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0. 说明
因为出于个人项目的需要，获取到的数据都是 json 类型的，并且都要存入 MySQL 数据库中，因为 json 类型数据不像一般的文本数据，所以在存入 MySQL 时需要注意的问题很多。
在网上找了很多方法，整理了一下比较实用可靠的，总结下来就是下面的过程：
- MySQL 表中需要保证存储 json 数据的列类型为 BLOB；
- 使用 sql 语句时，使用 MySQLdb.excape_string 函数来对 json 数据进行转义；
- 查询数据时，将结果使用 json.loads 就能够得到原来的 Python 数据类型；
下面就来实战一下，实际上，在我的需求中，我需要将 Python 中的字典存入 MySQL，所以只能先将其转换为 json 来处理。
1. 实战存储 json 数据到 MySQL 中
（1）数据存储
1. 创建能存储 json 数据类型的数据库表
mysql> create table jsondata -> ( -> id int(6) auto_increment primary key, -> data blob(1024) -> );Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)mysql> show tables;+-------------------+| Tables_in_spyinux |+-------------------+| jsondata || test |+-------------------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> describe jsondata;+-------+--------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+--------+------+-----+---------+----------------+| id | int(6) | NO | PRI | NULL | auto_increment || data | blob | YES | | NULL | |+-------+--------+------+-----+---------+----------------+2 rows in set (0.00 sec)2. 使用 Python 生成 json 数据类型
>>> import json>>> d = {'name': 'xpleaf'}>>> type(d)<type 'dict'>>>> d_json = json.dumps(d)>>> d_json'{"name":"xpleaf"}'>>> type(d_json)<type 'str'>3. 使用 MySQLdb 连接 MySQL 数据库
>>> import MySQLdb>>> conn = m.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='123456', db='spyinux')>>> cur = conn.cursor()4. 写原生 sql 语句
1 | >>> tsql = "insert into jsondata(data) values('{json}')"; |
5. 使用 MySQLdb 方法转义 json 数据
>>> sql = tsql.format(json=MySQLdb.escape_string(d_json));>>> sql'insert into jsondata(data) values(\'{\\"name\\": \\"xpleaf\\"}\')'6. 执行 sql 语句
>>> cur.execute(sql)1L>>> cur.execute(sql)1L（2）数据查询
上面的操作完成之后，我们已经成功将 json 的数据存取到 MySQL 中，关键是能不能将该数据取出来，并且最后还原成 Python 的字典类型类型。
1. 先在 MySQL 中查询存储的数据
mysql> select * from jsondata;+----+--------------------+| id | data |+----+--------------------+| 1 | {"name": "xpleaf"} |+----+--------------------+1 row in set (0.00 sec)2. 在 Python 交互器中查询数据
>>> cur.execute('select * from jsondata');1L>>> mydata = cur.fetchall()>>> mydata((1L, '{"name":"xpleaf"}'),)>>> mydata = mydata[0][1]>>> mydata'{"name":"xpleaf"}'>>> type(mydata)<type 'str'>3. 使用 json.loads 解析 json 数据
>>> mydata = json.loads(mydata)>>> mydata{u'name': u'xpleaf'}>>> type(mydata)<type 'dict'>>>> mydata['name']u'xpleaf'>>> mydata.get('name')u'xpleaf'可以看到，最开始我们使用 Pythonn 创建了一个字典类型的数据，之后将其转换为 json 数据类型，以便于存入 MySQL 中，在这个过程中需要使用 MySQL.escape_string 方法来对 json 数据进行转义，最后查询数据时，我们使用 json.loads 方法来解析 json 数据，从而得到我们最开始存储的 Python 字典类型数据。
2. 在实际当中的应用
显然，如果在使用 Python 的过程中，需要将字典或其它数据类型的数据存入到 MySQL 中时，先将其转换为 json 类型数据，再使用上面的方法，就非常简便了。
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