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快速上手 AI 视频生成神器，打造你的专属创作工具

大家好，我是星哥！今天给大家带来一款真正让普通玩家也能玩转 AI 视频生成的神器——Wan2GP。这款由 DeepBeepMeep 开发的开源项目，通过优化显存占用技术，将原本需要 80G 显存的专业模型门槛降到了 6GB 显存 ，让 RTX 10XX/20XX 等老旧显卡也能流畅运行阿里 Wan、腾讯 Hunyuan 等顶级视频生成模型。无论是自媒体创作者、设计师还是 AI 爱好者，都能通过本教程快速上手，免费生成高质量视频内容。

什么是 Wan2GP

Wan2GP 是一个由 DeepBeepMeep 开发的开源视频生成模型项目，旨在为 GPU 资源有限的用户提供高质量的视频生成体验。它囊括了多种视频生成模型，包括阿里的 Wan 及其衍生模型、腾讯的 Hunyuan Video 和 LTV Video 等主流视频生成模型，通过简洁易用的网页界面，用户无需深入了解复杂的模型细节，即可轻松生成想要的视频内容。

Wan2GP 的问世，让广大低端显卡用户也能玩转高大上的视频生成项目了。就以 HunyuanVideo 13B 图生视频模型来说，原版需要至少 80G 显存才能跑得动的模型，现在 Wan2GP 把这个标准降低到 10GB，而且生成的视频质量几乎没用任何的损失和降低。但缺点也是有的，生成时间会拉长，同时需要更大的运行内存。

Wan2GP 核心功能解析

突破硬件限制的黑科技

• 超低显存需求 ：1.3B 模型仅需 6GB 显存，14B 模型最低 10GB 显存即可运行

• 老旧 GPU 兼容 ：完美支持 RTX 1060 至 50 系全系列 N 卡，通过 CUDA 12.8 优化实现性能跃升

• 多模型集成 ：整合阿里 Wan2.2、腾讯 HunyuanVideo、LTV Video 等主流开源模型

全能创作工具集

• 文生视频 (T2V)：输入文本描述生成动态视频，支持中英双语提示词

• 图生视频 (I2V)：静态图片转视频，新增首尾帧生成模式，实现精准镜头控制

• 高级编辑功能 ：蒙版编辑、提示词增强、时空生成、多开 WebUI 等专业工具

• LoRA 扩展 ：支持自定义模型训练，满足个性化风格需求

系统环境准备

最低配置要求

组件	最低配置	推荐配置
操作系统	Windows 10 64 位	Windows 11 专业版
显卡	NVIDIA GTX 1660 (6GB VRAM)	NVIDIA RTX 4070 (12GB VRAM)
内存	16GB DDR4	32GB DDR5
存储	100GB SSD（剩余空间）	200GB NVMe SSD
其他	CUDA 12.8+	科学上网环境（模型下载）

星哥的测试环境

系统：Windows11 专业版

CPU: 英特尔 I7-13700KF

内存：32G

硬盘：1T nvme +4T HHD

显卡：RTX 4070 Ti

详细安装步骤

要求环境

如果安装了，请忽略

• Python 3.10.9【 点击下载 】

• Git【 点击下载 】

• Conda【 点击下载 】

RTX 10XX 至 RTX 40XX（稳定版）的安装

1. 克隆项目到本地

通过 Conda 创建一个名为 wan2gp 的虚拟环境，并指定安装 Python 版本为 3.10.9

git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git
cd Wan2GP
conda create -n wan2gp python=3.10.9
conda activate wan2gp

星哥遇到报错：

 报错：
conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正 
 确，然后再试一次。
 所在位置 行:1 字符: 1
+ conda create -n wan2gp python=3.10.9
+ ~~~~~
    + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (conda:String) [], CommandNotFoundException
    + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException
    
 应该如何解决？
​
 解决：添加环境变量 
$Env:Path += ";C:\Users\Administrator\miniconda3\Scripts;C:\Users\Administrator\miniconda3\condabin"

2. 安装 PyTorch

pip install torch==2.6.0 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cu124

3. 安装依赖项

pip install -r requirements.txt

4. 可选的性能优化（自由选择）

贤者注意力（速度提高 30%）

pip install triton-windows

Sage 2 Attention（速度提高 40%）

pip install triton-windows 
pip install https://github.com/woct0rdho/SageAttention/releases/download/v2.1.1-windows/sageattention-2.1.1+cu126torch2.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

运行使用方法：

python wgp.py  # 文字转视频 (default)
python wgp.py --i2v  # 图片转视频 

运行后在 CMD 下可以看到 UI 界面的地址：http://localhost:7860

50XX 系列显卡

如果你是英伟达 50 系列的显卡，可以使用以下命令部署

git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git
cd Wan2GP
conda create -n wan2gp python=3.10.9
conda activate wan2gp
pip install torch==2.7.0 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cu124
pip install -r requirements.txt
​
python wgp.py  # Text-to-video (default)
python wgp.py --i2v  # Image-to-video

注意

第一次使用模型，需要下载模型，不是浏览器卡主了

使用 Wan2GP 需要下载 huggingface.co 的模型，如果网络不好可能无法完成！

让其他小伙伴可以访问项目。

如果局域网中有其他的小伙伴想要访问此项目，可以把 文件“wgp.py”中的一个配置修改

把“localhost”改成“0.0.0.0”

wgp.py 文件中的 8932 行 
 这一行注释掉：#server_name = os.getenv("SERVER_NAME", "localhost")
 把“localhost”改成“0.0.0.0”
server_name = os.getenv("SERVER_NAME", "0.0.0.0")  
        

关闭 CMD，再次运行

conda activate wan2gp
python wgp.py
 即可显示：

文生视频、生成第一个视频

使用以下提示词，选择 wan2.1，模型选择 Text2video 1.3B

提示词

日落，暖色调，中景，低饱和度，日光，侧光，晴天光。在一间厨房里，一位外国白人男子正在准备食物。平拍中近景镜头中，他穿着一件白色衬衫和黑色领带，站在一张桌子前，桌子上放着一个蓝色的杯子、一罐糖和其他一些调料瓶。他从罐子中舀出一些糖放入杯子里。虚化的背景是一面装饰有花卉图案墙纸的墙壁，上面挂着一个白色的橱柜，里面装满了各种物品。阳光透过窗户洒进室内。

Text2video 1.3B 文生视频

会先现在模型，不要以为浏览器卡主了

生成的截图：

生成的视频会在 outputs 里面。

生成的视频：

对比

提示词来自：https://mp.weixin.qq.com/s/ucHuyomTZ6X2q_tL3wHQQg（晴天光）

内存溢出报错

由于 GPU 只有的显存只有 12G，使用 14B 生成视频可能会报错。

Memory Management for the GPU Poor

* Running on local URL:  http://0.0.0.0:7860
​
To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Loading Model 'ckpts/hunyuan_video_720_quanto_int8.safetensors' ...
You are using the default legacy behaviour of the <class 'transformers.models.llama.tokenization_llama_fast.LlamaTokenizerFast'>. This is expected, and simply means that the `legacy` (previous) behavior will be used so nothing changes for you. If you want to use the new behaviour, set `legacy=False`. This should only be set if you understand what it means, and thoroughly read the reason why this was added as explained in https://github.com/huggingface/transformers/pull/24565 - if you loaded a llama tokenizer from a GGUF file you can ignore this message.
************ Memory Management for the GPU Poor (mmgp 3.5.3) by DeepBeepMeep ************

文生视频

这时候就要请出我们的坤坤出场了！

提示词：一个男生穿着背带裤打篮球

模型：Fun InP image2video 1.3B

哎呀报错了：

要使用魔法上网

生成视频时的系统负载

生成的视频：

不好评价啊

最后

通过本文的安装教程，相信你已经可以顺利搭建起属于自己的 AI 视频生成工具——Wan2GP。赶快动手试试吧，看看 AI 能为你带来什么样的创作惊喜！

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