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Kafka 是目前非常流行的消息队列中间件，常用于做普通的消息队列、网站的活性数据分析（PV、流量、点击量等）、日志的搜集（对接大数据存储引擎做离线分析）。
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概念介绍
在 Kafka 中消息队列分为三种角色:
producer，即生产者，负责产生日志数据。broker，存储节点，负责按照topic中的partition分区，均匀分布式的存储分区。consumer，即消费者，负责读取使用broker中的分区。
producer
Kafka 系统中的生产者，用于产生数据并发送给 broker 进行存储。由于需要与 broker 中的分区保持 socket 连接，因此需要在 zk 中维护生产者与分区 broker 的对应关系。同一个 topic 下的数据，会以某种负载均衡的方式发送到不同的分区中。
broker
Broker 可以当做 Kafka 中的存储节点，数据按照 topic 组织，按照某种负载均衡方式分配到不同的分区中。一个 Topic 由多个分区组成，每个分区可以设置备份数量。分区由一个 leader+ 多个 followers 组成，生产者直接与 leader 进行沟通，leader 接收消息后，其他的 followers 会同步这个消息。所有的 follwers 同步消息后，该消息才会成为可消费的状态。
Broker 中 Topic 与分区，分区与生产者，分区之间的选举备份等等信息都需要 ZK 进行协调。
consumer
Consumer 是 Kafka 中的消费者，通常以组的形式存在，一个 Group 会包含多个 Consumer。每个组对应一个 Topic，该 Topic 内的分区只能对应一个消费者，也就是如果消费者很多的情况下，会出现有的消费者消费不到数据；如果消费者很少的情况下，会有消费者同时消费多个分区的数据。
Kafka 仅仅会保证一个分区的消息的消费是有序的，多个分区并不保证有序性。
为了保证数据消费的可靠性，Kakka 提供了几种消费的机制：
- 1 at most once，即消费数据后，保存 offset，就再也取不到这个数据了。
- 2 at least once，即消费数据后，保存 offset，如果保存出错，下次可能还会取到该数据
- 3 exactly once，待查阅
在 Kafka 中 offset 是由 consumer 维护的（实际可以由 zk 来完成）。这种机制有两个好处，
- 一个是可以依据 consumer 的能力来消费数据，避免产生消费数据的压力；
- 另一个就是可以自定义 fetch 消费的数据数目，可以一次读取 1 条，也可以 1 次读取 100 条。
topic
Kafka 中的数据的主题，所有的操作（如消息的存储和读取 \ 消费）都是依据 topic 完成。
partition
每个 Topic 由多个分区组成，每个分区内部的数据保证了有序性，即是按照时间序列，append 到分区的尾部。分区是有固定大小的，容量不够时，会创建新的分区。Kafka 在一定时间内会定期清理过期的文件。
这种连续性的文件存储，一方面有效的利用磁盘的线性存取；另一方面减轻了内存的压力。
zookeeper
在 Kafka 中很多节点的调度以及资源的分配，都要依赖于 zookeeper 来完成。
如：
- 1 Broker 的注册，保存 Broker 的 IP 以及端口；
- 2 Topic 注册，管理 broker 中 Topic 的分区以及分布情况
- 3 Broker 的负载均衡，讲 Topic 动态的分配到 broker 中，通过 topic 的分布以及 broker 的负载判断
- 4 消费者，每个分区的消息仅发送给一个消费者（不知道跟 zookeeper 有啥关系）
- 5 消费者与分区的对应关系，存储在 zk 中
- 6 消费者负载均衡，一旦消费者增加或者减少，都会触发消费者的负载均衡
- 7 消费者的 offset，High level 中由 zk 维护 offset 的信息；Low Level 中由自己维护 offset
伪集群环境的搭建
部署伪集群环境，即单节点环境非常简单。下载部署文件，解压后，直接运行即可。
运行命令如下：
# 启动 zookeeper
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
# 启动 kafka
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
如果想要测试，可以启动测试程序：
# 启动生产者测试程序
./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
# 启动消费者测试程序
./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning在生产者界面输入的内容，就可以直接在消费者界面中看到了。
分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92751.htm
Apache Kafka 代码实例 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92754.htm
Apache Kafka 教程笔记 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94682.htm
Apache kafka 原理与特性(0.8V) http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107388.htm
Kafka 部署与代码实例 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107387.htm
Kafka 介绍和集群环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107382.htm
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