用Python批量实现多Excel多Sheet合并的4种方法

共计 3962 个字符，预计需要花费 10 分钟才能阅读完成。

导读	大家好，我是崔艳飞。前两天给大家分享了 Python 自动化文章：手把手教你利用 Python 轻松拆分 Excel 为多个 CSV 文件，而后在 Python 进阶交流群里边有读者遇到一个问题，他有很多个 Excel 表格，他需要对这些 Excel 文件进行合并。

用 Python 批量实现多 Excel 多 Sheet 合并的 4 种方法

一、前言

大家好，我是崔艳飞。前两天给大家分享了 Python 自动化文章：手把手教你利用 Python 轻松拆分 Excel 为多个 CSV 文件，而后在 Python 进阶交流群里边有读者遇到一个问题，他有很多个 Excel 表格，他需要对这些 Excel 文件进行合并。

诚然，一个一个打开复制粘贴固然可行，但是该方法费时费力，还容易出错，几个文件还可以手动处理，要是几十个甚至上百个，你就抓瞎了，不过这问题对 Python 来说，so easy，一起来看看吧!

二、项目目标

用 Python 实现多 Excel、多 Sheet 的合并处理。

三、项目准备

软件：PyCharm

需要的库：pandas，xlrd，os

四、项目分析

1) 如何选择要合并的 Excel 文件?

利用 os，获取所有要合并的 Excel 文件。

2) 如何选择要合并的 Sheet?

利用 xlrd 库进行 Excel 读取，获取要合并的 Sheet 名。

3) 如何合并?

利用 pandas 库，对所有 Sheet 名逐一循环打开，通过 concat() 进行数据追加合并即可。

4) 如何保存文件?

利用 to_excel 保存数据，得到最终合并后的目标文件。

五、项目实现

1、第一步导入需要的库

import pandas as pd 
import xlrd 
import os

2、第二步选择要合并的 Excel 文件

# 要合并文件路径
path=”D:/b/”
#获取文件夹下所有 EXCEL 名
xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(“.xlsx”)]

3、第三步选择要合并的 Sheet

# 获取第一个 EXCEL 名 
 xlsx_names1 = xlsx_names[0] 
 aa = path + xlsx_names1 
 #打开第一个 EXCEL 
 first_file_fh=xlrd.open_workbook(aa) 
 # 获取 SHEET 名 
 first_file_sheet=first_file_fh.sheets()

4、第四步对 Sheet 内容进行循环合并

# 按 SHEET 名循环 
 for sheet_name in sheet_names: 
     df = None 
     # 按 EXCEL 名循环 
     for xlsx_name in xlsx_names: 
         sheet_na = pd.ExcelFile(path + xlsx_name).sheet_names 
         if sheet_name in sheet_na: 
             #print(sheet_name) 
             _df = pd.read_excel(path + xlsx_name, sheet_name=sheet_name,header=None) 
             if df is None: 
                 df = _df 
             else: 
                 df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True) 
         else:continue

5、第五步保存合并后的文件

df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False) 
    print(sheet_name + "保存成功！共 %d 个，第 %d 个。" % (len(sheet_names),num)) 
    num += 1 
writer.save() 
writer.close()

六、效果展示

1、处理前 Excel 数据：
用 Python 批量实现多 Excel 多 Sheet 合并的 4 种方法

2、运行进度提示：
用 Python 批量实现多 Excel 多 Sheet 合并的 4 种方法

3、合并后的结果：
用 Python 批量实现多 Excel 多 Sheet 合并的 4 种方法

七、总结

本文介绍了如何利用 Python 对多个 Excel 文件、多 Sheet 进行合并处理，减少了很多复制粘贴的麻烦，省时省力，还不容易出错，代码不多，循环追加有点绕，想想也就明白了，不懂的随时留言提问，大家一起学习进步。

有想法的小伙伴还可以将文章中的代码进行打包，做成一个 exe 可执行的小软件，包装好发给别人使用，也可以赚点小费噢，关于打包的教程这里不再赘述，欢迎前往：三个你必须要记住的 Pyinstaller 打包命令——利用 Python 实现打包 exe。

八、彩蛋

下面两份代码是群内小伙伴提供了，小编也自行测试了下，亲测有效，欢迎大家积极尝试噢!

来自群友 Jayson 的代码：

# -*- coding: utf-8 -*- 
# @Author: hebe 
# @Date:   2020-04-18 18:31:03 
# @Last Modified by:   hebe 
# @Last Modified time: 2020-04-18 19:40:48 
import os  
import glob 
import openpyxl 
 
def merge_xlsx_files(xlsx_files): 
    wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0]) 
    ws = wb.active 
    ws.title = "merged result" 
 
    for  filename in xlsx_files[1:]: 
        workbook = openpyxl.load_workbook(filename) 
        sheet = workbook.active 
        for row in sheet.iter_rows(min_row=1): 
            values = [cell.value for cell in row] 
            ws.append(values) 
    return wb 
 
#path is very important here , must true. 
def get_all_xlsx_files(path): 
    xlsx_files = glob.glob(os.path.join(r'C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\', '*.xlsx')) 
    sorted(xlsx_files, key=str.lower) 
    return xlsx_files 
 
def main(): 
    xlsx_files = get_all_xlsx_files(os.path.expanduser('~lmx')) 
    wb = merge_xlsx_files(xlsx_files) 
    wb.save('merged_form.xlsx') 
 
if __name__ == '__main__': 
    main() 
     
print("all excel append OK!")

来自好友刘早起的代码：

# -*- coding: utf-8 -*- 
from openpyxl import load_workbook, Workbook 
import glob 
 
path = "C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\excel\\" 
new_workbook = Workbook() 
new_sheet = new_workbook.active 
 
# 用 flag 变量明确新表是否已经添加了表头，只要添加过一次就无须重复再添加 
flag = 0 
 
for file in glob.glob(path + '/*.xlsx'): 
    workbook = load_workbook(file) 
    sheet = workbook.active 
 
    coloum_A = sheet['A'] 
    row_lst = [] 
    for cell in coloum_A: 
        if cell: 
            print(cell.row) 
            row_lst.append(cell.row) 
 
    if not flag: 
        header = sheet[1] 
        header_lst = [] 
        for cell in header: 
            header_lst.append(cell.value) 
        new_sheet.append(header_lst) 
        flag = 1 
 
    for row in row_lst: 
        data_lst = [] 
        for cell in sheet[row]: 
            data_lst.append(cell.value) 
        new_sheet.append(data_lst) 
 
new_workbook.save(path + '/' + '符合筛选条件的新表.xlsx') 
来自群友 Engineer 的代码：import tkinter as tk 
from tkinter import filedialog 
import os 
import pandas as pd 
import glob 
 
root = tk.Tk() 
root.withdraw() 
 
# 选择文件夹位置 
filelocation = os.path.normpath(filedialog.askdirectory(initialdir=os.getcwd())) 
lst = [] 
 
# 读取文件夹下所有文件（xls 和 xlsx 都读取）for i in glob.glob(filelocation + "\\\\" + "*.*"): 
    if os.path.splitext(i)[1] in [".xls", ".xlsx"]: 
        lst.append(pd.read_excel(i)) 
 
# 保存合并后的 excel 文件 
writer = pd.ExcelWriter(filedialog.asksaveasfilename(title="保存", initialdir=filelocation, defaultextension="xlsx", 
                                                     filetypes=[("Excel 工作簿", "*.xlsx"), 
                                                                ("Excel 97-2003 工作簿", "*.xls")])) 
pd.concat(lst).to_excel(writer, 'all', index=False) 
writer.save() 
 
print('\n%d 个文件已经合并成功！' % len(lst))

当然了，实现本文功能不仅仅限于上面提及的 3 种方式，使用 pandas 也是可以做到的，如果你还有其他方法，欢迎交个朋友一起学习交流!