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基于MySQL5.6实现的同城多IDC间的MySQL部分库表数据复制方案

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共计 5584 个字符,预计需要花费 14 分钟才能阅读完成。

近期刚刚实施了一套同城多 IDC 间的 MySQL 主从同步方案,主要功能是实现的一主多从数据复制,但真正实施起来确又并不是如此简单。
最主要的制约因素无外乎就是通信带宽和数据量负载大小。
方案实施的背景:

4 个集群的 IDC 机房间通过 20Mb 专线相互连通;
选取 IDC A 的 mysql 数据库作为 master;
该 master 角色的 mysql 数据库,会有一部分表的数据量异常大,单表过亿;
该 master 数据库的 binlog 日志量平均每天 60GB;
数据同步使用需求是,只需对数据库中的部分库表做同步即可,这部分小表的数据量分别在个位数到百万之间;
业务使用需求是,主从之间数据同步,同步延时只要控制在 2 分钟以内,就可以满足上层的业务使用需求。

基于以上情况的分析:
专线带宽有限,不可能复制全部库表数据,也不可能达到实时复制;
IDC 间有库表复制需求的表只是一部分,这些表的存量数据在几条到一百万条之间;
复制策略设计为 mysql master–>middle slave–>slave,master 和 middle slave 位于同一 IDC 机房私网内;
第一阶段 mysql 主从,用于实现从全部库表中过滤出需要使用的部分表;
第二阶段 mysql middle alve –>slave,用于实现指定的表在集群间的数据复制;

一、IDC 内部 mysql 部分表主 - 从复制
IDC A mysql ha 双机部署在 server1 和 server2 上面,使用共享存储,双机软件为 heartbeat。主、备机的硬件配置相同。对外服务使用的 vip。在该方案 中,正常情况下 mysql 服务运行在主机上,而备机 server2 一直处在热备待机状态,资源大部分时间内是没有被利用到的。

这次我们把 mysql 从部署在数据库备机 server2 上面。因为在 mysql ha 进行主备切换时,要使用备机上的 mysql 用户、3306 端口以及其它资源文件,所以在新增一个 mysql 实例作为 slave 时,需要完全得避开与这些资源的使用冲突。

1、mysql 从的数据复制策略说明:
为减少对应用程序层面的干扰,暂不考虑在 mysql 主机上进行分库处理,因此也就无法使用 binlog-do-db 功能来控制仅复制指定的数据库(比如把待复制的表放入一个新的库中,然后基于这个库进行 mysql 主从间的数据复制)。
注:使用 binlog-do-db 参数并不安全,因为它会仅让指定的库打印 binlog 日志。这在发生意外故障,就无法满足进行全部库的日志回滚的要求了。

我 们选择使用在 mysql 从上通过 Replicate-do-table 功能,来控制哪些表的数据会被写入到 mysql slave 的数据库中,而这一操作的背景条件是在 mysql 主、从之间是进行的全部的数据库表复制(仅在从机上决定写入数据库时再按表做判断和过滤操 作)。
这个数据复制操作,是在 IDC A 局域网内主、备机网卡 2 通过网线直接,使用 mysql 主从复制功能中的 mysql IO thread 进行。主机的网卡 1 是用于业务生产使用。

每 天的 binlog 日志数据量大约有 60GB,这些全部要复制到从机。从机只有先把 binlog 复制过来后,才能根据表过滤规则判断是否需要入库。从机会把 复制来的 binlog 存放在 relaylog 中,从中仅过滤出与过滤条件相符的库表事件,然后执行并记录到自己的 binlog 中。
通过以上设计,在 IDC A 的 mysql slave 上只保留了我们需要在 IDC 间进行数据复制的那些小表,slave 本身基于这些小表而产生的 binlog 日志量成功降低到每天 100MB。通过 IDC 间的专线,甚至是直接使用互联网带宽实施 IDC 间的这部分数据表的数据复制同步,可行性都是很高的。

mysql 间的主从复制本来就是异步的,任何形式的实时热备的要求,都是在耍流氓。不同的技术满足不同的场景,绝大数企业是承受不了同城热备的成本的。

 

2、mysql 从的部署信息说明:
安装目录:/data/mysql-middle-slave/mysql
数据目录:/data/mysql-middle-slave/mysql_datadir
sock 文件:/data/mysql-middle-slave/mysql.sock
pid 文件:/data/mysql-middle-slave/mysql_datadir/server2_HA.pid
配置文件:/data/mysql-middle-slave/mysql_conf/my.cnf
监听端口:9000
错误日志:/var/log/mysqld-slave.log
启动脚本:/etc/init.d/mysqld-slave  可以使用 service mysqld-slave  start/stop/restart 管理
在 server2 本机登录 middle-slave 的 mysql 方法:mysql –port=9000–socket=/data/mysql-middle-slave/mysql.sock -uroot -p

3、mysql 主从复制使用的网段
在 IDC A 的 mysql 主、备 HA 双机之间是通过主机的网卡 2 传输的双机心跳监测数据。网卡 1 是对外提供 mysql 服务的网卡,目前平均流量在 100Mbps。
为减少对生产环境的影响,我们使用网卡 2 作为 mysql 主从间数据复制使用的网卡。主机为 10.0.0.1,备机为 10.0.0.2。

4、主从部分表数据复制方案实施步骤
(1)在主机上执行授权配置
设置 mysql 数据复制账户
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO repl@’10.0.0.2′ IDENTIFIED BY ‘repl’;
mysql> flush privileges;
在 mysql 主机上对 slave 开放 3306 端口的授权
ACCEPT    tcp  —  10.0.0.2            0.0.0.0/0          state NEW tcp dpt:3306

(2)从库配置 my.cnf
server-id = 2
log-bin=/data/mysql-middle-slave/mysql_datadir/mysql-bin
binlog_format=mixed
binlog_cache_size = 4M
max_binlog_size = 1024M
expire-logs-days = 10
slow_query_log = 0
long_query_time = 10
log-error = /var/log/mysqld-slave.log
slave-skip-errors = all
log_slave_updates = 1
skip-slave-start

#mysql replication policy
replicate_wild_do_table=mydatabase.code
replicate_wild_do_table=mydatabase.info
replicate_wild_do_table=mydatabase.location
replicate_wild_do_table=mydatabase.controller
replicate_wild_do_table=mydatabase.user_level
replicate_wild_do_table=mydatabase.check_type
replicate_wild_do_table=mydatabase.code_price
replicate_wild_do_table=mydatabase.service_info
replicate_wild_do_table=mydatabase.user_param
replicate_wild_do_table=mydatabase.method_info
replicate_wild_do_table=mydatabase.thread_code

(3)从主库导出一份数据快照
使用 mysqldump 来得到一个数据快照可分为以下几步:
因为主库设置的是 transaction_isolation = REPEATABLE-READ,所以支持以下方法导出一致性的数据。仅导出需要实现主从复制的表。
mysqldump -uroot -p –single_transaction –master-data=2 mydatabase  code info location controller user_level check_type code_price service_info user_param method_info thread_code > master_partial.sql

(4)拷贝备份数据至从库并导入
先确认从库上已经按正确字符集要求创建了数据库,再执行数据导入。
CREATE DATABASE `mydatabase` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

mysql –port=9000 –socket=/data/mysql-middle-slave/mysql.sock -uroot -p mydatabase < master_partial.sql

 

(5)在备份文件 master_partial.sql 查看 binlog 和 pos 值

head -25 master_partial.sql
— CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE=’mysql-bin.000001′, MASTER_LOG_POS=122; #举例,大概 22 行

(6)从库设置从这个日志点同步并启动

mysql> change master to master_host=’10.0.0.1′,
  -> master_user=’repl’,
  -> master_password=’repl’,
  -> master_port=3306,
  -> master_log_file=’mysql-bin.000001′,
  -> master_log_pos=122;

mysql> start slave;

mysql> show slave status\G;

观察 mysql 主从同步线程的状态。

 

如果因故需要暂停主从复制,可以从机上执行:mysql>stop slave;

mysql 从上的数据复制功能在重启 mysqld 服务后,需要手工登录 mysql,并执行 start slave 进行开启。

(7)临时中止与恢复主从数据复制
从 mysql5.6 版本开始,在 mysql slave 上执行了 stop slave 命令后,虽然中止了主从间的数据复制服务,但主从复制的配置信息仍然会被保存在缓存中。所以如果此时继续执行 start slave 命令,则会正常得继续前面中断的主从复制工作。
如果在执行了 stop slave 命令后,又重启了 mysql slave 的服务,那么就需要重新做一遍主、从间数据复制的配置了。先前的主从配置信息,在重启后不复存在。

(8)主从间数据库表状态不一致时的处理办法
可以有各种情况会造成 mysql slave 的库表数据状态与 master 不一致。
这时可以先停止主从复制:在从机上登录 mysql 并执行 stop slave;
在 mysql 从上执行 reset slave;
重新按前面的操作方法,从 master 上导出一份库表数据并传输到从机上,导入 mysql 从;
在 mysql 从上,根据上一步中得到的备份文件大约第 25 行注明的 master binlog 信息,重新设置 change master to 主从复制配置;
在 mysql 从上,执行 start slave,重新开启主从复制;
使用 show slave status\G 查看主从复制状态;

注:在执行 reset slave 命令时,mysql slave 会清除本地的一些日志文件(it clears the master info and relay log info repositories, deletes all the relay log files, and starts a new relay log file)。

(9)怎么在现有的库表之外,按需增减主从间进行数据复制的表
停从机的 mysql 数据复制服务,stop slave,reset slave;
修改从机的 my.cnf 文件,更新要过滤的库表信息;
重启从机的 mysqld 服务;
重新配置主、从间的数据同步、主从复制;

二、IDC 间的 mysql 数据复制
按照 mysql master–>middle slave–>slave 的实施策略,其它 3 个 IDC 的 mysql 都去和 IDC A 的 mysql slave 进行数据复制同步。
需要明确的是其它 3 个 IDC 的 mysql 都并不是一个空的数据库,而是原本就和 IDC A 的库表结构、规模相同、相当的。我们在实施另外 3 个 IDC mysql 与 IDC A 的 mysql slave 进行数据复制时,仍然需要使用 Replicate-do-table 功能来设置过滤条件,仅允许指定的部分表可以同步数据。
与此同时,其它 3 个 IDC 的数据库中未参与到主从复制中的那些库表,仍然需要继续被自己集群内的业务应用进行读、写。

这里就不再重复主从配置方法了,请参照前面即可。该方案实施后,在现有网络条件下、现有数据量条件下,运行良好。

在对以上方案进行反复测试的过程中,我也发现 mysql 服务并不会去检查 slave 上表的数据是否真得与 master 上在各个方面都是完全一致的。你完全可以在不影响到主从复制间发生表主键冲突的条件下,向 slave 上的表中插入数据。
而且,在仅同步 mysql 主从间的一部分表的条件下,无论是 master 上还是 slave 上的那些没参与到主从数据复制任务中的库表,仍然可以像往常一样得读写,而不会相互影响或制约。

本文永久更新链接地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137091.htm

正文完
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星锅
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