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前言
在企业知识管理、科研文献分析、技术支持、法律合规审查等场景中，传统的全文检索和关键词匹配已经无法满足复杂、多模态的文档理解需求。
腾讯近期开源的 WeKnora 框架，将大语言模型（LLM）与语义检索、智能推理深度融合，为结构复杂、内容异构的文档提供高质量的问答与分析能力。
本文将带你快速了解 WeKnora 的核心特性，并手把手演示如何在 飞牛 NAS 上通过 Docker 部署，让你的私有知识库秒变“智能问答专家”。
WeKnora 项目介绍
WeKnora（维娜拉）是一款基于大语言模型（LLM）的文档理解与语义检索框架，专为结构复杂、内容异构的文档场景而打造。
框架采用模块化架构，融合多模态预处理、语义向量索引、智能召回与大模型生成推理，构建起高效、可控的文档问答流程。核心检索流程基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）机制，将上下文相关片段与语言模型结合，实现更高质量的语义回答。
官网：https://weknora.weixin.qq.com
核心特性
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🔍 精准理解：支持 PDF、Word、图片等文档的结构化内容提取，统一构建语义视图
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🧠 智能推理：借助大语言模型理解文档上下文与用户意图，支持精准问答与多轮对话
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🔧 灵活扩展：从解析、嵌入、召回到生成全流程解耦，便于灵活集成与定制扩展
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⚡ 高效检索：混合多种检索策略：关键词、向量、知识图谱
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🎯 简单易用：直观的 Web 界面与标准 API，零技术门槛快速上手
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🔒 安全可控：支持本地化与私有云部署，数据完全自主可控
使用场景
功能模块能力
在飞牛 NAS 上部署 WeKnora
理论上，任何支持 Docker 的设备都可部署 WeKnora，这里以飞牛 NAS 为例。
确保本地已安装以下工具：
Docker、Docker Compose、Git
1. 启用 SSH 登录
在飞牛 OS 中开启 SSH 登录 功能，并切换到 root 用户：
sudo -i2. 创建部署目录
mkdir -p /docker/docker && cd /docker/docker3. 克隆项目
# 克隆主仓库
git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git
cd WeKnora4. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填写对应配置信息
.env.example文件中有详细注释，可根据实际情况修改。
5. 启动服务
如果需要安装 ollama 则执行这个，我这边不执行，因为我已经有安装 ollama 了。
# 启动全部服务（含 Ollama 与后端容器）
./scripts/start_all.sh
# 或
make start-all
5. 启动服务备选
# 启动服务
docker compose up -d
接下来就看网络的情况了。
6. 停止服务
./scripts/start_all.sh --stop
# 或
make stop-all
服务访问地址
启动成功后，可访问以下地址：
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Web UI：
http://localhost -
后端 API：
http://localhost:8080 -
链路追踪（Jaeger）：
http://localhost:16686
首次进入需配置：
首次访问会自动跳转到初始化配置页面，配置完成后会自动跳转到知识库页面。请按照页面提示信息完成模型的配置。
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大模型（本地 ollama 或远程 API）
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Embedding 模型
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Rerank 模型
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多模态解析
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文档分割策略
使用体验
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上传文档 支持批量上传，系统会自动解析并生成知识库索引。
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智能问答 输入问题，WeKnora 会结合知识库内容进行精准回答，并给出引用来源。
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多轮对话 支持上下文关联的连续提问，适合深度分析与探索。
WeKnora 提供了一系列 RESTful API，用于创建和管理知识库、检索知识，以及进行基于知识的问答。本文档详细描述了这些 API 的使用方式。
如何查看日志？
# 查看 主服务 日志
docker exec -it WeKnora-app tail -f /var/log/WeKnora.log
# 查看 文档解析模块 日志
docker exec -it WeKnora-docreader tail -f /var/log/docreader.log如何启动和停止服务？
# 启动服务
./scripts/start_all.sh
# 停止服务
./scripts/start_all.sh --stop
# 清空数据库
./scripts/start_all.sh --stop && make clean-db
应用场景
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企业内部知识管理
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科研文献分析
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产品技术支持
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法律合规审查
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医疗知识辅助
总结
WeKnora 作为腾讯开源的 智能知识库框架 ，在文档解析、语义检索、智能推理等方面表现出色。结合飞牛 NAS（其他的服务器也可以）的本地化部署能力，你可以轻松构建一个 安全可控、功能强大 的私有知识库系统。
如果你正在寻找一款 可本地部署、支持多模态、基于大模型的知识库解决方案，WeKnora 值得一试。
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