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CentOS 7搭建Hadoop 2.7.3完全分布式集群环境

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分享一下 CentOS 7 搭建 Hadoop 2.7.3 完全分布式集群环境步骤。

(一)软件准备

1,hadoop-2.7.3.tar.gz(包)

2, 三台机器装有 cetos7 的机子

(二)安装步骤

1,给每台机子配相同的用户

进入 root : su root

创建用户 s:  useradd s

修改用户密码:passwd s

2. 关闭防火墙及修改每台机的 hosts(root 下)

vim /etc/hosts  如:(三台机子都一样)

CentOS 7 搭建 Hadoop 2.7.3 完全分布式集群环境

vim /etc/hostsname: 如修改后参看各自的 hostname

CentOS 7 搭建 Hadoop 2.7.3 完全分布式集群环境

CentOS 7 搭建 Hadoop 2.7.3 完全分布式集群环境

CentOS 7 搭建 Hadoop 2.7.3 完全分布式集群环境

关闭防火墙:

systemctl stop firewalld.service

禁用防火墙:systemctl disable firewalld.service

查看防火墙状态 firewall-cmd –state

重启 reboot

3, 为每台机的用户 s 配置 ssh,以用户 s 身份登录  (一定要相同的用户,因为 ssh 通信默认使用相同用户身份访问另一台机子)

1,root 用户下修改:vim /etc/ssh/sshd_config, 设置这三项后,执行 service sshd restart

CentOS 7 搭建 Hadoop 2.7.3 完全分布式集群环境

  2,退出 root,在用户 s 下操作

生成密钥对: ssh-keygen -t dsa(一路回车即可)

转入 ssh 目录下:cd .ssh

导入公钥:cat id_dsa.pub >>  authorized_keys

修改 authorized_keys 权限:chmod 644

authorized_keys  (修改权限,保证自己免密码能登入)

验证  ssh Master(在三台机都执行相同的操作)

3,实现 master-slave 免密码登录

在 master 上执行:cat ~/.ssh/id_dsa.pub | ssh s@Slave1 ‘cat – >> ~/.ssh/authorized_keys’      

cat ~/.ssh/id_dsa.pub | ssh s@Slave2 ‘cat – >> ~/.ssh/authorized_keys ‘  

验证 :ssh Slave1


(三)配置 Hadoop 集群

1,解压 hadoop 和建立文件

root 用户下:tar zxvf  /home/hadoop/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/  

 重命名:mv hadoop-2.7.3 hadoop

 授权给 s: chown -R  s /usr/hadoop

2,创建 hdfs 相关文件(三台机子都需要操作)

创建存储 hadoop 数据文件的目录: mkdir /home/hadoopdir

存储临时文件,如 pid:mkdir /home/hadoopdir/tmp

创建 dfs 系统使用的 dfs 系统名称 hdfs-site.xml 使用:mkdir /home/hadoopdir/dfs/name

创建 dfs 系统使用的数据文件 hdfs-site.xml 文件使用:mkdir  /home/hadoopdir/dfs/data

授权给 s: chown -R  s /home/hadoopdir

  3,配置环境变量 (三台机子都需要操作)

root 用户下:vim /etc/profile  添加如图:保存退出后:source /etc/profile

验证:hadoop version(这里要修改  /usr/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh,即 export Java_HOME=/usr/lib/jvm/jre)

CentOS 7 搭建 Hadoop 2.7.3 完全分布式集群环境

  4,配置 hadoop 文件内容

4.1 修改 core-site.xml

<configuration>
       <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://Master:9000</value>
       </property>
       <property>
                <name>io.file.buffer.size</name>
                <value>131072</value>
        </property>
       <property>
               <name>hadoop.tmp.dir</name>
               <value>file:/home/hadoopdir/tmp/</value>
               <description>A base for other temporary   directories.</description>
       </property>
        <property>
               <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
               <value>*</value>
       </property>
       <property>
               <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
               <value>*</value>
       </property>
</configuration>

4.2 修改 hdfs-site.xml 文件

<configuration>
     <property>
             <name>dfs.namenode.name.dir</name>
             <value>file:///home/hadoopdir/dfs/name</value>
       </property>
      <property>
              <name>dfs.datanode.data.dir</name>
              <value>file:///home/hadoopdir/dfs/data</value>
       </property>
       <property>
               <name>dfs.replication</name>
               <value>2</value>
        </property>
        <property>
                 <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
                  <value>true</value>
         </property>
</configuration>

4.3 修改 mapred-site.xml

<configuration>         
<property> 
      <name>mapreduce.framework.name</name>
          <value>yarn</value>
           </property>
          <property>
                  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
                  <value>Master:10020</value>
          </property>
          <property>
                <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
                <value>Master:19888</value>
       </property>
 <property>
                <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
                <value>Master:50030</value>
       </property>
 <property>
                <name>mapred.job.tracker</name>
                <value>Master:9001</value>
       </property>
</configuration>

4.4 修改 yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
        <property>
               <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
               <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
        <property>                                                               
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
               <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
        </property>
<property>
               <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
               <value>Master</value>
       </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.address</name>
               <value>Master:8032</value>
       </property>
       <property>
               <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
               <value>Master:8030</value>
       </property>
       <property>
            <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
             <value>Master:8031</value>
      </property>
      <property>
              <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
               <value>Master:8033</value>
       </property>
       <property>
               <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
               <value>Master:8088</value>
       </property>
</configuration>

4.5, 修改 slaves 文件

CentOS 7 搭建 Hadoop 2.7.3 完全分布式集群环境

5,搭建集群(普通用户 s)

格式 hadoop 文件:hadoop  namenode -format  (最后出现“util.ExitUtil: Exiting with status 0”,表示成功)

发送 dfs 内容给 Slave1:scp  -r /home/hadoopdir/dfs/*  Slave1:/home/hadoopdir/dfs

  发给 dfs 内容给 Slave2:scp  -r /home/hadoopdir/dfs/*  Slave2:/home/hadoopdir/dfs

 发送 hadoop 文件给数据节点:scp -r /usr/hadoop/*  Slave1:/usr/hadoop/ scp -r /usr/hadoop/*  Slave2:/usr/hadoop/

6,启动集群

./sbin/start-all.sh

1,jps(centos 7 默认没有,可以参照分割线里的安装)

————————————– 分割线 ————————————–

CentOS 中使用 yum 安装 java 时,没有 jps 的问题的解决。

解决方法:需要安装 java-1.X.X-openjdk-devel 这个包,他提供了 jps 这个工具。

CentOS 7 搭建 Hadoop 2.7.3 完全分布式集群环境

————————————– 分割线 ————————————–

查看:Master 和 Slave 中分别出现如下所示:

CentOS 7 搭建 Hadoop 2.7.3 完全分布式集群环境

CentOS 7 搭建 Hadoop 2.7.3 完全分布式集群环境

2,离开安全模式(master): hadoop dfsadmin  safemode  leave

查看结果:hadoop dfsadmin -report, 如图

CentOS 7 搭建 Hadoop 2.7.3 完全分布式集群环境

3,登录网页查看:http://Master:50070  (查看 live node)    查看 yarn 环境(http://Master/8088)

CentOS 7 搭建 Hadoop 2.7.3 完全分布式集群环境

Hadoop 项目之基于 CentOS7 的 Cloudera 5.10.1(CDH)的安装部署  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-04/143095.htm

Hadoop2.7.2 集群搭建详解(高可用)http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142052.htm

使用 Ambari 来部署 Hadoop 集群(搭建内网 HDP 源)http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142136.htm

Ubuntu 14.04 下 Hadoop 集群安装  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140783.htm

CentOS 6.7 安装 Hadoop 2.7.2  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-08/146232.htm

Ubuntu 16.04 上构建分布式 Hadoop-2.7.3 集群  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-07/145503.htm

CentOS 7.3 下 Hadoop2.8 分布式集群安装与测试  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/146864.htm

CentOS 7 下 Hadoop 2.6.4 分布式集群环境搭建  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144932.htm

Hadoop2.7.3+Spark2.1.0 完全分布式集群搭建过程  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144926.htm

更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13

本文永久更新链接地址 :http://www.linuxidc.com/Linux/2017-12/149906.htm

正文完
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