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Kafka入门初探+伪集群部署

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共计 2391 个字符,预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。

Kafka 是目前非常流行的消息队列中间件,常用于做普通的消息队列、网站的活性数据分析(PV、流量、点击量等)、日志的搜集(对接大数据存储引擎做离线分析)。

全部内容来自网络,可信度有待考证!如有问题,还请及时指正。

概念介绍

在 Kafka 中消息队列分为三种角色:

  • producer,即生产者,负责产生日志数据。
  • broker,存储节点,负责按照 topic 中的 partition 分区,均匀分布式的存储分区。
  • consumer,即消费者,负责读取使用 broker 中的分区。

producer

Kafka 系统中的生产者,用于产生数据并发送给 broker 进行存储。由于需要与 broker 中的分区保持 socket 连接,因此需要在 zk 中维护生产者与分区 broker 的对应关系。同一个 topic 下的数据,会以某种负载均衡的方式发送到不同的分区中。

broker

Broker 可以当做 Kafka 中的存储节点,数据按照 topic 组织,按照某种负载均衡方式分配到不同的分区中。一个 Topic 由多个分区组成,每个分区可以设置备份数量。分区由一个 leader+ 多个 followers 组成,生产者直接与 leader 进行沟通,leader 接收消息后,其他的 followers 会同步这个消息。所有的 follwers 同步消息后,该消息才会成为可消费的状态。

Broker 中 Topic 与分区,分区与生产者,分区之间的选举备份等等信息都需要 ZK 进行协调。

consumer

Consumer 是 Kafka 中的消费者,通常以组的形式存在,一个 Group 会包含多个 Consumer。每个组对应一个 Topic,该 Topic 内的分区只能对应一个消费者,也就是如果消费者很多的情况下,会出现有的消费者消费不到数据;如果消费者很少的情况下,会有消费者同时消费多个分区的数据。

Kafka 仅仅会保证一个分区的消息的消费是有序的,多个分区并不保证有序性。

为了保证数据消费的可靠性,Kakka 提供了几种消费的机制:

  • 1 at most once,即消费数据后,保存 offset,就再也取不到这个数据了。
  • 2 at least once,即消费数据后,保存 offset,如果保存出错,下次可能还会取到该数据
  • 3 exactly once,待查阅

在 Kafka 中 offset 是由 consumer 维护的(实际可以由 zk 来完成)。这种机制有两个好处,

  • 一个是可以依据 consumer 的能力来消费数据,避免产生消费数据的压力;
  • 另一个就是可以自定义 fetch 消费的数据数目,可以一次读取 1 条,也可以 1 次读取 100 条。

topic

Kafka 中的数据的主题,所有的操作(如消息的存储和读取 \ 消费)都是依据 topic 完成。

partition

每个 Topic 由多个分区组成,每个分区内部的数据保证了有序性,即是按照时间序列,append 到分区的尾部。分区是有固定大小的,容量不够时,会创建新的分区。Kafka 在一定时间内会定期清理过期的文件。

这种连续性的文件存储,一方面有效的利用磁盘的线性存取;另一方面减轻了内存的压力。

zookeeper

在 Kafka 中很多节点的调度以及资源的分配,都要依赖于 zookeeper 来完成。
如:

  • 1 Broker 的注册,保存 Broker 的 IP 以及端口;
  • 2 Topic 注册,管理 broker 中 Topic 的分区以及分布情况
  • 3 Broker 的负载均衡,讲 Topic 动态的分配到 broker 中,通过 topic 的分布以及 broker 的负载判断
  • 4 消费者,每个分区的消息仅发送给一个消费者(不知道跟 zookeeper 有啥关系)
  • 5 消费者与分区的对应关系,存储在 zk 中
  • 6 消费者负载均衡,一旦消费者增加或者减少,都会触发消费者的负载均衡
  • 7 消费者的 offset,High level 中由 zk 维护 offset 的信息;Low Level 中由自己维护 offset

伪集群环境的搭建

部署伪集群环境,即单节点环境非常简单。下载部署文件,解压后,直接运行即可。

运行命令如下:

# 启动 zookeeper
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &  

# 启动 kafka
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &  

如果想要测试,可以启动测试程序:

# 启动生产者测试程序
./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

# 启动消费者测试程序
./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning

在生产者界面输入的内容,就可以直接在消费者界面中看到了。

分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92751.htm

Apache Kafka 代码实例 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92754.htm

Apache Kafka 教程笔记 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94682.htm

Apache kafka 原理与特性(0.8V)  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107388.htm

Kafka 部署与代码实例  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107387.htm

Kafka 介绍和集群环境搭建  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107382.htm

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正文完
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星锅
版权声明:本站原创文章,由 星锅 于2022-01-21发表,共计2391字。
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