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利用Lucene测试索引生成的.fnm 和 .fdx 和 .fdt 和 .tii 和 .tis文件所包含的内容(详解)

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共计 2299 个字符,预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。

/*
 *
 * 这段代码用来测试文件 segment.fnm 等文件所包含的内容

 *

 * */

生成的索引文件.fnm 中所包含了 Document 的所有 Field 名称。

如图就是生成索引:

第一个截图是:

.fnm 文件

.fnm 包含了 Document 中的所有 field 名称

利用 Lucene 测试索引生成的.fnm 和 .fdx 和 .fdt 和 .tii 和 .tis 文件所包含的内容(详解)

.fdx 文件

.fd 是一个是一个索引,用于存储 Document 在.fdt 中的位置

利用 Lucene 测试索引生成的.fnm 和 .fdx 和 .fdt 和 .tii 和 .tis 文件所包含的内容(详解)

.fdt

.fdt 文件用于存储具有 Store.YES 属性的 Field 数据

利用 Lucene 测试索引生成的.fnm 和 .fdx 和 .fdt 和 .tii 和 .tis 文件所包含的内容(详解)

.tii

.tis 文件用于存储分词后的词条(Term), 而.tii 就是它的索引文件。

它标明了每个.tis 文件中国的词条的位置

利用 Lucene 测试索引生成的.fnm 和 .fdx 和 .fdt 和 .tii 和 .tis 文件所包含的内容(详解)

.tis

.tis 文件用于存储分词后的词条(Term)

利用 Lucene 测试索引生成的.fnm 和 .fdx 和 .fdt 和 .tii 和 .tis 文件所包含的内容(详解)

package segment;

import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

public class Segment {

private String INDEX_PATH = “E:\\Lucene 项目 \\ 索引文件 ”;
Document doc1 = null;
Document doc2 = null;
public Segment(){

try
{doc1 = new Document();
Field f1 = new Field(“name1”, “smi steve ted teddy terry”, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
Field f2 = new Field(“name2”, “what are you doing”, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
Field f3 = new Field(“name3”, “how do you do”, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
doc1.add(f1);
doc1.add(f2);
doc1.add(f3);

doc2 = new Document();
Field f4 = new Field(“name4”, “smi steve ted teddy terry”, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
Field f5 = new Field(“name4”, “what are you doing”, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
doc2.add(f4);
doc2.add(f5);

IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_PATH, new StandardAnalyzer(), true);
writer.setUseCompoundFile(false);
writer.addDocument(doc1);
writer.addDocument(doc2);
writer.close();
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();

}
}

 

public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Segment se = new Segment();

}

}

————————————– 分割线 ————————————–

基于 Lucene 多索引进行索引和搜索 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/59757.htm

Lucene 实战 (第 2 版) 中文版 配套源代码 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91055.htm

Lucene 实战 (第 2 版) PDF 高清中文版 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91052.htm

使用 Lucene-Spatial 实现集成地理位置的全文检索 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53117.htm

Lucene + Hadoop 分布式搜索运行框架 Nut 1.0a9 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53113.htm

Lucene + Hadoop 分布式搜索运行框架 Nut 1.0a8 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53111.htm

Lucene + Hadoop 分布式搜索运行框架 Nut 1.0a7 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53110.htm

Project 2-1: 配置 Lucene, 建立 WEB 查询系统 [Ubuntu 10.10] http://www.linuxidc.com/Linux/2010-11/30103.htm

————————————– 分割线 ————————————–

Lucene 的详细介绍 :请点这里
Lucene 的下载地址 :请点这里

本文永久更新链接地址 :http://www.linuxidc.com/Linux/2015-03/115262.htm

正文完
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