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字符编码
我们已经讲过了，字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。
因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用 8 个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是 255（二进制 11111111= 十进制 255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535，4 个字节可以表示的最大整数是4294967295。
由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有 127 个字符被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为 ASCII 编码，比如大写字母 A 的编码是 65，小写字母z 的编码是122。
但是要处理中文显然一个字节是不够的，至少需要两个字节，而且还不能和 ASCII 编码冲突，所以，中国制定了 GB2312 编码，用来把中文编进去。
你可以想得到的是，全世界有上百种语言，日本把日文编到 Shift_JIS 里，韩国把韩文编到 Euc-kr 里，各国有各国的标准，就会不可避免地出现冲突，结果就是，在多语言混合的文本中，显示出来会有乱码。
因此，Unicode 字符集应运而生。Unicode 把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。
Unicode 标准也在不断发展，但最常用的是 UCS-16 编码，用两个字节表示一个字符（如果要用到非常偏僻的字符，就需要 4 个字节）。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持 Unicode。
现在，捋一捋 ASCII 编码和 Unicode 编码的区别：ASCII 编码是 1 个字节，而 Unicode 编码通常是 2 个字节。
字母 A 用 ASCII 编码是十进制的65，二进制的01000001；
字符 0 用 ASCII 编码是十进制的 48，二进制的00110000，注意字符'0' 和整数 0 是不同的；
汉字 中已经超出了 ASCII 编码的范围，用 Unicode 编码是十进制的20013，二进制的01001110 00101101。
你可以猜测，如果把 ASCII 编码的 A 用 Unicode 编码，只需要在前面补 0 就可以，因此，A的 Unicode 编码是00000000 01000001。
新的问题又出现了：如果统一成 Unicode 编码，乱码问题从此消失了。但是，如果你写的文本基本上全部是英文的话，用 Unicode 编码比 ASCII 编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。
所以，本着节约的精神，又出现了把 Unicode 编码转化为“可变长编码”的 UTF-8 编码。UTF- 8 编码把一个 Unicode 字符根据不同的数字大小编码成 1 - 6 个字节，常用的英文字母被编码成 1 个字节，汉字通常是 3 个字节，只有很生僻的字符才会被编码成 4 - 6 个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用 UTF- 8 编码就能节省空间：
| 字符 | ASCII | Unicode | UTF-8 |
|---|---|---|---|
| A | 01000001 | 00000000 01000001 | 01000001 |
| 中 | 01001110 00101101 | 11100100 10111000 10101101 |
从上面的表格还可以发现，UTF- 8 编码有一个额外的好处，就是 ASCII 编码实际上可以被看成是 UTF- 8 编码的一部分，所以，大量只支持 ASCII 编码的历史遗留软件可以在 UTF- 8 编码下继续工作。
搞清楚了 ASCII、Unicode 和 UTF- 8 的关系，我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式：
在计算机内存中，统一使用 Unicode 编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为 UTF- 8 编码。
用记事本编辑的时候，从文件读取的 UTF- 8 字符被转换为 Unicode 字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把 Unicode 转换为 UTF- 8 保存到文件：
浏览网页的时候，服务器会把动态生成的 Unicode 内容转换为 UTF- 8 再传输到浏览器：
所以你看到很多网页的源码上会有类似 <meta charset="UTF-8" /> 的信息，表示该网页正是用的 UTF- 8 编码。
Python 的字符串
搞清楚了令人头疼的字符编码问题后，我们再来研究 Python 的字符串。
在最新的 Python 3 版本中，字符串是以 Unicode 编码的，也就是说，Python 的字符串支持多语言，例如：
>>> print('包含中文的 str')
包含中文的 str
对于单个字符的编码，Python 提供了 ord() 函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符：
>>> ord('A')
65
>>> ord('中')
20013
>>> chr(66)
'B'
>>> chr(25991)
'文'
如果知道字符的整数编码，还可以用十六进制这么写str：
>>> '\u4e2d\u6587'
'中文'
两种写法完全是等价的。
由于 Python 的字符串类型是 str，在内存中以 Unicode 表示，一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输，或者保存到磁盘上，就需要把str 变为以字节为单位的bytes。
Python 对 bytes 类型的数据用带 b 前缀的单引号或双引号表示：
x = b'ABC'
要注意区分 'ABC' 和b'ABC'，前者是 str，后者虽然内容显示得和前者一样，但bytes 的每个字符都只占用一个字节。
以 Unicode 表示的 str 通过 encode() 方法可以编码为指定的bytes，例如：
>>> 'ABC'.encode('ascii')
b'ABC'
>>> '中文'.encode('utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
>>> '中文'.encode('ascii')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)
纯英文的 str 可以用 ASCII 编码为 bytes，内容是一样的，含有中文的str 可以用 UTF-8 编码为 bytes。含有中文的str 无法用 ASCII 编码，因为中文编码的范围超过了 ASCII 编码的范围，Python 会报错。
在 bytes 中，无法显示为 ASCII 字符的字节，用 \x## 显示。
反过来，如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是 bytes。要把bytes 变为 str，就需要用decode() 方法：
>>> b'ABC'.decode('ascii')
'ABC'
>>> b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')
'中文'
如果 bytes 中包含无法解码的字节，decode()方法会报错：
>>> b'\xe4\xb8\xad\xff'.decode('utf-8')
Traceback (most recent call last):
...
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 3: invalid start byte
如果 bytes 中只有一小部分无效的字节，可以传入 errors='ignore' 忽略错误的字节：
>>> b'\xe4\xb8\xad\xff'.decode('utf-8', errors='ignore')
'中'
要计算 str 包含多少个字符，可以用 len() 函数：
>>> len('ABC')
3
>>> len('中文')
2
len()函数计算的是 str 的字符数，如果换成 bytes，len() 函数就计算字节数：
>>> len(b'ABC')
3
>>> len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
6
>>> len('中文'.encode('utf-8'))
6
可见，1 个中文字符经过 UTF- 8 编码后通常会占用 3 个字节，而 1 个英文字符只占用 1 个字节。
在操作字符串时，我们经常遇到 str 和bytes的互相转换。为了避免乱码问题，应当始终坚持使用 UTF- 8 编码对 str 和bytes进行转换。
由于 Python 源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为 UTF- 8 编码。当 Python 解释器读取源代码时，为了让它按 UTF- 8 编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
第一行注释是为了告诉 Linux/OS X 系统，这是一个 Python 可执行程序，Windows 系统会忽略这个注释；
第二行注释是为了告诉 Python 解释器，按照 UTF- 8 编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
申明了 UTF- 8 编码并不意味着你的 .py 文件就是 UTF- 8 编码的，必须并且要确保文本编辑器正在使用 UTF- 8 编码。
如果 .py 文件本身使用 UTF- 8 编码，并且也申明了# -*- coding: utf-8 -*-，打开命令提示符测试就可以正常显示中文：
格式化
最后一个常见的问题是如何输出格式化的字符串。我们经常会输出类似 '亲爱的 xxx 你好！你 xx 月的话费是 xx，余额是 xx' 之类的字符串，而 xxx 的内容都是根据变量变化的，所以，需要一种简便的格式化字符串的方式。
在 Python 中，采用的格式化方式和 C 语言是一致的，用 % 实现，举例如下：
>>> 'Hello, %s' % 'world'
'Hello, world'
>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
'Hi, Michael, you have $1000000.'
你可能猜到了，%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，有几个 %? 占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。
常见的占位符有：
| 占位符 | 替换内容 |
|---|---|
| %d | 整数 |
| %f | 浮点数 |
| %s | 字符串 |
| %x | 十六进制整数 |
其中，格式化整数和浮点数还可以指定是否补 0 和整数与小数的位数：
print('%2d-%02d' % (3, 1))
print('%.2f' % 3.1415926)
如果你不太确定应该用什么，%s永远起作用，它会把任何数据类型转换为字符串：
>>> 'Age: %s. Gender: %s' % (25, True)
'Age: 25. Gender: True'
有些时候，字符串里面的 % 是一个普通字符怎么办？这个时候就需要转义，用 %% 来表示一个%：
>>> 'growth rate: %d %%' % 7
'growth rate: 7 %'
format()
另一种格式化字符串的方法是使用字符串的 format() 方法，它会用传入的参数依次替换字符串内的占位符{0}、{1}……，不过这种方式写起来比 % 要麻烦得多：
>>> 'Hello, {0}, 成绩提升了 {1:.1f}%'.format('小明', 17.125)
'Hello, 小明, 成绩提升了 17.1%'
f-string
最后一种格式化字符串的方法是使用以 f 开头的字符串，称之为f-string，它和普通字符串不同之处在于，字符串如果包含{xxx}，就会以对应的变量替换：
>>> r = 2.5
>>> s = 3.14 * r ** 2
>>> print(f'The area of a circle with radius {r} is {s:.2f}')
The area of a circle with radius 2.5 is 19.62
上述代码中，{r}被变量 r 的值替换，{s:.2f}被变量 s 的值替换，并且 : 后面的 .2f 指定了格式化参数（即保留两位小数），因此，{s:.2f}的替换结果是19.62。
练习
小明的成绩从去年的 72 分提升到了今年的 85 分，请计算小明成绩提升的百分点，并用字符串格式化显示出'xx.x%'，只保留小数点后 1 位：
s1 = 72
s2 = 85
r = ???
print('???')
参考源码
the_string.py
小结
Python 3 的字符串使用 Unicode，直接支持多语言。
当 str 和bytes互相转换时，需要指定编码。最常用的编码是UTF-8。Python 当然也支持其他编码方式，比如把 Unicode 编码成GB2312：
>>> '中文'.encode('gb2312')
b'\xd6\xd0\xce\xc4'
但这种方式纯属自找麻烦，如果没有特殊业务要求，请牢记仅使用 UTF-8 编码。
格式化字符串的时候，可以用 Python 的交互式环境测试，方便快捷。
