阿里云-云小站(无限量代金券发放中)
【腾讯云】云服务器、云数据库、COS、CDN、短信等热卖云产品特惠抢购

MySQL多主模型Galera Cluster

424次阅读
没有评论

共计 6517 个字符,预计需要花费 17 分钟才能阅读完成。

简要介绍

Galera Cluster for MySQL 是一套基于同步复制的多主 MySQL 集群解决方案,使用简单,没有单点故障,可用性高,能很好保证业务不断增长时数据的安全和随时的扩展。

Galera 多主模型的主要特点:
  • 基于同步复制
  • 多主服务器的拓扑结构 `
  • 可以在任意节点上进行读写
  • 自动剔除故障节点
  • 自动加入新节点
  • 真正行级别的并发复制
  • 客户端连接跟操作单台 MySQL 数据库的体验一致

安装 Galera 的时候的注意事项

  • Galera 集群是基于 wsrep 协议进行的,所以不需要提前配置 MySQL 异步复制。
  • 不能同时安装 MariaDB-Server 和 Galera-Server。
  • 使用 Galera 多主模型至少需要至少三个节点。
    因为安装 Galera-server 的时候会替换掉 mariadb-server
    三个节点是为了要使用投票功能仲裁出 master

实验拓扑结构

Galera.jpg
主机名 主机地址
node1 192.168.2.201
node2 192.168.2.202
node3 192.168.2.203
node4 192.168.2.204

本文使用的系统版本为 CentOS7.1
注意:本文关闭了 selinux,以及 iptables。

安装配置 Galera

默认的 EPEL 源是不提供 Galera-Server 组件的。
而在 MariaDB 的官网中有提供 Galera 的二进制包或者 yum 源。
MariaDB 官方地址

Name Release Date Release Status
5.5.53 2016-10-20 Stable

我们可以看到 5 版本的 Galera 最近的更新是在 2016 年的 10 月。

(1)配置 yum 源
官方提供写好的 repo 文件,因此我们创建一个 /etc/yum.repos.d/mariadb.repo 文件。
内容如下:

[mariadb]
name = MariaDB
baseurl = http://yum.mariadb.org/5.5/centos7-amd64
gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-MariaDB
gpgcheck=1

(2)使用 yum 安装
虽然会解决依赖关系,一般会安装如下几个包。
假如不配置 MariaDB 的软件源,EPEL 源只会提供 galera 这一个包

yum install MariaDB-client MariaDB-shared MariaDB-common MariaDB-Galera-server galera rsync socat

(3)查看 galera 提供的库文件的所在路径。(配置文件需要)

[root@bc ~]# rpm -ql galera|grep so
/usr/lib64/galera/libgalera_smm.so

(4)给 4 个节点中编辑配置文件

vim /etc/my.cnf.d/server.cnf
[galera]
# Mandatory settings
wsrep_provider=/usr/lib64/galera/libgalera_smm.so
wsrep_cluster_address="gcomm://192.168.2.201,192.168.2.202,192.168.2.203,192.168.2.204"
wsrep_cluster_name="mycluster"
wsrep_node_name="bc.com"
wsrep_node_address="192.168.2.201"
binlog_format=row
default_storage_engine=InnoDB
innodb_autoinc_lock_mode=2
bind-address=0.0.0.0

相比于 MariaDB-Server 的配置文件,主要配置并不在 my.cnf。
配置文件 "/etc/my.cnf.d/server.cnf" 中有很多注释信息, 打开这几项
安装之后 MariaDB-Galera-Server 就会多了这一个配置文件。并非什么都没有。不用复制粘贴

(5)首次启动时,需要初始化集群,在其中一个节点上执行如下命令:

  service mysql start --wsrep-new-cluster --wsrep-cluster-address='gcomm://' &

注意:这里是一个难点(其实是有个坑)。
因为官方的安装指南演示中的启动命令是

service mysql start --wsrep-new-cluster

但是在这里很容易出错,所以一定要注意!!!
由于 Galera 节点有一个特点就是初始化节点假如初始化失败,其他节点都会启动失败。
也就是说,其他节点无法加入到这个集群中的时候就会显示启动失败。
安装配置和道理都看了这么久结果服务启动不起来,是很受挫折的。

(6)而后正常启动其它节点即可。以 node2 为例。

[root@node2 ~]# service mysql start
Starting MySQL.161209 01:09:59 mysqld_safe Logging to '/var/lib/mysql/node2.bc.com.err'.
.... SUCCESS!

(7)登入数据库查看

[root@bc ~]# mysql -p
Enter password: 

Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MariaDB connection id is 5
Server version: 5.5.53-MariaDB-wsrep MariaDB Server, wsrep_25.14.r9949137

Copyright (c) 2000, 2016, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

MariaDB [(none)]>

登入 node1 的 MySQL 其实在抬头信息就可以看见
5.5.53-MariaDB-wsrep MariaDB Server, wsrep_25.14.r9949137
这样表示已经安装到了 MariaDB-Galera-server 了。
但是这并没有什么用,因为更重要的是集群能不能正行运行。

(8)查看集群中关的参数,验证集群是否正常运行:

MariaDB [(none)]>SHOW STATUS LIKE 'wsrep_%';
+------------------------------+-----------------------------------------------------------------------------+
| Variable_name                | Value                                                                       |
+------------------------------+-----------------------------------------------------------------------------+
| wsrep_local_state_uuid       | 8ae2ecfd-aa14-11e6-9b1e-7f1d6291d077                                        |
| wsrep_protocol_version       | 7                                                                           |
| wsrep_last_committed         | 11                                                                          |
| wsrep_replicated             | 0                                                                           |
| wsrep_replicated_bytes       | 0                                                                           |
| wsrep_repl_keys              | 0                                                                           |
| wsrep_repl_keys_bytes        | 0                                                                           |
| wsrep_repl_data_bytes        | 0                                                                           |
| wsrep_repl_other_bytes       | 0                                                                           |
| wsrep_received               | 5                                                                           |
| wsrep_received_bytes         | 996                                                                         |
| wsrep_local_commits          | 0                                                                           |
| wsrep_local_cert_failures    | 0                                                                           |
| wsrep_local_replays          | 0                                                                           |
| wsrep_local_send_queue       | 0                                                                           |
| wsrep_local_send_queue_max   | 1                                                                           |
| wsrep_local_send_queue_min   | 0                                                                           |
| wsrep_local_send_queue_avg   | 0.000000                                                                    |
| wsrep_local_recv_queue       | 0                                                                           |
| wsrep_local_recv_queue_max   | 2                                                                           |
| wsrep_local_recv_queue_min   | 0                                                                           |
| wsrep_local_recv_queue_avg   | 0.200000                                                                    |
| wsrep_local_cached_downto    | 18446744073709551615                                                        |
| wsrep_flow_control_paused_ns | 0                                                                           |
| wsrep_flow_control_paused    | 0.000000                                                                    |
| wsrep_flow_control_sent      | 0                                                                           |
| wsrep_flow_control_recv      | 0                                                                           |
| wsrep_cert_deps_distance     | 0.000000                                                                    |
| wsrep_apply_oooe             | 0.000000                                                                    |
| wsrep_apply_oool             | 0.000000                                                                    |
| wsrep_apply_window           | 0.000000                                                                    |
| wsrep_commit_oooe            | 0.000000                                                                    |
| wsrep_commit_oool            | 0.000000                                                                    |
| wsrep_commit_window          | 0.000000                                                                    |
| wsrep_local_state            | 4                                                                           |
| wsrep_local_state_comment    | Synced                                                                      |
| wsrep_cert_index_size        | 0                                                                           |
| wsrep_causal_reads           | 0                                                                           |
| wsrep_cert_interval          | 0.000000                                                                    |
| wsrep_incoming_addresses     | 192.168.2.201:3306,192.168.2.202:3306,192.168.2.203:3306,192.168.2.204:3306 |
| wsrep_desync_count           | 0                                                                           |
| wsrep_evs_delayed            |                                                                             |
| wsrep_evs_evict_list         |                                                                             |
| wsrep_evs_repl_latency       | 0/0/0/0/0                                                                   |
| wsrep_evs_state              | OPERATIONAL                                                                 |
| wsrep_gcomm_uuid             | 249832a4-bd6a-11e6-a81b-1bfdbeb7f343                                        |
| wsrep_cluster_conf_id        | 4                                                                           |
| wsrep_cluster_size           | 4                                                                           |
| wsrep_cluster_state_uuid     | 8ae2ecfd-aa14-11e6-9b1e-7f1d6291d077                                        |
| wsrep_cluster_status         | Primary                                                                     |
| wsrep_connected              | ON                                                                          |
| wsrep_local_bf_aborts        | 0                                                                           |
| wsrep_local_index            | 0                                                                           |
| wsrep_provider_name          | Galera                                                                      |
| wsrep_provider_vendor        | Codership Oy <info@codership.com>                                           |
| wsrep_provider_version       | 25.3.18(r3632)                                                              |
| wsrep_ready                  | ON                                                                          |
| wsrep_thread_count           | 2                                                                           |
+------------------------------+-----------------------------------------------------------------------------+

我们可以看到,四个节点都加入到这个多主模型之中了。
假如节点故障,则不会显示在 wsrep_incoming_addresses 之中。
通常初始化节点都是会启动成功的,但是假如其他节点启动失败,wsrep_incoming_addresses 就只会有本机地址。
也就是使用 service mysql start --wsrep-new-cluster 经常出现的状况。

(9)测试是否正常工作
a. 创建数据库并在里面建立一个新表。

MariaDB [(none)]> create database wsrep_test;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

MariaDB [(none)]> use wsrep_test;
Database changed

MariaDB [wsrep_test]> create table wsrep_test (id int auto_increment not null primary key,name varchar(30) not null);

MariaDB [wsrep_test]> desc wsrep_test;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(30) | NO   |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

创建的表格的命令,意思是创建一个叫 wsrep_test 的表,里面有两个字段,一个是 id,一个是 name。
其中 id 字段设置为自动增长。

b. 插入数据

MariaDB [(none)]> insert into wsrep_test.wsrep_test (name) values ('node1');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

MariaDB [(none)]> insert into wsrep_test.wsrep_test (name) values ('node1');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

MariaDB [(none)]> insert into wsrep_test.wsrep_test (name) values ('node1');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

MariaDB [(none)]> insert into wsrep_test.wsrep_test (name) values ('node1');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

MariaDB [(none)]> insert into wsrep_test.wsrep_test (name) values ('node1');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

MariaDB [(none)]> select * from wsrep_test.wsrep_test;
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
|  5 | node1 |
|  9 | node1 |
| 13 | node1 |
| 17 | node1 |
| 21 | node1 |
| 26 | node2 |
| 30 | node2 |
| 34 | node2 |
| 38 | node2 |
| 42 | node2 |
| 47 | node3 |
| 51 | node3 |
| 55 | node3 |
| 59 | node3 |
| 63 | node3 |
| 68 | node4 |
| 72 | node4 |
| 76 | node4 |
| 80 | node4 |
| 84 | node4 |
+----+-------+
20 rows in set (0.00 sec)

最终效果是在任何一个节点上面插入的数据,最后在每一个节点中都可以查询得到。
而且多主模型中,通过设置 id 自动增长的步长,避免多个节点中自动增长的 id 号冲突。

本文永久更新链接地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2017-10/147572.htm

正文完
星哥玩云-微信公众号
post-qrcode
 0
星锅
版权声明:本站原创文章,由 星锅 于2022-01-22发表,共计6517字。
转载说明:除特殊说明外本站文章皆由CC-4.0协议发布,转载请注明出处。
【腾讯云】推广者专属福利,新客户无门槛领取总价值高达2860元代金券,每种代金券限量500张,先到先得。
阿里云-最新活动爆款每日限量供应
评论(没有评论)
验证码
【腾讯云】云服务器、云数据库、COS、CDN、短信等云产品特惠热卖中

星哥玩云

星哥玩云
星哥玩云
分享互联网知识
用户数
4
文章数
19350
评论数
4
阅读量
7965294
文章搜索
热门文章
星哥带你玩飞牛NAS-6:抖音视频同步工具,视频下载自动下载保存

星哥带你玩飞牛NAS-6:抖音视频同步工具,视频下载自动下载保存

星哥带你玩飞牛 NAS-6:抖音视频同步工具,视频下载自动下载保存 前言 各位玩 NAS 的朋友好,我是星哥!...
星哥带你玩飞牛NAS-3:安装飞牛NAS后的很有必要的操作

星哥带你玩飞牛NAS-3:安装飞牛NAS后的很有必要的操作

星哥带你玩飞牛 NAS-3:安装飞牛 NAS 后的很有必要的操作 前言 如果你已经有了飞牛 NAS 系统,之前...
我把用了20年的360安全卫士卸载了

我把用了20年的360安全卫士卸载了

我把用了 20 年的 360 安全卫士卸载了 是的,正如标题你看到的。 原因 偷摸安装自家的软件 莫名其妙安装...
再见zabbix!轻量级自建服务器监控神器在Linux 的完整部署指南

再见zabbix!轻量级自建服务器监控神器在Linux 的完整部署指南

再见 zabbix!轻量级自建服务器监控神器在 Linux 的完整部署指南 在日常运维中,服务器监控是绕不开的...
飞牛NAS中安装Navidrome音乐文件中文标签乱码问题解决、安装FntermX终端

飞牛NAS中安装Navidrome音乐文件中文标签乱码问题解决、安装FntermX终端

飞牛 NAS 中安装 Navidrome 音乐文件中文标签乱码问题解决、安装 FntermX 终端 问题背景 ...
阿里云CDN
阿里云CDN-提高用户访问的响应速度和成功率
随机文章
Prometheus:监控系统的部署与指标收集

Prometheus:监控系统的部署与指标收集

Prometheus:监控系统的部署与指标收集 在云原生体系中,Prometheus 已成为最主流的监控与报警...
星哥带你玩飞牛NAS-6:抖音视频同步工具,视频下载自动下载保存

星哥带你玩飞牛NAS-6:抖音视频同步工具,视频下载自动下载保存

星哥带你玩飞牛 NAS-6:抖音视频同步工具,视频下载自动下载保存 前言 各位玩 NAS 的朋友好,我是星哥!...
零成本上线!用 Hugging Face免费服务器+Docker 快速部署HertzBeat 监控平台

零成本上线!用 Hugging Face免费服务器+Docker 快速部署HertzBeat 监控平台

零成本上线!用 Hugging Face 免费服务器 +Docker 快速部署 HertzBeat 监控平台 ...
终于收到了以女儿为原型打印的3D玩偶了

终于收到了以女儿为原型打印的3D玩偶了

终于收到了以女儿为原型打印的 3D 玩偶了 前些日子参加某网站活动,获得一次实物 3D 打印的机会,于是从众多...
开源MoneyPrinterTurbo 利用AI大模型,一键生成高清短视频!

开源MoneyPrinterTurbo 利用AI大模型,一键生成高清短视频!

  开源 MoneyPrinterTurbo 利用 AI 大模型,一键生成高清短视频! 在短视频内容...

免费图片视频管理工具让灵感库告别混乱

一言一句话
-「
手气不错
星哥带你玩飞牛NAS硬件03:五盘位+N5105+双网口的成品NAS值得入手吗

星哥带你玩飞牛NAS硬件03:五盘位+N5105+双网口的成品NAS值得入手吗

星哥带你玩飞牛 NAS 硬件 03:五盘位 +N5105+ 双网口的成品 NAS 值得入手吗 前言 大家好,我...
星哥带你玩飞牛NAS硬件02:某鱼6张左右就可拿下5盘位的飞牛圣体NAS

星哥带你玩飞牛NAS硬件02:某鱼6张左右就可拿下5盘位的飞牛圣体NAS

星哥带你玩飞牛 NAS 硬件 02:某鱼 6 张左右就可拿下 5 盘位的飞牛圣体 NAS 前言 大家好,我是星...
颠覆 AI 开发效率!开源工具一站式管控 30+大模型ApiKey,秘钥付费+负载均衡全搞定

颠覆 AI 开发效率!开源工具一站式管控 30+大模型ApiKey,秘钥付费+负载均衡全搞定

  颠覆 AI 开发效率!开源工具一站式管控 30+ 大模型 ApiKey,秘钥付费 + 负载均衡全...
每年0.99刀,拿下你的第一个顶级域名,详细注册使用

每年0.99刀,拿下你的第一个顶级域名,详细注册使用

每年 0.99 刀,拿下你的第一个顶级域名,详细注册使用 前言 作为长期折腾云服务、域名建站的老玩家,星哥一直...
免费无广告!这款跨平台AI RSS阅读器,拯救你的信息焦虑

免费无广告!这款跨平台AI RSS阅读器,拯救你的信息焦虑

  免费无广告!这款跨平台 AI RSS 阅读器,拯救你的信息焦虑 在算法推荐主导信息流的时代,我们...