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在我们的工作或学习您可能会碰到这样的情况，需要去比较两个文本文件，挑出两个文件中相同的或者不相同的行，可能大家在碰到这样的需求时，可能会想着用两层循环去遍历这两个文件，然后做比较。用这种思路去解决问题，不管用 shell 还是 Python 一定是可行的。笔者在这里介绍几种高效、简单的方式。
笔者用 a.txt 和 b.txt 这两个文件来加以说明如果找出两个文件中相同的行。
从这两个文档里可以看出它们有两同的部分也有不相同的部分。
1. 思路：使用 cat 将两个文档连接起来，然后用 sort 进行计数，再用 awk 将计数为 2 的过滤出来
2. 使用 comm(有的系统上的名字叫 common)，comm 可以找出两个文件中各自独有和共同拥有的行，不过 comm 比较两个文件之前需要对两个文件进行排序。
以下是排序后的结果
将两个文件进行 comm 比较后，可以看到第一列只显示了 c.txt 独自拥有的行，第二列显示 d.txt 拥有的行。第三列显示是的两个文件共有的行。
通过使用 -1 - 2 的参数可以去掉第一列和第二列。
3. 使用纯粹的 awk 来完成
解释一下这行命令的意思，NR 和 FNR 的意思相近，NR, 表示 awk 开始执行程序后所读取的数据行数。FNR, 与 NR 功用类似, 不同的是 awk 每打开一个新文件,FNR 便从 0 重新累计。所以 NR==FNR 表示如果是第一个文件，即 c.txt，NR>FNR 表示如果是第二个文件即 d.txt。a[$0] 就是以每行内容为 index 的一个 hash 表；由于执行了 ++，它的初值变成了 0。如果你打印了 a[$0]，你会发现它其实就是行数的重复次数，后面的 NR>FNR&&a[$0]，在 d.txt 文件中并且匹配到与 c.txt 文件相同的行打印该行 (行为语句为空，表示打印该行)。
小结：使用第一种和第二种方法来处理文本比较高效，使用纯粹的 awk 看起来比较复杂，但 awk 处理起来文本更加灵活多变，理解 awk 在此处的用法对 awk 的学习是有帮助的。
