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show index from tbl_name\G;
里面的每个字段信息各代表什么呢？
DROP TABLE IF EXISTS t;
CREATE TABLE t(
a int not null,
b varchar(2000) ,
c int not null,
d int,
e varchar(200),
primary key(a),
key idx_b(b),
key idx_c(c),
key idx_c_b(c,b),
unique key(d),
key idx_e(e(10))
)engine=innodb;
MySQL>show index from t;
+——-+————+———-+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+—————+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+——-+————+———-+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+—————+
| t | 0 | PRIMARY | 1 | a | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| t | 0 | d | 1 | d | A | 0 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
| t | 1 | idx_b | 1 | b | A | 0 | 191 | NULL | YES | BTREE | | |
| t | 1 | idx_c | 1 | c | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| t | 1 | idx_c_b | 1 | c | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| t | 1 | idx_c_b | 2 | b | A | 0 | 191 | NULL | YES | BTREE | | |
| t | 1 | idx_e | 1 | e | A | 0 | 10 | NULL | YES | BTREE | | |
+——-+————+———-+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+—————+
7 rows in set (0.00 sec)
# 说明
TABLE：索引所在的表名
Non_unique: 非唯一的索引，必须要唯一，例如上面定义到主键 a，unique d 都是显示是 0
Key_name: 索引的名字
Seq_in_index: 索引中该列的位置，如 idx_c_b 的联合索引
Column_name: 索引列的名称
Collation: 列是以什么方式存在在索引中索引中的，可以是 A 或是 NULL，B+ 树索引总是 A，即是排序的。如果使用了 Heap 存储引擎，并且建立了 Hash 索引，这里就会显示 NULL 了
因为 Hash 根据 hash 桶存放索引数据的，而不是对数据进行排序。
Cardinalilty: 这个值非常关键，表示索引中唯一值的数目的估计值。Cardinality 表的行数应尽可能接近 1（为什么？怎么计算这个值？），下面会对这个字段进行详细的说明：
Sub_part: 是否是列的部分索引，例如上面的 idx_e 就显示 10，表示只对 e 列的前 10 个字符进行索引。如果索引整个列，则该字段为 NULL。(idx_b,idx_c_b 为什么只索引 191 个呢？)
Packed: 关键字如何被压缩。若没有，则显示为 NULL
Null: 是否索引的列含有 NULL 值，例如看到的 idx_b, 就表示可以有 NULL 值，所以显示 YES，而主键和定义了 c 列就不允许有 NULL 值
Index_type: 索引的类型，InnoDB 存储引擎只支持 B + 树索引，所以这里显示的都是 BTREE。
Comment: 注释
Index_comment: 索引注释
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Cardinalilty: 因为单词的意思为：基数、基准的意思
并不是在所有的查询条件中出现的列都需要添加索引，对于什么时候添加 B + 树索引，一般情况下，在访问表中很少的一部分数据时使用 B + 树索引才有意义。对于性别字段、地区字段、
类型字段，它们可取值的范围很小，成为低选择性。
e.g:
select * from stu where sex=’F’;
按性别进行查询时，可取值的范围一般只有 ’M’,’F’。因此上述得到结果可能是表 50% 的数据。这时添加索引完全没有必要。
相反，如果某个字段的取值范围比较广，几乎没有重复，即属于高选择性，则使用索引比较合适。
那怎么样看索引是否有高选择率呢？
一是通过 show index 结果中的列 Cardinalilty 来观察，此值表示索引中不重复记录数量的预估值（是通过采用来进行计算的），这个值不是一个精确值。Cardinalilty/table_row_counts 尽可能的接近 1
InnoDB 存储引擎内部对更新 Cardinalilty 信息的策略为：
1. 表中 1 /16 的数据已发生变化就需要更新信息
2.stat_modified_counter>2 000 000 000 (20 亿)
也是就是当计数器 stat_modified_counter 发生变化的次数大于 20 亿时，需要更新 Cardinalilty 信息。
第二种方法可以用 SQL 语句来进行计算是否是高选择率：
DROP TABLE IF EXISTS t_car;
CREATE TABLE t_car(
id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
mem_id BIGINT NOT NULL,
status TINYINT(1),
dept_no INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(id),
KEY idx_mem_id(mem_id),
KEY idx_status(status),
KEY idx_dept_no(dept_no)
)ENGINE=innodb;
insert into t_car values(NULL,1,1,101);
insert into t_car values(NULL,2,0,102);
insert into t_car values(NULL,3,1,103);
insert into t_car values(NULL,4,1,104);
insert into t_car values(NULL,5,0,105);
insert into t_car values(NULL,6,1,106);
insert into t_car values(NULL,7,1,107);
insert into t_car values(NULL,8,0,108);
insert into t_car values(NULL,9,1,109);
insert into t_car values(NULL,10,1,110);
insert into t_car
select NULL,id,status,dept_no from t_car; — 多多执行几次
mysql>select count(*) from t_car;
+———-+
| count(*) |
+———-+
| 20480 |
+———-+
1 row in set (0.10 sec)
mysql>update t_car set mem_id=id;
Query OK, 20460 rows affected (3.43 sec)
Rows matched: 20480 Changed: 20460 Warnings: 0
mysql>show index from t_car;
+——-+————+————-+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+—————+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+——-+————+————-+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+—————+
| t_car | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 20108 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| t_car | 1 | idx_mem_id | 1 | mem_id | A | 20108 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| t_car | 1 | idx_status | 1 | status | A | 10054 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
| t_car | 1 | idx_dept_no | 1 | dept_no | A | 20108 | NULL | NULL | | BTREE | | |
+——-+————+————-+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+—————+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost[zjkj]:04:07:14>select count(distinct(id))/count(*) as id_select,count(distinct(status))/count(*) as status from t_car;
+———–+——–+
| id_select | status |
+———–+——–+
| 1.0000 | 0.0001 |
+———–+——–+
1 row in set (0.16 sec)
# 说明 id 列的选择率较高，适合建立索引，而 status 列选择性较低，因此 status 列上不适合建立索引。
这也是为什么 Cardinality 表的行数应尽可能接近 1 越好的缘故了。
