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Open-Falcon 监控系统部署文档
注：本次安装为测试环境，使用 CentOS 6.5 的系统，所装软件均为直接 yum，如果线上部署，请使用公司提供的软件版本
1、介绍
监控系统是整个运维环节，乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品，业界有很多开源的实现可供选择。当公司刚刚起步，业务规模较小，运维团队也刚刚建立的初期，选择一款开源的监控系统，是一个省时省力，效率最高的方案。之后，随着业务规模的持续快速增长，监控的对象也越来越多，越来越复杂，监控系统的使用对象也从最初少数的几个 SRE，扩大为更多的 DEVS，SRE。这时候，监控系统的容量和用户的“使用效率”成了最为突出的问题。
亮点和功能
- 强大灵活的数据采集：自动发现，支持 falcon-agent、snmp、支持用户主动 push、用户自定义插件支持、opentsdb data model like（timestamp、endpoint、metric、key-value tags）
- 水平扩展能力：支持每个周期上亿次的数据采集、告警判定、历史数据存储和查询
- 高效率的告警策略管理：高效的 portal、支持策略模板、模板继承和覆盖、多种告警方式、支持 callback 调用
- 人性化的告警设置：最大告警次数、告警级别、告警恢复通知、告警暂停、不同时段不同阈值、支持维护周期
- 高效率的 graph 组件：单机支撑 200 万 metric 的上报、归档、存储（周期为 1 分钟）
- 高效的历史数据 query 组件：采用 rrdtool 的数据归档策略，秒级返回上百个 metric 一年的历史数据
- dashboard：多维度的数据展示，用户自定义 Screen
- 高可用：整个系统无核心单点，易运维，易部署，可水平扩展
- 开发语言：整个系统的后端，全部 golang 编写，portal 和 dashboard 使用 Python 编写
2、部署
Open-Falcon 采用 server-agent 方式来实现监控。下面是具体的部署情况：
2.1、一体化部署后端
本次测试环境，进行单机部署，所有模块都放在一台主机上，如果有需要分布式部署，请参考官方文档 https://book.open-falcon.org/zh_0_2/distributed_install/，分布式只需要将模块迁移到其它服务器，修改配置文件即可，十分简单。
2.1.1、环境准备
open-falcon 的后端组件都是使用 Go 语言编写的，所以我们需要先安装 Go 语言开发环境
yum install golang -y ## 需要 epel 源
export GOROOT=/usr/lib/golang
export GOPATH=/home
安装 redis
yum install -y redis1
安装 mysql 并启动
yum install -y mysql-server
/etc/init.d/mysqld start
## 测试机是 centos6 的，其余系统自行更改启动命令
初始化 MySQL 表结构
cd /tmp/ && git clone https://github.com/open-falcon/falcon-plus.git
cd /tmp/falcon-plus/scripts/mysql/db_schema/
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 1_uic-db-schema.sql
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 2_portal-db-schema.sql
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 3_dashboard-db-schema.sql
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 4_graph-db-schema.sql
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 5_alarms-db-schema.sql
rm -rf /tmp/falcon-plus/
2.1.2、安装
创建工作目录
export FALCON_HOME=/home/work
export WORKSPACE=$FALCON_HOME/open-falcon
mkdir -p $WORKSPACE
下载编译好的二进制包并解压
wget https://github.com/open-falcon/falcon-plus/releases/download/v0.2.1/open-falcon-v0.2.1.tar.gz
tar -xzvf open-falcon-v0.2.1.tar.gz -C $WORKSPACE
2.1.3、配置文件
在启动之前，需要修改各模块的配置文件，保证数据库的用户名和密码正确。下面是各个模块的配置文件路径。
aggregator /home/work/aggregator/config/cfg.json
graph /home/work/graph/config/cfg.json
hbs /home/work/hbs/config/cfg.json
nodata /home/work/nodata/config/cfg.json
api /home/work/api/config/cfg.json
alarm /home/work/alarm/config/cfg.json
2.1.4、启动
cd $WORKSPACE
./open-falcon start
# 检查所有模块的启动状况
./open-falcon check
falcon-graph UP 3020
falcon-hbs UP 3030
falcon-judge UP 3039
falcon-transfer UP 3045
falcon-nodata UP 3051
falcon-aggregator UP 3058
falcon-agent UP 3067
falcon-gateway UP 3073
falcon-api UP 3079
falcon-alarm UP 3092
2.2、部署前端
克隆前端组件代码
cd $WORKSPACE
git clone https://github.com/open-falcon/dashboard.git12
安装依赖包
yum install -y python-virtualenv
yum install -y python-devel
yum install -y openldap-devel
yum install -y mysql-devel
yum groupinstall “Development tools”
安装 python 依赖环境
# 下载 ez_setup.py
wget –no-check-certificate https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
python ez_setup.py –insecure
# 下载 pip
wget https://pypi.python.org/packages/11/b6/abcb525026a4be042b486df43905d6893fb04f05aac21c32c638e939e447/pip-9.0.1.tar.gz
# 解压并安装
tar xf pip-9.0.1.tar.gz
cd pip-9.0.1
python setup.py install
# 测试，查看版本
pip -V
#pip 安装软件
cd /home/work/open-falcon/dashboard
pip install -r pip_requirements.txt
修改 dashboard 配置文件，修改数据库的用户名和密码，保证 dashboard 能连接数据库。
vim /home/work/open-falcon/dashboard/rrd/config.py
启动
bash control start
访问网站 http://IP:8081，刚登陆需要注册用户，注册的第一个用户名为 root 的帐号会被认为是超级管理员，超级管理员可以设置其他用户为管理员。
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