共计 5345 个字符，预计需要花费 14 分钟才能阅读完成。
在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1。
用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错：
def foo():
r = some_function()
if r==(-1):
return (-1)
# do something
return r
def bar():
r = foo()
if r==(-1):
print('Error')
else:
pass
一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）。
所以高级语言通常都内置了一套 try...except...finally... 的错误处理机制，Python 也不例外。
try
让我们用一个例子来看看 try 的机制：
try:
print('try...')
r = 10 / 0
print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
print('except:', e)
finally:
print('finally...')
print('END')
当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用 try 来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即 except 语句块，执行完 except 后，如果有 finally 语句块，则执行 finally 语句块，至此，执行完毕。
上面的代码在计算 10 / 0 时会产生一个除法运算错误：
try...
except: division by zero
finally...
END
从输出可以看到，当错误发生时，后续语句 print('result:', r) 不会被执行，except由于捕获到 ZeroDivisionError，因此被执行。最后，finally 语句被执行。然后，程序继续按照流程往下走。
如果把除数 0 改成2，则执行结果如下：
try...
result: 5
finally...
END
由于没有错误发生，所以 except 语句块不会被执行，但是 finally 如果有，则一定会被执行（可以没有 finally 语句）。
你还可以猜测，错误应该有很多种类，如果发生了不同类型的错误，应该由不同的 except 语句块处理。没错，可以有多个 except 来捕获不同类型的错误：
try:
print('try...')
r = 10 / int('a')
print('result:', r)
except ValueError as e:
print('ValueError:', e)
except ZeroDivisionError as e:
print('ZeroDivisionError:', e)
finally:
print('finally...')
print('END')
int()函数可能会抛出 ValueError，所以我们用一个except 捕获 ValueError，用另一个except 捕获ZeroDivisionError。
此外，如果没有错误发生，可以在 except 语句块后面加一个 else，当没有错误发生时，会自动执行else 语句：
try:
print('try...')
r = 10 / int('2')
print('result:', r)
except ValueError as e:
print('ValueError:', e)
except ZeroDivisionError as e:
print('ZeroDivisionError:', e)
else:
print('no error!')
finally:
print('finally...')
print('END')
Python 的错误其实也是 class，所有的错误类型都继承自 BaseException，所以在使用except 时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。比如：
try:
foo()
except ValueError as e:
print('ValueError')
except UnicodeError as e:
print('UnicodeError')
第二个 except 永远也捕获不到 UnicodeError，因为UnicodeError 是ValueError的子类，如果有，也被第一个 except 给捕获了。
Python 所有的错误都是从 BaseException 类派生的，常见的错误类型和继承关系看这里：
https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy
使用 try...except 捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数 main() 调用 bar()，bar() 调用 foo()，结果foo() 出错了，这时，只要 main() 捕获到了，就可以处理：
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar('0')
except Exception as e:
print('Error:', e)
finally:
print('finally...')
也就是说，不需要在每个可能出错的地方去捕获错误，只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来，就大大减少了写 try...except...finally 的麻烦。
调用栈
如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被 Python 解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。来看看err.py：
# err.py:
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
bar('0')
main()
执行，结果如下：
$ python3 err.py
Traceback (most recent call last):
File "err.py", line 11, in <module>
main()
File "err.py", line 9, in main
bar('0')
File "err.py", line 6, in bar
return foo(s) * 2
File "err.py", line 3, in foo
return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
出错并不可怕，可怕的是不知道哪里出错了。解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链：
错误信息第 1 行：
Traceback (most recent call last):
告诉我们这是错误的跟踪信息。
第 2~3 行：
File "err.py", line 11, in <module>
main()
调用 main() 出错了，在代码文件 err.py 的第 11 行代码，但原因是第 9 行：
File "err.py", line 9, in main
bar('0')
调用 bar('0') 出错了，在代码文件 err.py 的第 9 行代码，但原因是第 6 行：
File "err.py", line 6, in bar
return foo(s) * 2
原因是 return foo(s) * 2 这个语句出错了，但这还不是最终原因，继续往下看：
File "err.py", line 3, in foo
return 10 / int(s)
原因是 return 10 / int(s) 这个语句出错了，这是错误产生的源头，因为下面打印了：
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
根据错误类型 ZeroDivisionError，我们判断，int(s) 本身并没有出错，但是 int(s) 返回 0，在计算10 / 0 时出错，至此，找到错误源头。
提示
出错的时候，一定要分析错误的调用栈信息，才能定位错误的位置。
记录错误
如果不捕获错误，自然可以让 Python 解释器来打印出错误堆栈，但程序也被结束了。既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。
Python 内置的 logging 模块可以非常容易地记录错误信息：
import logging
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar('0')
except Exception as e:
logging.exception(e)
main()
print('END')
同样是出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出：
$ python3 err_logging.py
ERROR:root:division by zero
Traceback (most recent call last):
File "err_logging.py", line 13, in main
bar('0')
File "err_logging.py", line 9, in bar
return foo(s) * 2
File "err_logging.py", line 6, in foo
return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
END
通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查。
抛出错误
因为错误是 class，捕获一个错误就是捕获到该 class 的一个实例。因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。Python 的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。
如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误的 class，选择好继承关系，然后，用 raise 语句抛出一个错误的实例：
class FooError(ValueError):
pass
def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise FooError('invalid value: %s' % s)
return 10 / n
foo('0')
执行，可以最后跟踪到我们自己定义的错误：
$ python3 err_raise.py
Traceback (most recent call last):
File "err_throw.py", line 11, in <module>
foo('0')
File "err_throw.py", line 8, in foo
raise FooError('invalid value: %s' % s)
__main__.FooError: invalid value: 0
只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。如果可以选择 Python 已有的内置的错误类型（比如ValueError，TypeError），尽量使用 Python 内置的错误类型。
最后，我们来看另一种错误处理的方式：
def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise ValueError('invalid value: %s' % s)
return 10 / n
def bar():
try:
foo('0')
except ValueError as e:
print('ValueError!')
raise
bar()
在 bar() 函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个 ValueError! 后，又把错误通过 raise 语句抛出去了，这不有病么？
其实这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下，便于后续追踪。但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。好比一个员工处理不了一个问题时，就把问题抛给他的老板，如果他的老板也处理不了，就一直往上抛，最终会抛给 CEO 去处理。
raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。此外，在 except 中raise一个 Error，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型：
try:
10 / 0
except ZeroDivisionError:
raise ValueError('input error!')
只要是合理的转换逻辑就可以，但是，决不应该把一个 IOError 转换成毫不相干的ValueError。
练习
运行下面的代码，根据异常信息进行分析，定位出错误源头，并修复：
from functools import reduce
def str2num(s):
return int(s)
def calc(exp):
ss = exp.split('+')
ns = map(str2num, ss)
return reduce(lambda acc, x: acc + x, ns)
def main():
r = calc('100 + 200 + 345')
print('100 + 200 + 345 =', r)
r = calc('99 + 88 + 7.6')
print('99 + 88 + 7.6 =', r)
main()
小结
Python 内置的 try...except...finally 用来处理错误十分方便。出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是最关键的。
程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误。但是，应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。
参考源码
do_try.py
err.py
err_logging.py
err_raise.py
err_reraise.py
