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基本环境配置
可以使用命令 uname -a 查看 linux 的版本：
master@Ubuntu:~$ uname -aLinux ubuntu 3.13.0-24-generic #46-Ubuntu SMP Thu Apr 10 19:11:08 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
使用 Ubuntu 14.04 64 位 作为系统环境，也可以使用 RedHat、CentOS 等，本教程也可以作为参考，配置是相似的，就是 Linux 命令、具体操作有所不同。本教程基于 Hadoop 2.6.0 (stable) 版本下验证通过，可适合任何 Hadoop 2.x.y 版本，例如 Hadoop 2.4.1。
装好了 Ubuntu 系统之后，在安装 Hadoop 前还需要做一些必备工作。
创建 hadoop 用户
如果你安装 Ubuntu 的时候不是用的 hadoop 用户，那么最好增加一个名为 hadoop 的用户，密码随意指定。首先打开终端，输入如下命令创建新用户 :
$ sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash这条命令创建了可以登陆的 hadoop 用户，并使用 /bin/bash 作为 shell。
接着使用如下命令修改密码，按提示输入两次密码
$ sudo passwd hadoop可为 hadoop 用户增加管理员权限，方便部署，避免一些对新手来说比较棘手的权限问题：
$ sudo adduser hadoop sudo完整的运行情况如下：
master@ubuntu:~$ sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash
[sudo] password for master:
master@ubuntu:~$ sudo passwd hadoop
Enter new UNIX password:
Retype new UNIX password:
passwd: password updated successfully
master@ubuntu:~$ sudo adduser hadoop sudo
[sudo] password for master:
Adding user `hadoop’ to group `sudo’ …
Adding user hadoop to group sudo
Done.
最后注销当前用户(点击屏幕右上角的齿轮，选择注销)，在登陆界面使用刚创建的 hadoop 用户进行登陆。
使用下面的命令更新 apt：
hadoop@ubuntu:~$ sudo apt-get update接着安装 vim
hadoop@ubuntu:~$ sudo apt-get install vim安装 SSH server、配置 SSH 无密码登陆
集群、单节点模式都需要用到 SSH 登陆（类似于远程登陆，你可以登录某台 Linux 电脑，并且在上面运行命令），Ubuntu 默认已安装了 SSH client，此外还需要安装 SSH server：
$ sudo apt-get install openssh-server安装后，可以使用如下命令登陆本机：
$ ssh localhost这样登陆是需要每次输入密码的，我们需要配置成 SSH 无密码登陆比较方便。
首先退出刚才的 ssh，就回到了我们原先的终端窗口，然后利用 ssh-keygen 生成密钥，并将密钥加入到授权中：
cd ~/.ssh/
ssh-keygen -t rsa
cat id_rsa.pub >> authorized_keys再次使用 ssh localhost 登录就不需要输入密码了
hadoop@ubuntu:~/.ssh$ ssh localhost
Welcome to Ubuntu 14.04 LTS (GNU/Linux 3.13.0-24-generic x86_64)
* Documentation: https://help.ubuntu.com/
Last login: Wed May 13 04:34:05 2015 from localhost
下载配置 JDK
下载 jdk1.8，下载地址：http://www.Oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
新建两个文件夹：opt、soft；分别存放安装后的软件和软件包
分别解压缩 jdk 和 hadoop：
hadoop@ubuntu:~/opt$ sudo tar -zxvf jdk-8u45-linux-x64.tar.gz
接着需要配置一下 JAVA_HOME 环境变量：
在文件 最前面 添加如下单独一行（注意 = 号前后不能有空格），并保存
export JAVA_HOME=/home/hadoop/opt/java1.8.0_45接着还需要让该环境变量生效，执行如下代码:
$ source ~/.bashrc # 使变量设置生效
$ echo $JAVA_HOME # 检验是否设置正确没有错误会出现下面的结果：
hadoop@ubuntu:~$ echo $JAVA_HOME
/home/hadoop/opt/jdk1.8.0_45
但是此时运行 java -version 命令，会出现如下提示：
hadoop@ubuntu:~$ java -version
The program ‘java’ can be found in the following packages:
* default-jre
* gcj-4.8-jre-headless
* openjdk-7-jre-headless
* gcj-4.6-jre-headless
* openjdk-6-jre-headless
Try: sudo apt-get install <selected package>
提示 jre 的安装问题，而实际是环境没有配置全面，继续 vim ~/.bashrc，加入：
export JAVA_HOME=/home/hadoop/opt/jdk1.8.0_45
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATHhadoop@ubuntu:~$ java -version
java version “1.8.0_45”
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_45-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.45-b02, mixed mode)
搞定～～～
下载安装 Hadoop 2.6
下载 hadoop2.6，下载地址：http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/stable/
注意：hadoop-2.6.0.tar.gz这个格式的文件，这是编译好的，另一个包含 src 的则是 Hadoop 源代码。
同时强烈建议也下载 hadoop-2.6.0.tar.gz.mds 这个文件，该文件包含了检验值可用于检查 hadoop-2.6.0.tar.gz 的完整性，否则若文件发生了损坏或下载不完整，Hadoop 将无法正常运行。
解压缩 hadoop
hadoop@ubuntu:~/opt$ sudo tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz现在使用下列命令得出hadoop–2.6.0.tar.gz.mds 的 MD5 值：
$ cat ./hadoop-2.6.0.tar.gz.mds | grep 'MD5'出现下面的结果：
hadoop-2.6.0.tar.gz: MD5 = 37 F3 71 FA AB 03 3B B8 C2 CB 50 10 0C 57 74 DC
计算hadoop–2.6.0.tar.gz 的 MD5 值，使用下面的命令：
$ ~/opt$ md5sum ./hadoop-2.6.0.tar.gz | tr "a-z" "A-Z"出现下面的结果：
37F371FAAB033BB8C2CB50100C5774DC ./HADOOP-2.6.0.TAR.GZ
字符对应相等，说明安装包没有问题
修改文件权限：
sudo chown -R hadoop:hadoop ./hadoop-2.6.0输入如��命令来检查 Hadoop 是否可用：
hadoop@ubuntu:~/opt$ cd ./hadoop-2.6.0
hadoop@ubuntu:~/opt/hadoop-2.6.0$ ./bin/hadoop成功则会显示命令用法：
Usage: hadoop [–config confdir] COMMAND
where COMMAND is one of:
fs run a generic filesystem user client
version print the version
jar <jar> run a jar file
checknative [-a|-h] check native hadoop and compression libraries availability
distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
archive -archiveName NAME -p <parent path> <src>* <dest> create a hadoop archive
classpath prints the class path needed to get the
credential interact with credential providers
Hadoop jar and the required libraries
daemonlog get/set the log level for each daemon
trace view and modify Hadoop tracing settings
or
CLASSNAME run the class named CLASSNAME
Most commands print help when invoked w/o parameters.
Hadoop 单机配置
Hadoop 默认配置是以非分布式模式运行，即单 Java 进程，方便进行调试。可以执行附带的例子 WordCount 来感受下 Hadoop 的运行。将 input 文件夹中的文件作为输入，统计当中符合正则表达式 wo[a-z.]+ 的单词出现的次数，并输出结果到 output 文件夹中。
$ cd /usr/local/hadoop
$ mkdir input
$ cp ./etc/hadoop/*.xml input
$ ./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output 'wo[a-z.]+'
$ cat ./output/* 执行成功后如下所示，输出了作业的相关信息，输出的结果是符合正则的单词 dfsadmin 出现了 1 次
hadoop@ubuntu:~/opt/hadoop-2.6.0$ cat ./output/*
2 word
1 work
如果需要再次运行，需要删除 output 文件夹（因为 Hadoop 默认不会覆盖结果文件）：
$ sudo rm -rf outputHadoop 伪分布式配置
Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode。
Hadoop 的配置文件位于 /home/hadoop/opt/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改 2 个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml。
修改配置文件 core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/opt/hadoop-2.6.0/tmp</value>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>接着修改配置文件 hdfs-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/opt/hadoop-2.6.0/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/opt/hadoop-2.6.0/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>配置完成后，执行 namenode 的格式化:
hadoop@ubuntu:~/opt/hadoop-2.6.0$ bin/hdfs namenode -format最后几行如下：
15/05/13 08:50:15 INFO namenode.FSImage: Allocated new BlockPoolId: BP-707136192-127.0.1.1-1431532215593
15/05/13 08:50:15 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/opt/hadoop-2.6.0/tmp/dfs/name has been successfully formatted.
15/05/13 08:50:16 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0
15/05/13 08:50:16 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
15/05/13 08:50:16 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at ubuntu/127.0.1.1
************************************************************/
接着开启 NaneNode 和 DataNode 守护进程。
hadoop@ubuntu:~/opt/hadoop-2.6.0$ sbin/start-dfs.sh出现下面的错误提示：
Starting namenodes on [localhost]
localhost: Error: JAVA_HOME is not set and could not be found.
localhost: Error: JAVA_HOME is not set and could not be found.
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
解决办法:
打开 hdfs-site.xml 文件，修改
export JAVA_HOME=/home/hadoop/opt/jdk1.8.0_45
问题解决～～～
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/opt/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-hadoop-namenode-ubuntu.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/opt/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-hadoop-datanode-ubuntu.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
The authenticity of host ‘0.0.0.0 (0.0.0.0)’ can’t be established.
ECDSA key fingerprint is 1a:e1:fa:ce:18:2c:44:b7:0f:3b:38:fc:fd:05:8d:97.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
0.0.0.0: Warning: Permanently added ‘0.0.0.0’ (ECDSA) to the list of known hosts.
0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /home/hadoop/opt/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-ubuntu.out
启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: NameNode、DataNode和SecondaryNameNode。（如果 SecondaryNameNode 没有启动，请运行 sbin/stop-dfs.sh 关闭进程，然后再次尝试启动尝试；如果 NameNode 或 DataNode 没有启动，请仔细检查之前步骤）。
hadoop@ubuntu:~/opt/hadoop-2.6.0$ jps4576 Jps
4274 DataNode
4162 NameNode
4473 SecondaryNameNode
成功启动后，可以访问 Web 界面 http://localhost:50070 来查看 Hadoop 的信息：
Hadoop 伪分布式实例 -WordCount
上面的单机模式，WordCount 读取的是本地数据，伪分布式读取的则是 HDFS 上的数据。要使用 HDFS，首先需要创建用户目录
hadoop@ubuntu:~/opt/hadoop-2.6.0$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop解释如下:
-mkdir [-p] <path> … :
Create a directory in specified location.
-p Do not fail if the directory already exists
接着将 etc/hadoop 中的文件作为输入文件复制到分布式文件系统中，即将 /home/hadoop/opt/hadoop-2.6.0/etc/hadoop 复制到分布式文件系统中的 /user/hadoop/input 中。上一步已创建了用户目录 /user/hadoop，因此命令中就可以使用相对目录如 input，其对应的绝对路径就是 /user/hadoop/input:
$ bin/hdfs dfs -mkdir input
$ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*.xml input复制完成后，可以通过如下命令查看文件列表：
hadoop@ubuntu:~/opt/hadoop-2.6.0$ bin/hdfs dfs -ls inputFound 8 items
-rw-r–r– 1 hadoop supergroup 4436 2015-05-13 18:26 input/capacity-scheduler.xml
-rw-r–r– 1 hadoop supergroup 991 2015-05-13 18:26 input/core-site.xml
-rw-r–r– 1 hadoop supergroup 9683 2015-05-13 18:26 input/hadoop-policy.xml
-rw-r–r– 1 hadoop supergroup 1121 2015-05-13 18:26 input/hdfs-site.xml
-rw-r–r– 1 hadoop supergroup 620 2015-05-13 18:26 input/httpfs-site.xml
-rw-r–r– 1 hadoop supergroup 3523 2015-05-13 18:26 input/kms-acls.xml
-rw-r–r– 1 hadoop supergroup 5511 2015-05-13 18:26 input/kms-site.xml
-rw-r–r– 1 hadoop supergroup 690 2015-05-13 18:26 input/yarn-site.xml
伪分布式运行 MapReduce 作业的方式跟单机模式相同，区别在于伪分布式读取的是 HDFS 中的文件（可以将单机步骤中创建的本地 input 文件夹删掉来验证这一点）。
$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'查看运行结果的命令（查看的是位于 HDFS 中的输出结果）：
$ bin/hdfs dfs -cat output/*也可以将运行结果取回到本地：
$ rm -R ./output
$ bin/hdfs dfs -get output output # 将 HDFS 上的 output 文件夹拷贝到本机
$ cat ./output/*结果如下:
1 dfsadmin
1 dfs.replication
1 dfs.namenode.name.dir
1 dfs.datanode.data.dir
Hadoop 运行程序时，默认输出目录不能存在，因此再次运行需要执行如下命令删除 output 文件夹:
$ bin/hdfs dfs -rm -r /user/hadoop/output # 删除 output 文件夹Ubuntu14.04 下 Hadoop2.4.1 单机 / 伪分布式安装配置教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113487.htm
CentOS 安装和配置 Hadoop2.2.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94685.htm
Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm
Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm
Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm
Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm
单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm
更多 Hadoop 相关信息见Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
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