 中文检索引擎使用详解

以上图片表示 searchd 服务开启成功，当然你可以使用：

ps aux | grep searchd
# 或 
netstat -tunpl | grep 9312

查看 searchd 的状态

6、用 PHP 客户端去连接 sphinx 服务器 

<?php
        $sphinx = new SphinxClient();

        // 设置主机名和端口号（默认 9312）
        $sphinx->SetServer("localhost",9312);

        // 设置匹配的方式 SPH_MATCH_ANY 表示所有的结果，SPH_MATCH_ALL 表示只包含关键词的结果，举例子：搜索关键词’LSGO 实验室‘，那么 SPH_MATCH_ANY 表示返回包含’LSGO‘的、’实验室‘的、’LSGO 实验室‘的结果，而 SPH_MATCH_ALL 只返回包含’LSGO 实验室‘的结果 
        $sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_ANY);

        //query('a','b')；在 b 索引中搜索关键字 a，query('a','*')；在所有的索引中搜索 a 
        $result = $sphinx -> query("$keyword","main"); 

        echo "<pre>";
        print_r($result);
        echo "</pre>";


====================== 获取数据库中的详细信息 ====================
        $ids = join(',',array_keys($result['matches']));
        $mysql = new mysqli('localhost','root','zhongjin','test');
        $mysql->query("SET NAMES utf8");
        $sql = "SELECT * FROM documents WHERE id IN({$ids})";

        $res = $mysql->query($sql);
        while($ret = $res->fetch_assoc()){print_r($ret);
            echo "<br>";
        }   
?>

前面部分只是为了演示在 sphinx 索引中存储的值，后半部分通过搜索获取到对应字段的 id，再通过这些 id 去数据库中找到它们的详细信息。

本文永久更新链接地址 ：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/143600.htm

简要：

有关于 Coreseek 的介绍、在 LAMP 上的安装及简单的测试可以参考我的另一篇文章 CentOS 7 下安装 Coreseek 中文检索引擎 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/143599.htm

一、安装 PHP 的 sphinx 扩展：

=====================1、安装 libsphinxclient================

#linsphinxclient 在解压缩出来的 coreseek-3.2.14 里面 

cd /usr/local/src/coreseek/csft-3.2.14/api/libsphinxclient

# 安装在 /usr/local/sphinxclient
./configure  --prefix=/usr/local/sphinxclient

make && make install

====================2、安装 sphinx 的 PHP 扩展 ===================

cd /usr/local/src

wget http://pecl.php.net/get/sphinx-1.1.0.tgz

tar -zxvf sphinx-1.1.0.tgz

cd sphinx-1.1.0

# 使用安装 php 时生成的 phpize 来生成 configure 配置文件 
/usr/local/php/bin/phpize   (或 /usr/bin/phpize) 
# 具体用哪个要取决于你的 phpize 文件所在的目录，这时你应该用 whereis phpize 来查看路径 

./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config --with-sphinx=/usr/local/sphinxclient
# 其中 php-config 和 phpize 所在的目录是相同的，比如上面我用 /usr/bin/phpize，则在这一步我用 ./configure –with-php-config=/usr/bin/php-config。而 /usr/local/sphinxclient 就是上面的 libsphinxclient 的安装目录 

make && make install

# 注意，如果你的 php 版本是 5.4，那么在这一步中会出现错误，提示在 sphinx.c:105:2，可以按下面方式修改：

#vim sphinx.c，找到 105 行 

# 把 retval = std_hnd->read_property(object, member, type TSRMLS_CC); 修改成 retval = std_hnd->read_property(object, member, type TSRMLS_CC, NULL);

# 重新编译安装 

#./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config --with-sphinx=/usr/local/sphinxclient

#make && make install

安装完之后我们还要修改 PHP.ini 文件：

vim /etc/php.ini    # 具体 php.ini 的位置自己查哈 

# 在 php.ini 文件的最后一行添加：
extension="sphinx.so"

# 重启 apache 服务器 
systemctl restart httpd.service

重启之后，在某个 php 文件里面添加 echo phpinfo();，在详情页面中假如有：
LAMP+Coreseek 中文检索引擎使用详解
则说明安装 sphinx 的 PHP 扩展成功啦！

二、sphinx 配置文件和测试表

一开始是没有 sphinx 配置文件的，我们要首先建立 sphinx.conf 配置文件：

cd /usr/local/coreseek/etc

cp sphinx.conf.dist sphinx.conf     #sphinx 配置文件的默认名就是 sphinx.conf

在这里先介绍一些 sphinx.conf 配置文件的结构：

# 主数据源 
source main{
{# 增量数据源 
source delta:main{
}
# 主数据索引 
index main{
}
# 增量数据索引 
index delta:main{
}
# 分布式索引 
index dist1{
}
# 索引器 
indexer{
}
# 服务进程 
searchd{}

由于初始的配置文件有很多注释，我们为了简单起见，可以将那些注释都删除了，以后要用到注释的时候可以参照 sphinx.conf.dist，下面我贴出我的简化后的配置文件：

# 主数据源（命名为 main）
source main
{
    type                    = mysql

    sql_host                = localhost
    sql_user                = root
    sql_pass                = zhongjin
    sql_db                  = test
    sql_port                = 3306  # optional, default is 3306
    #sql_sock               = /var/lib/mysql/mysql.sock
    sql_query_pre           = SET NAMES UTF8    #mysql 检索字符集
    sql_query_pre           = SET SESSION query_cache_type=OFF  #关闭缓存
    sql_query               = \
        SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content \
        FROM documents  #获取数据的 SQL 语句
    #sql_attr_timestamp     = date_added    #排序字段
    sql_ranged_throttle = 0
    sql_query_info      = SELECT * FROM documents WHERE id=$id  #这里的 id 对应于数据表的主键
}

# 增量数据源 (暂时用不到，先注释了)
#source src1throttled : main
#{
#   sql_ranged_throttle         = 100
#}

# 主数据索引 
index main
{
    source          = main  #指定主数据源
    path            = /usr/local/coreseek/var/data/main     #索引数据存放路径
    docinfo         = extern
    mlock           = 0
    morphology      = none


    #stopwords          = G:\data\stopwords.txt

    #wordforms          = G:\data\wordforms.txt
    #exceptions     = /data/exceptions.txt

    min_word_len        = 1
    charset_type        = utf-8
    html_strip              = 0
    #charset_table     = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+410..U+42F->U+430..U+44F, U+430..U+44    F
}

# 增量数据索引（暂时用不到）
#index test1stemmed : test1
#{
#   path            = /usr/local/coreseek/var/data/test1stemmed
#   morphology      = stem_en
#}

# 分布式索引（暂时用不到）
#index dist1
#{
#   type                = distributed
#
#   local               = test1
#   local               = test1stemmed
#   agent               = localhost:9313:remote1
#   agent               = localhost:9314:remote2,remote3
#   agent_connect_timeout   = 1000
#
#   agent_query_timeout     = 3000
#}

# 索引器（基本不用改）
indexer
{mem_limit           = 128M
}

# 服务进程（不用修改）
searchd
{log                 = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.log
    query_log           = /usr/local/coreseek/var/log/query.log
    read_timeout        = 5
    client_timeout      = 300

    max_children        = 30

    pid_file            = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.pid

    max_matches         = 1000

    seamless_rotate     = 1

    preopen_indexes     = 0
    unlink_old          = 1

    mva_updates_pool    = 1M
    max_packet_size     = 8M

    max_filters         = 256
    max_filter_values   = 4096
}

在主数据源的设置中，sql_query 和 sql_query_info 字段都是 From document，这里用的是 安装 coreseek 时提供的测试表，位于 /usr/local/coreseek/etc/example.sql，根据设置，我们创建数据库和导入测试数据表：

mysql -uroot -pzhongjin

CREATE DATABASE test;

USE test;

# 导入数据 
SOURCE /usr/local/coreseek/etc/example.sql;

SHOW TABLES;

#+----------------+
#| Tables_in_test |
#+----------------+
#| documents      |
#| tags           |
#+----------------+

SELECT * FROM documents;

现在该表里面有四条数据，待会我们就是用该表来测试 sphinx。

现在配置文件有了，测试数据也有了，下面就是测试了。

三、sphinx 搜索测试：

1、先创建索引：在新增数据之后，都得重新索引一次

创建索引命令：indexer，
-c 指定配置文件
–all 对所有索引重新编制索引
–rotate 用于轮换索引，主要是在不停止服务的时候增加索引
–merge 合并索引

针对 test:documents 创建索引 

# 基本所有的命令都在该目录下 
cd /usr/local/coreseek/bin

./indexer -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf --all

LAMP+Coreseek 中文检索引擎使用详解

可以看到，我们的配置文件，还有就是我们索引的是 main 主数据源，总共有四个文档，正好对应数据表。

2、查询关键字

查询命令：search
-c 指定配置文件

查关键字 test:

cd /usr/local/coreseek/bin 

./search -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf test

LAMP+Coreseek 中文检索引擎使用详解

查询的结果如上图所示，图中的结果表明，test 在第一篇文档中出现两次，在第二篇文档中出现两次，在第三篇文档中出现一次，总共在三个文档中出现，总共出现 5 次。

查关键字 group:

./search -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf group

LAMP+Coreseek 中文检索引擎使用详解
从结果中可以发现，group 只在一个文档中出现一次，但是查表发现，数据表中有 group 和 groups，为什么 groups 没有被匹配出来？因为在英文分词中是以空格进行分词的，因此 group 和 groups 是两个不同的单词。

现在我们插入一条数据，看看能不能查询出来：

mysql -uroot -pzhongjin test

INSERT INTO documents(group_id,group_id2,date_added,title,content) VALUES(3,9,NOW(),'zhongjin','zhongjin is a student');

查关键字 zhongjin

./search -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf zhongjin;

结果是 zhongjin 关键字在 0 个文档中出现 0 次，为什么？

因为我们没有索引该条记录呀，前面不是说了嘛，新增数据之后，都得重新进行索引（这个有解决方案，后面有机会再说）

./indexer -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf --all

./search -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf zhongjin;

这回出来了吧。

3、试试中文？

mysql -uroot -pzhongjin test

INSERT INTO documents(group_id,group_id2,date_added,title,content) VALUES(3,9,NOW(),'LSGO 实验室','华北电力大学 LSGO 实验室');

./indexer -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf --all

./search -c /usr/local/coreseek/etc/sphinx.conf LSGO 实验室;

LAMP+Coreseek 中文检索引擎使用详解

从结果来看，sphinx 将‘LSGO 实验室’分成了‘LSGO’和‘实验室’，而且‘lsgo’被匹配出来了，但是‘LSGO 实验室’没出来！为什么？

因为我这里测试的是 sphinx，仅仅对英文起作用，对中文不起作用。

下面我讲对中文检索引擎进行搜索测试

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容 ：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/143600p2.htm

正文完
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Apache Coreseek Hadoop LAMP+Coreseek中文检索引擎使用详解 Linux服务器 Nginx Tomcat 分布式 分布式系统 服务器 集群
发表至： 服务器应用
2022-01-21
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星锅
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