共计 3706 个字符，预计需要花费 10 分钟才能阅读完成。
当 MySQL 服务器出现异常（慢），首先要考虑是否因，SQL 语句引起数据库慢，如果情况比较紧急，我们就要立刻 SHOW FULL PROCESSLIST; 去查看，但我建议大家使用- e 参数，采用非交互的方式，因为这样可以使用 grep 等命令，对结果进行过滤，更方便直观的看到结果
一、抓 SQL 慢查询语句的方法，有 2 种：
1，临时 紧急 抓取
SHOW FULL PROCESSLIST; # 查看 MySQL 在运行的线程；多执行几次，有相同语句，就可能是 SQL 慢查询语句；
这个命令中最关键的就是 state 列，mysql 列出的状态主要有以下几种：
Checking table # 正在检查数据表（这是自动的）。Closing tables # 正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。Connect Out # 复制从服务器正在连接主服务器。Copying to tmp table on disk # 由于临时结果集大于 tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。Creating tmp table # 正在创建临时表以存放部分查询结果。deleting from main table # 服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。deleting from reference tables # 服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。Flushing tables # 正在执行 FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。Killed # 发送了一个 kill 请求给某线程，那么这个线程将会检查 kill 标志位，同时会放弃下一个 kill 请求。MySQL 会在每次的主循环中检查 kill 标志 位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么 kill 请求会在锁释放时马上生效。Locked # 被其他查询锁住了。Sending data # 正在处理 SELECT 查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。Sorting for group # 正在为 GROUP BY 做排序。Sorting for order # 正在为 ORDER BY 做排序。Opening tables # 这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。Removing duplicates # 正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询，但是 MySQL 无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL 需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。Reopen table # 获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。Repair by sorting # 修复指令正在排序以创建索引。Repair with keycache # 修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。Searching rows for update # 正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。Sleeping # 正在等待客户端发送新请求. System lock # 正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个 mysqld 服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加 --skip-external-locking 参数来禁止外部系统锁。Upgrading lock INSERT DELAYED # 正在尝试取得一个锁表以插入新记录。Updating # 正在搜索匹配的记录，并且修改它们。INSERT DELAYED # 已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。总结：一般简单查询都应该 2 秒内完成，如果超时可能就存在异常 另外，上面的状态 大多数都是出现问题后，为排错提供，类似错误码；2，定期分析 - 记录慢查询日志的方式
我工作中，一般会在配 置文件里，设置 3 个参数
log-slow-queries = /data/3306/slow.log # 慢查询日志路径，log 文件在 my.cnf 定义 long_query_time = 2 # 记录 SQL 查询超过 2s 的语句 log-queries-not-using-indexes = 1 # 记录没有使用索引的 sql通过上述 3 个参数，收集慢查询日志，通过写脚本，mysqladmin 进行日志切割，在使用 msyqlsla 工具进行分析，然后每天 8 点 通过定时任务去执行，定期将结果以邮件方式，发送给公司的 DBA，或自己，核心开发，抄送 CTO
msyqlsla 工具地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86447.htm
二、我们抓到慢查询了，如何进行优化？
创建索引
explian 命令 # 查看 sql 语句使用索引情况 SQL-no-cache \G，# 看看 SQL 语句 是不是走索引注意其中有个 key，真正显示是否走索引的，如果没有走索引的话，就要进行设置，那如何设置呢？？？
例如，我们查询当前系统所有用户，这个查询语句启用的是PRIMARY 主��索引（看 key）
mysql> explain select user,host from mysql.user \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: user type: index possible_keys: NULL key: PRIMARY key_len: 228 ref: NULL rows: 6 Extra: Using index 1 row in set (0.00 sec)查看表结构（RPI 主键索引）
mysql> desc mysql.user; +------------------------+-----------------------------------+------+-----+-----------------------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------------------+-----------------------------------+------+-----+-----------------------+-------+ | Host | char(60) | NO | PRI | | | | User | char(16) | NO | PRI | | | 三、如何创建索引？
我们可以针对 where 后 的条件 这种列做索引，尽量选唯一值多的大表上的列做索引，（例如男女性别列唯一值少，不是适合建立索引），如果条件列有好几列，唯一值有很少，我们可以建立联合索引来达到优化目的，联合索引有前缀特性，查询频繁的列要放在前面，细节就不在说了，确认如何建立索引后，我们就开始创建索引
1，创建索引有 2 种方法：
alter table student change id id int primary key auto_increment; # 增加自增主键索引 alter table student add index index_name(name) # 增加普通索引 create index index_dept on student(dept(8)); # 创建指定字符数索引数据量特别大的情况下，我们尽量选择 数据库处于低谷 或 选择 晚上 进行，以免影响站点访问，紧急情况除外；
四、更高级的优化
还可以使用 select profile 功能，对 SQL 语句的每一个细节，查看进行优化，这里我使用也不是很多，一般是公司专业 DBA 来进行处理。
当然也会遇到特别的长的 sql 语句，优化的余力也不大，我会 sql 语句发给核心开发，进行处理，比如 1 条语句很慢，我可以变为 2 条，分别走索引，有可能有会很高，也可以用过改善产品，改善架构的方式，例如这条语句没有优化的余地，我们可以放到内部的从库上进行查询；
本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/143727.htm
