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在 AI 项目越来越火的今天，很多朋友都想自己动手搭建一个属于自己的实验环境。但问题来了：环境配置复杂、命令行操作繁琐、依赖冲突频发……这些“劝退三连”让不少人望而却步。
别担心，今天星哥就带你用 1Panel 面板 ，轻松搞定 AI 项目的运行环境，让你把精力更多放在模型和代码上，而不是环境折腾上。
环境搭建请参考之前的文章：
安装 Ollama
登录 1Panel，应用商店，AI
找到 Ollama, 点击安装
这里要配置外网访问。
安装 ollama
ollama 安装完成
安装 deepseek
依次点“模型”，“添加模型”，填写模型名称
我这边服务器配置比较低，就填 ”deepseek-r1:1.5b” 等一段时间的下载安装
另一种安装方式就是进终端安装，最终效果一样。
进入 容器 列表，找到 Ollama 容器，点击进入终端运行并与 DeepSeek R1 聊天：
ollama run deepseek-r1:1.5b注意：您应该至少有 8 GB 可用 RAM 来运行 7B 型号，16 GB 来运行 13B 型号，32 GB 来运行 33B 型号。
docker ps |grep ollama
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
4d9d955b10b7 ollama/ollama:0.12.5 "/bin/ollama serve" 2 minutes ago Up 2 minutes 127.0.0.1:11434->11434/tcp 1Panel-ollama-dymw进入容器安装模型
[root@VM-12-4-centos ~]# docker exec -it 1Panel-ollama-dymw /bin/bash
root@4d9d955b10b7:/# ollama run deepseek-r1:1.5b
pulling manifest
pulling aabd4debf0c8: 23% ▕███████████████████████████████████████████ ▏ 255 MB/1.1 GB 35 MB/s 24sOllama 支持 上提供的一系列模型
deepseek-r1:1.5b 安装成功
pulling manifest
pulling aabd4debf0c8: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 GB
pulling c5ad996bda6e: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 556 B
pulling 6e4c38e1172f: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB
pulling f4d24e9138dd: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 148 B
pulling a85fe2a2e58e: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 487 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success
>>> hello
Hello! How can I assist you today? 😊
安装 MaxKB
如图点击“应用商店”，AI，
安装 MaxKB
MaxKB = Max Knowledge Brain，是一款强大易用的企业级智能体平台，支持 RAG 检索增强生成、工作流编排、MCP 工具调用能力。MaxKB 支持对接各种主流大语言模型，广泛应用于智能客服、企业内部知识库问答、员工助手、学术研究与教育等场景。
MaxKB 优势
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RAG 检索增强生成 ：高效搭建本地 AI 知识库，支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化，有效减少大模型幻觉，提升问答效果；
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灵活编排 ：内置强大的工作流引擎、函数库和 MCP 工具调用能力，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；
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无缝嵌入 ：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度；
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模型中立 ：支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（DeepSeek R1 / Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenAI / Claude / Gemini 等）。
MaxKB 默认账户密码
用户名: admin 密码: MaxKB@123..
由于服务器性能较低，开启 maxkb 之后，直接卡死了，重启服务器把容器给 rm 了。
docker rm -f 1Panel-maxkb-Ep60
安装 lobe-chat
同样的方式安装 lobe-chat
这里要配置访问密码，我这里填 2017
打开“端口外部访问”（如果不打开，可以使用域名反向代理）。
访问 lobe-chat
使用 IP+ 端口访问
输入刚才配置的访问密码
配置模型
这里可以 deepseek、ChatGPT、腾讯混元等等大模型。
我这里用本机的 deepseek
总结
通过 1Panel，你可以在极短时间内完成 AI 项目环境的搭建：
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从服务器管理到应用部署，一切都在图形化界面中完成
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支持多种 AI 模型（如 Ollama、DeepSeek-R1），灵活扩展
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提供监控、告警、备份等功能，保障项目稳定运行
如果你也想拥有一个属于自己的 AI 实验室，不妨试试用 1Panel 来搭建，相信会让你的探索之旅更加高效与顺畅。
