共计 25217 个字符，预计需要花费 64 分钟才能阅读完成。
简述
之前一直使用的 django 的 orm 模型，最近想学习下原生 sql 语句的编写。以后工作中可能不使用 django，为了更好的工作和提高自己的知识全面点，记录下常用的 sql 语句编写。
一、创建、删除、选择数据库
1. 如果数据库不存在就创建
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS blog CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
2. 如果数据库存在就删除
DROP DATABASE IF EXISTS blog;
3. 切换到我们选择的数据库，并查看库中所有表
USE blog;
SHOW TABLES;
4. 数据库授权用户创建
grant all on blog.* to blog@'%' identified by '123456';
5. 查看数据库结构
SHOW DATABASES LIKE 'blog%';
6. 查询授权用户
SELECT DISTINCT CONCAT('User:''',user,'''@''',host,''';') AS query FROM MySQL.user;
7. 修改数据库用户密码
USE mysql;
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD ("new-password") WHERE USER = "root";
FLUSH PRIVILEGES;
二、MySQL 数据类型介绍
MySQL 数据类型
MySQL 中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL 支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期 / 时间和字符串 (字符) 类型。
数值类型
MySQL 支持所有标准 SQL 数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型 (INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION)。
关键字 INT 是 INTEGER 的同义词，关键字 DEC 是 DECIMAL 的同义词。
BIT 数据类型保存位字段值，并且支持 MyISAM、MEMORY、InnoDB 和 BDB 表。
作为 SQL 标准的扩展，MySQL 也支持整数类型 TINYINT、MEDIUMINT 和 BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 字节 | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 字节 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT 或 INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 字节 | (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 字节 | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对 DECIMAL(M,D)，如果 M >D，为 M + 2 否则为 D +2 | 依赖于 M 和 D 的值 | 依赖于 M 和 D 的值 | 小数值 |
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为 DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME 和 YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个 ” 零 ” 值，当指定不合法的 MySQL 不能表示的值时使用 ” 零 ” 值。
| 类型 | 大小（字节） | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | ‘-838:59:59’/’838:59:59’ | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
字符串类型
字符串类型指 CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM 和 SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255 字节 | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255 字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255 字节 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535 字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535 字节 | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 字节 | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295 字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295 字节 | 极大文本数据 |
CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY 和 VARBINARY 类类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。这些对应 4 种 BLOB 类型，有相同的最大长度和存储需求。
三、MySQL 数据的各种骚操作
1. 创建数据表
创建 MySQL 数据表需要以下信息：
表名
表字段名
定义每个表字段
语法
以下为创建 MySQL 数据表的 SQL 通用语法：
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
以下例子中我们将在 blog 数据库中创建数据表 author、article、tag 以及 article 和 tag 的关联表 article_tag
创建 author 表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `author`(`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '作者 ID',
`name` VARCHAR(40) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '作者名字',
`qq` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '作者 QQ',
`phone` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '作者电话',
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `name` (`name`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `phone` (`phone`) USING BTREE
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;
查看 author 表结构：
mysql> desc author;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(40) | YES | MUL | NULL | |
| qq | bigint(20) | YES | | NULL | |
| phone | bigint(20) | YES | UNI | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
创建 article 表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`(`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文章 ID',
`title` VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '文章标题',
`content` TEXT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '文章内容',
`author_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '作者 ID',
`create_time` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '发布时间',
PRIMARY KEY (`id`),
FOREIGN KEY (`author_id`) REFERENCES `author` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,
UNIQUE INDEX `author_id` (`author_id`) USING BTREE
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;
查看 article 表结构：
mysql> desc article;
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| title | varchar(100) | YES | | NULL | |
| content | text | YES | | NULL | |
| author_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
| create_time | date | YES | | NULL | |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
创建 tag 表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tag`(`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '标签 ID',
`name` VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '标签名称',
PRIMARY KEY (`id`)
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;
查看 tag 表结构：
mysql> desc tag;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(100) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
创建 article_tag 表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article_tag`(`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文章标签关联表 ID',
`article_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '文章 ID',
`tag_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '标签 ID',
PRIMARY KEY (`id`),
FOREIGN KEY (`article_id`) REFERENCES `article` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,
FOREIGN KEY (`tag_id`) REFERENCES `tag` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,
UNIQUE INDEX `article_tag_unique` (`article_id`, `tag_id`) USING BTREE ,
INDEX `article_id` (`article_id`) USING BTREE
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;
查看 article_tag 表结构：
mysql> desc article_tag;
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| article_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
| tag_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
语句解析：
如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL，在操作数据库时如果输入该字段的数据为 NULL，就会报错。
AUTO_INCREMENT 定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加 1。
PRIMARY KEY 关键字用于定义列为主键。您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
ENGINE 设置存储引擎，CHARACTER SET 设置编码。
INDEX 设置该字段为索引，UNIQUE INDEX 设置字段值唯一，并且设置该字段为索引。
COMMENT 给该字段添加注释。
ROW_FORMAT=DYNAMIC，设置表为动态表（在 mysql 中，若一张表里面不存在 varchar、text 以及其变形、blob 以及其变形的字段的话，那么张这个表其实也叫静态表，即该表的 row_format 是 fixed，就是说每条记录所占用的字节一样。其优点读取快，缺点浪费额外一部分空间。若一张表里面存在 varchar、text 以及其变形、blob 以及其变形的字段的话，那么张这个表其实也叫动态表，即该表的 row_format 是 dynamic，就是说每条记录所占用的字节是动态的。其优点节省空间，缺点增加读取的时间开销。所以，做搜索查询量大的表一般都以空间来换取时间，设计成静态表）。
数据表解析：
author 是作者表，有 4 个字段：id, name, qq, phone
article 是文章表，文章和作者是多对一的关系，这里使用外键方式关联。字段 author_id 关联的是 author 的 id 字段。
tag 是标签表，有 2 个字段：id, name
文章和标签是多对多的关系（ManyToMany），这里使用第三张表 article_tag 把它们关联起来。字段 article_id 外键关联的是 article 的 id 字段，字段 tag_id 外键关联的是 tag 的 id 字段。
2. 删除数据表
DROP TABLE IF EXISTS article_tag;
3. 插入数据
MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL 语句来插入数据。
你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据，或者通过 PHP 脚本来插入数据。
语法
以下为向 MySQL 数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL 语法：
INSERT INTO table_name (field1, field2,...fieldN)
VALUES
(value1, value2,...valueN);
如果数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如：”value”。
author 表插入几条数据：
INSERT INTO author(name, qq, phone) VALUES('君惜', 123456, 18500178899), ('糖糖', 234567, 13256987582), ('琳琳', 345678, 15636589521);
查看 author 表：
mysql> SELECT * FROM author;
+----+------+--------+-------------+
| id | name | qq | phone |
+----+------+--------+-------------+
| 1 | 君惜 | 123456 | 18500178899 |
| 2 | 糖糖 | 234567 | 13256987582 |
| 3 | 琳琳 | 345678 | 15636589521 |
+----+------+--------+-------------+
article 表插入几条数据：
INSERT INTO article(title, content, author_id) VALUES('流畅的 Python', 'Python 各种拽', 1), ('嘻哈', '中国有嘻哈', 2), ('严肃', '你这辈子就是吃了太严肃的亏', 3);
查看 article 表：
mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title | content | author_id | create_time |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | 流畅的 python | Python 各种拽 | 1 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 2 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 3 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
tag 表插入数据：
INSERT INTO tag(name) VALUES('技术'), ('娱乐'), ('文学');
查看 tag 表：
mysql> select * from tag;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | 技术 |
| 2 | 娱乐 |
| 3 | 文学 |
+----+------+
article_tag 表插入数据：
INSERT INTO article_tag(article_id, tag_id) VALUES(1, 1), (2, 2), (3, 3);
查看 article_tag 表：
mysql> select * from article_tag;
+----+------------+--------+
| id | article_id | tag_id |
+----+------------+--------+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 |
+----+------------+--------+
4. 查询数据
MySQL 数据库使用 SQL SELECT 语句来查询数据。
你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过 PHP 脚本来查询数据。
语法
以下为在 MySQL 数据库中查询数据通用的 SELECT 语法：
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M][LIMIT N]
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号 (,) 分割，并使用 WHERE 语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT 语句会返回表的所有字段数据
- 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你可以通过 OFFSET 指定 SELECT 语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为 0。
- 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
实例
以下实例将返回数据表 article 的所有记录
mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title | content | author_id | create_time |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | 流畅的 python | Python 各种拽 | 1 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 2 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 3 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
查询指定字段数据
mysql> select title, content from article;
+--------------+----------------------------+
| title | content |
+--------------+----------------------------+
| 流畅的 python | Python 各种拽 |
| 嘻哈 | 中国有嘻哈 |
| 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |
+--------------+----------------------------+
5. WHERE 子句
我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。
语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法：
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号, 分割，并使用 WHERE 语句来设定查询条件。
- 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
- 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
- WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
- WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。
以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A 为 10, B 为 20
| 操作符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回 true | (A = B) 返回 false。 |
| <>, != | 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回 true | (A != B) 返回 true。 |
| > | 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回 true | (A > B) 返回 false。 |
| < | 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回 true | (A < B) 返回 true。 |
| >= | 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回 true | (A >= B) 返回 false。 |
| <= | 小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回 true | (A <= B) 返回 true。 |
如果我们想再 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。
使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。
如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。
实例
以下实例将读取 article 表中 title 字段值为 嘻哈 的所有记录：
mysql> select * from article where title="嘻哈";
+----+-------+------------+-----------+---------------------+
| id | title | content | author_id | create_time |
+----+-------+------------+-----------+---------------------+
| 2 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+-------+------------+-----------+---------------------+
6. UPDATE 语句
如果我们需要修改或更新 MySQL 中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。
语法
以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法：
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
- 你可以同时更新一个或多个字段。
- 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
- 你可以在一个单独表中同时更新数据。
当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。
通过命令提示符更新数据
以下我们将在 SQL UPDATE 命令使用 WHERE 子句来更新 author 表中指定的数据：
实例
以下实例将更新数据表中 id 为 1 的 qq 字段值：
mysql> update author set qq='2298630081' where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from author where id=1;
+----+------+------------+-------------+
| id | name | qq | phone |
+----+------+------------+-------------+
| 1 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
+----+------+------------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
7. DELETE 语句
你可以使用 SQL 的 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录。
你可以在 mysql> 命令提示符或 PHP 脚本中执行该命令。
语法
以下是 SQL DELETE 语句从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法：
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
- 如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
- 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
- 您可以在单个表中一次性删除记录。
当你想删除数据表中指定的记录时 WHERE 子句是非常有用的。
实例
插入一条数据：
INSERT INTO author(name, qq, phone) VALUES('悦悦','456789','13343809438');
删除 author 表中 name 为 悦悦 的记录：
mysql> delete from author where name="悦悦";
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from author;
+----+------+------------+-------------+
| id | name | qq | phone |
+----+------+------------+-------------+
| 1 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
| 2 | 糖糖 | 234567 | 13256987582 |
| 3 | 琳琳 | 345678 | 15636589521 |
+----+------+------------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
8. LIKE 子句
我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据，同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。
WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件，如 “runoob_author = ‘RUNOOB.COM'”。
但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 “COM” 字符的所有记录，这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。
SQL LIKE 子句中使用百分号 % 字符来表示任意字符，类似于 UNIX 或正则表达式中的星号 *。
如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。
语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法：
SELECT field1, field2,...fieldN
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
- 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
- 你可以在 WHERE 子句中使用 LIKE 子句。
- 你可以使用 LIKE 子句代替等号 =。
- LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
- 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
- 你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE…LIKE 子句来指定条件。
实例
插入几条数据：
insert into author(name, qq, phone) values('李天星', '5678911', '13345607861'), ('王星', '5678912', '13345607862'), ('张星星', '5678913', '13345607863');
查询 author 表 name 字段中以星为结尾的的所有记录：
mysql> select * from author where name like '% 星';
+----+--------+---------+-------------+
| id | name | qq | phone |
+----+--------+---------+-------------+
| 5 | 李天星 | 5678911 | 13345607861 |
| 6 | 王星 | 5678912 | 13345607862 |
| 7 | 张星星 | 5678913 | 13345607863 |
+----+--------+---------+-------------+
3 rows in set (0.01 sec)
9. UNION 操作符
MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
语法
MySQL UNION 操作符语法格式：
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];
参数
- expression1, expression2, … expression_n: 要检索的列。
- tables: 要检索的数据表。
- WHERE conditions: 可选，检索条件。
- DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
- ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。
articles 表
mysql> select * from articles;
+----+--------------+----------------------------+---------+
| id | title | content | user_id |
+----+--------------+----------------------------+---------+
| 1 | 中国有嘻哈 | 哈哈哈 | 1 |
| 2 | 星光大道 | 成名之路 | 2 |
| 3 | 平凡的真谛 | 开心即完美 | 3 |
| 4 | python 进阶 | Python 高级用法 | 1 |
| 5 | 流畅的 python | 就问你流畅不流畅 | 1 |
| 6 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 3 |
+----+--------------+----------------------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
article 表
mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title | content | author_id | create_time |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | 流畅的 python | Python 各种拽 | 1 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 2 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 3 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
SQL UNION 实例
下面的 SQL 语句从 article 和 articles 表中选取所有不同的 title（只有不同的值）：
mysql> select title from article union select title from articles order by title;
+--------------+
| title |
+--------------+
| python 进阶 |
| 严肃 |
| 中国有嘻哈 |
| 嘻哈 |
| 平凡的真谛 |
| 星光大道 |
| 流畅的 python |
+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)
注释：UNION 不能用于列出两个表中所有的 title。如果出现重复的数据，只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值！
SQL UNION ALL 实例
下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “article” 和 “articles” 表中选取所有的 title（也有重复的值）：
mysql> select title from article union all select title from articles order by title;
+--------------+
| title |
+--------------+
| python 进阶 |
| 严肃 |
| 严肃 |
| 中国有嘻哈 |
| 嘻哈 |
| 平凡的真谛 |
| 星光大道 |
| 流畅的 python |
| 流畅的 python |
+--------------+
9 rows in set (0.00 sec)
带有 WHERE 的 SQL UNION ALL
下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “article” 和 “articles” 表中选取所标题 (title) 为流畅的 python 的书籍（也有重复的值）：
mysql> select title, content from article where title='流畅的 python' union all select title, content from articles where title='流畅的 python' order by title;
+--------------+------------------+
| title | content |
+--------------+------------------+
| 流畅的 python | Python 各种拽 |
| 流畅的 python | 就问你流畅不流畅 |
+--------------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
10. 排序
我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。
如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
- 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
- 你可以设定多个字段来排序。
- 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。默认情况下，它是按升序排列。
- 你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。
实例
尝试以下实例，结果将按升序及降序排列。
mysql> select * from article order by create_time asc;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title | content | author_id | create_time |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | 流畅的 python | Python 各种拽 | 1 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 2 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 3 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from article order by create_time desc;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title | content | author_id | create_time |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| 3 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 3 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 2 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 1 | 流畅的 python | Python 各种拽 | 1 | 2017-09-12 16:36:41 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
11. GROUP BY 语句
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG, 等函数。
GROUP BY 语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
实例演示
实例使用到了以下表结构及数据，使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。
SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for `user_login`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_login`;
CREATE TABLE `user_login` (`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
`date` datetime NOT NULL,
`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of `user_login`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `user_login` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
导入成功后，执行以下 SQL 语句：
mysql> select * from user_login;
+----+------+---------------------+--------+
| id | name | date | singin |
+----+------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> select name, count(*) from user_login group by name;
+------+----------+
| name | count(*) |
+------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
使用 WITH ROLLUP
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：
mysql> select name, sum(singin) as singin_count from user_login group by name with rollup;
+------+--------------+
| name | singin_count |
+------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
select coalesce(a,b,c);
参数说明：如果 a ==null, 则选择 b；如果 b ==null, 则选择 c；如果 a!=null, 则选择 a；如果 a b c 都为 null，则返回为 null（没意义）。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：
mysql> select coalesce(name, '总数'), sum(singin) as singin_count from user_login group by name with rollup;
+------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+------------------------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| 总数 | 16 |
+------------------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
12. 多表连查
在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。下面将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
- INNER JOIN（内连接, 或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
我们在 blog 数据库中有四张表 author、article、tag、article_tag。数据表数据如下：
mysql> select * from author;
+----+--------+------------+-------------+
| id | name | qq | phone |
+----+--------+------------+-------------+
| 1 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
| 2 | 糖糖 | 234567 | 13256987582 |
| 3 | 琳琳 | 345678 | 15636589521 |
| 5 | 李天星 | 5678911 | 13345607861 |
| 6 | 王星 | 5678912 | 13345607862 |
| 7 | 张星星 | 5678913 | 13345607863 |
+----+--------+------------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title | content | author_id | create_time |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | 流畅的 python | Python 各种拽 | 1 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 2 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 3 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from tag;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | 技术 |
| 2 | 娱乐 |
| 3 | 文学 |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from article_tag;
+----+------------+--------+
| id | article_id | tag_id |
+----+------------+--------+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 |
+----+------------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)
INNER JOIN 实例
使用 INNER JOIN 查询 article 中 author_id 等于 author 的 id 的数据（这里 SQL 语句中 INNER 可以省略）：
mysql> select name, qq, phone, title, content, create_time from author as u join article as a on u.id=a.author_id;
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| name | qq | phone | title | content | create_time |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| 君惜 | 2298630081 | 18500178899 | 流畅的 python | Python 各种拽 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖 | 234567 | 13256987582 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳 | 345678 | 15636589521 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
以上 SQL 语句等价于：
where 子句
mysql> select name, qq, phone, title, content, create_time from author as u join article as a where u.id=a.author_id;
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| name | qq | phone | title | content | create_time |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| 君惜 | 2298630081 | 18500178899 | 流畅的 python | Python 各种拽 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖 | 234567 | 13256987582 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳 | 345678 | 15636589521 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
利用第三张表连接查询
mysql> select title as '书名', content as '内容', name as '标签', create_time as "创建时间" from article, tag inner join article_tag as at where at.article_id=article.id and at.tag_id=tag.id;
+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 书名 | 内容 | 标签 | 创建时间 |
+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 流畅的 python | Python 各种拽 | 技术 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 娱乐 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 文学 | 2017-09-12 16:36:43 |
+--------------+----------------------------+------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select au.name as '作者', ar.title as '书名', ar.content as '内容', t.name as '标签', ar.create_time as '创建时间' from author as au, article as ar, tag as t inner join article_tag as at where au.id=ar.author_id and at.art
icle_id=ar.id and at.tag_id=t.id;
+------+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 作者 | 书名 | 内容 | 标签 | 创建时间 |
+------+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 君惜 | 流畅的 python | Python 各种拽 | 技术 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 娱乐 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 文学 | 2017-09-12 16:36:43 |
+------+--------------+----------------------------+------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
LEFT JOIN 实例
MySQL left join 与 join 有所不同。MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。
以 author 为左表，article 为右表。右表无对应数据自动填充为 NULL：
mysql> select name, qq, phone, title, content, create_time from author as u left join article as a on u.id=a.author_id;
+--------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| name | qq | phone | title | content | create_time |
+--------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| 君惜 | 2298630081 | 18500178899 | 流畅的 python | Python 各种拽 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖 | 234567 | 13256987582 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳 | 345678 | 15636589521 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 李天星 | 5678911 | 13345607861 | NULL | NULL | NULL |
| 王星 | 5678912 | 13345607862 | NULL | NULL | NULL |
| 张星星 | 5678913 | 13345607863 | NULL | NULL | NULL |
+--------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
RIGHT JOIN 实例
MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。
以 article 为左表，author 为右表，左表无对应数据自动填充为 NULL。：
mysql> select title, content, create_time, name, qq, phone from article as a right join author as u on u.id=a.author_id;
+--------------+----------------------------+---------------------+--------+------------+-------------+
| title | content | create_time | name | qq | phone |
+--------------+----------------------------+---------------------+--------+------------+-------------+
| 流畅的 python | Python 各种拽 | 2017-09-12 16:36:41 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
| 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2017-09-12 16:36:42 | 糖糖 | 234567 | 13256987582 |
| 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 | 琳琳 | 345678 | 15636589521 |
| NULL | NULL | NULL | 李天星 | 5678911 | 13345607861 |
| NULL | NULL | NULL | 王星 | 5678912 | 13345607862 |
| NULL | NULL | NULL | 张星星 | 5678913 | 13345607863 |
+--------------+----------------------------+---------------------+--------+------------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select title, content, create_time, name, qq, phone from article as a right join author as u on u.id=a.author_id where title is not null;
+--------------+----------------------------+---------------------+------+------------+-------------+
| title | content | create_time | name | qq | phone |
+--------------+----------------------------+---------------------+------+------------+-------------+
| 流畅的 python | Python 各种拽 | 2017-09-12 16:36:41 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
| 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2017-09-12 16:36:42 | 糖糖 | 234567 | 13256987582 |
| 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 | 琳琳 | 345678 | 15636589521 |
+--------------+----------------------------+---------------------+------+------------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
先记录到这了。
本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-10/147567.htm
正文完
星哥玩云-微信公众号
