openpyxl 操作 Excel表的格基本用法

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导读	在本教程中，将 Python3 和 openpyxl 库一起使用来操作 Excel 表格。

本文将介绍如下操作：

• 如何在内存中创建工作簿
• 如何从工作簿中检索、创建、复制、移动和删除工作表
• 如何从文件创建工作簿
• 如何访问一系列单元格
• 如何遍历行和列

在 Centos8 中有如下两种方式安装 openpyxl 库：

方法一，使用 yum 包管理器安装：

[root@localhost ~]# yum -y install python3-openpyxl

方法二，使用 pip 命令安装：

[root@localhost ~]# pip3 install openpyxl

创建工作簿，我们所要做的就是导入并使用 Workbook 类。当我们创建 Workbook 类的实例时，默认情况下也会创建一个新的电子表格。我们可以通过 active 属性访问它：

[root@localhost ~]# python3

>>> from openpyxl import Workbook
>>> workbook = Workbook()
>>> sheet = workbook.active
>>>

创建新表格时，它不包含任何单元格。它们是即时创建的，因此最好直接访问它们以避免浪费内存。我们可以像引用字典键一样引用表格的单元格。例如，要获取 ‘A1’ 单元格的值，我们可以这样写：

>>> a1_value = sheet['A1'].value
>>> print(a1_value)
None

使用 print()打印 A1 单元格的值，因为没有数据，所以返回值为None

如果要为一个单元格赋值，我们可以这样写：

>>> sheet['A1'] = "Hello Excel!"

然后重新给 a1_value 赋值，然后打印，可以看到 A1 单元格的内容了。

访问单元格的另一种方法是使用 Worksheet 对象的 cell() 方法，并将行 / 列坐标作为参数传递：

>>> a1_value = sheet.cell(row = 1, column = 1).value
>>> print(a1_value)
Hello Excel!

使用 cell() 填充内容：

>>> sheet.cell(row = 2, column = 1, value = 'Hello Python!')
<cell 'Sheet'.A2>

保存我们创建的工作表，我们要做的就是使用 Workbook 对象的 save() 方法，并将目标文件的名称作为参数传递。例如，要将工作表保存为 worksheet.xlsx，我们将运行：

>>> workbook.save('worksheet.xlsx')

一旦我们调用此方法，就会在我们的系统上创建一个具有指定名称的文件。

在前面的示例中，我们看到了如何访问工作簿的活动电子表格。然而，一个工作簿可以包含多个工作表，那么如果我们想创建一个新的工作表怎么办？我们可以通过 Workbook 的create_sheet 方法来实现：

>>> sheet2 = workbook.create_sheet('Sheet2')
>>> sheet2 = workbook['Sheet2']
>>> print(workbook.sheetnames)
['Sheet', 'Sheet2']

通过使用 workbook 的 sheetnames 方法来查看工作簿中的所有工作表。

create_sheet 方法接受两个可选参数：title 和 index。我们可以使用 title 来为新工作表分配一个名称，而后者 index 来指定应该在什么位置插入工作表。在上面的示例中，我们使用“Sheet2”作为标题创建了一个新工作表。

将默认激活的工作表复制成副本，我们可以使用 copy_worksheet 方法，将应复制的工作表作为参数传递。例如，要复制活动工作表：

>>> print(workbook.active)
<worksheet "Sheet">
>>> sheet_copy = workbook.copy_worksheet(workbook.active)

下面再将 Sheet2 工作表复制一个副本：

>>> sheet_copy = workbook.copy_worksheet(sheet2)
>>> workbook.save('/data/worksheet.xlsx')

要将现有工作表移动到工作簿中的确定位置，我们可以使用 move_sheet 方法，该方法接受两个参数。第一个 sheet 是必需的，是我们想要移动的工作表，第二个是可选的（默认为 0），是用于指定工作表位置的偏移量。让我们看一个例子。在这种情况下，默认工作表“Sheet”是工作簿中的第一个。要将其移动到第二个位置，我们可以这样写：

>>> workbook.move_sheet(workbook["Sheet"], 1)
>>> print(workbook.sheetnames)
['Sheet2', 'Sheet', 'Sheet Copy', 'Sheet2 Copy']

可以使用 print(workbook.sheetnames) 来查看工作表的顺序。

要从工作簿中删除工作表，我们使用 Workbook 类的 remove() 方法。该方法接受一个强制参数，即表示我们要删除的工作表的对象。假设我们想从我们的工作簿中删除“Sheet2 Copy”工作表，我们会写：

>>> workbook.remove(workbook['Sheet2 Copy'])
>>> print(workbook.sheetnames)
['Sheet2', 'Sheet', 'Sheet Copy']
>>> workbook.save('/data/worksheet.xlsx')
>>>

使用 openpyxl 读取现有的 excel 表格文件非常简单。我们所要做的就是从库中加载 load_workbook 函数。这个函数唯一的强制参数是 filename，必须是我们要打开的文件的路径。假设这个文件叫做workbook.xlsx：

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> 
>>> workbook = load_workbook('workbook.xlsx')
>>>

如果我们想获取一系列单元格的值而不是单个单元格的值怎么办？我们所要做的就是使用以下语法指定范围：

>>> cell_values = sheet['A1:D1']

指定范围的结果将是一个元组，其中包含指定的每一行的元组。在上面的例子中，只有一行，因为我们指定了从 A1 到 D1 的单元格（它们确实在同一行），所以结果是：

>>> print(cell_values)
((<cell 'Sheet'.A1>, <cell 'Sheet'.B1>, <cell 'Sheet'.C1>, <cell 'Sheet'.D1>),)

如果想要获取多行多列的单元格，我们可以这样写：

>>> cell_values = sheet['A1':'D5']
>>> print(cell_values)
((<cell 'Sheet'.A1>, <cell 'Sheet'.B1>, <cell 'Sheet'.C1>, <cell 'Sheet'.D1>), (<cell 'Sheet'.A2>, <cell 'Sheet'.B2>, <cell 'Sheet'.C2>, <cell 'Sheet'.D2>), (<cell 'Sheet'.A3>, <cell 'Sheet'.B3>, <cell 'Sheet'.C3>, <cell 'Sheet'.D3>), (<cell 'Sheet'.A4>, <cell 'Sheet'.B4>, <cell 'Sheet'.C4>, <cell 'Sheet'.D4>), (<cell 'Sheet'.A5>, <cell 'Sheet'.B5>, <cell 'Sheet'.C5>, <cell 'Sheet'.D5>))

如果想显示指定列的所有数据可以这样写：

>>> cells = sheet['A']
>>> print(cells)
(<cell 'Sheet'.A1>, <cell 'Sheet'.A2>, <cell 'Sheet'.A3>, <cell 'Sheet'.A4>, <cell 'Sheet'.A5>)
>>> 
>>> cells = sheet['A':'D']
>>> print(cells)
((<cell 'Sheet'.A1>, <cell 'Sheet'.A2>, <cell 'Sheet'.A3>, <cell 'Sheet'.A4>, <cell 'Sheet'.A5>), (<cell 'Sheet'.B1>, <cell 'Sheet'.B2>, <cell 'Sheet'.B3>, <cell 'Sheet'.B4>, <cell 'Sheet'.B5>), (<cell 'Sheet'.C1>, <cell 'Sheet'.C2>, <cell 'Sheet'.C3>, <cell 'Sheet'.C4>, <cell 'Sheet'.C5>), (<cell 'Sheet'.D1>, <cell 'Sheet'.D2>, <cell 'Sheet'.D3>, <cell 'Sheet'.D4>, <cell 'Sheet'.D5>))

同样，我们可以通过指定数字范围来访问整行。要获取前三行的所有单元格，可以这样写：

>>> cells = sheet[1:3]
>>> print(cells)
((<cell 'Sheet'.A1>, <cell 'Sheet'.B1>, <cell 'Sheet'.C1>, <cell 'Sheet'.D1>), (<cell 'Sheet'.A2>, <cell 'Sheet'.B2>, <cell 'Sheet'.C2>, <cell 'Sheet'.D2>), (<cell 'Sheet'.A3>, <cell 'Sheet'.B3>, <cell 'Sheet'.C3>, <cell 'Sheet'.D3>))

我们可以使用表格的 iter_rows() 和 iter_cols() 方法，而不是指定范围来访问一系列单元格的值。两种方法都接受相同的可选参数：

• min_row 最小行的索引
• max_row 最大行的索引
• min_col 最小列索引
• max_col 最大列索引
• values_only 是否只返回单元格值

在带有 min_row/max_row 和 min_col/max_col 参数的这两种方法中，我们指定了应该进行迭代的行和列的范围。两者的区别在于 iter_rows() 返回按行组织的单元格，其中 iter_cols() 返回按列组织的单元格。让我们看一些实际的例子。假设我们要遍历从第一列到第五列的前三行，并希望获得按行组织的单元格。这是我们将运行的内容：

>>> for i in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=5):
...   for cell in i:
...      print(cell)
... 
<cell 'Sheet'.A1>
<cell 'Sheet'.B1>
<cell 'Sheet'.C1>
<cell 'Sheet'.D1>
<cell 'Sheet'.E1>
<cell 'Sheet'.A2>
<cell 'Sheet'.B2>
<cell 'Sheet'.C2>
<cell 'Sheet'.D2>
<cell 'Sheet'.E2>
<cell 'Sheet'.A3>
<cell 'Sheet'.B3>
<cell 'Sheet'.C3>
<cell 'Sheet'.D3>
<cell 'Sheet'.E3>

为了获得相同的单元格，这次按列循环，我们将使用相同的参数传递给 iter_cols() 方法：

>>> for i in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=5):
...   for cell in i:
...     print(cell)
... 
<cell 'Sheet'.A1>
<cell 'Sheet'.A2>
<cell 'Sheet'.A3>
<cell 'Sheet'.B1>
<cell 'Sheet'.B2>
<cell 'Sheet'.B3>
<cell 'Sheet'.C1>
<cell 'Sheet'.C2>
<cell 'Sheet'.C3>
<cell 'Sheet'.D1>
<cell 'Sheet'.D2>
<cell 'Sheet'.D3>
<cell 'Sheet'.E1>
<cell 'Sheet'.E2>
<cell 'Sheet'.E3>

在本教程中，我们学习了如何使用 Python openpyxl 库处理 Excel 表格文件。我们看到了如何在内存中或从文件中创建工作簿，如何检索、创建、复制、移动和删除工作表，如何访问单元格和单元格范围，以及如何遍历行和列。