Redis 的主从同步（复制）

什么是主从同步（复制）

假设有两个 redis 实例 ⇒ A 和 B

B 实例的内容与 A 实例的内容保持同步

那么称 A 实例是主数据库，B 实例是从数据库

这个过程称为主从同步

为什么要使用主从同步（复制）

1. 防止发生单点故障

2. 扩展内存

如何开启 / 关闭主从同步

开启同步

• 配置文件中加入

slaveof 主数据库地址 主数据库端口 

• 在命令行中执行上述命令

redis> slaveof 主数据库地址 主数据库端口 

• 在开启从服务器时执行命令

$ reids-server --port 6380 --slaveof 主数据库地址 主数据库端口 

关闭同步，并成为主数据库

redis> slaveof no one

原理（实现）

复制分为连接建立，数据同步（sync）和命令传播（command propagate）三个阶段

连接建立这里不说，与复制原理无关

下面主要讲数据同步与命令传播两个阶段

redis 从 2.8 版本之后优化了复制功能，咱们先从旧版本的复制说起：

经过上述步骤之后主从服务器的状态可以始终保持一致。

细心的读者已经发现了旧版复制的一些问题：

断线重连需要重新走一次同步的流程，而同步流程中的主服务器生成 RDB 文件和从服务器执行 RDB 文件都是特别密集的 IO 操作，这会让断线重连的成本很高

于是从 2.8 版本之后，redis 使用了新的技术来防止重新执行同步流程

新版复制经过上述步骤，也可以实现主从数据库状态的一致。

在断线重连过程中，只需要重新执行断线过程中未同步的命令即可，这样就比旧版的复制节省了很多 IO 操作

那么这个断线重连的是怎么实现的呢？

部分重同步（断线重连）的实现

redis 的部分重同步借助了 4 个变量：

1. 服务器的运行 ID（run ID）
   • 当实例重启时，会生成 40 个随机的十六进制字符

2. 主服务器的复制积压缓冲区（replication backlog）
   • 主服务器每将一个命令传送给从数据库，都会将命令放到一个积压队列（固定长度的循环队列）中

3. 主服务器的复制偏移量（replication offset）
   • 主服务器将命令放到积压队列中时，会记录下当前命令的偏移量，并发送给从服务器

4. 从服务器的复制偏移量
   • 从服务器接收到主服务器发送过来的命令与偏移量

也许将这 4 个变量列出来之后，有读者就可以直接想象出来是怎么实现的了，对，没错，就是这么实现的

过程：

总结

redis 在很多细节上优化了性能，主从同步（复制）的优化只是其中的一方面。

Linux 下 Redis 的持久化，主从同步及哨兵  https://www.linuxidc.com/Linux/2019-01/156437.htm