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环境介绍 ：
在两台装有 CentOS 6.4（32 位）的服务器上安装 Hadoop-2.5.1 分布式集群（2 台机器，主要试验用）。
1．修改主机名和 /etc/hosts 文件
1）修改主机名（非必要）
vi /etc/sysconfig/network
HOSTNAME=XXX
重启后生效。
2）/etc/hosts 是 ip 地址和其对应主机名文件，使机器知道 ip 和主机名对应关系，格式如下：
#IPAddress HostName
192.168.1.67 MasterServer
192.168.1.241 SlaveServer
2．配置免密码登陆 SSH
1）生成密钥：
ssh-keygen -t dsa -P ” -f ~/.ssh/id_dsa
以上是两个单引号。
2）将 id_dsa.pub（公钥）追加到授权的 key 中：
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
3）将认证文件复制到其它节点上：
scp ~/.ssh/authorized_keys hadooper@192.168.1.241:~/.ssh/
第一次要确认连接，输入 yes 即可。
但我的仍要求输入密码，原因是.ssh 和 authorized_keys 权限不对，具体见：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107762.htm
3．各节点上安装 jdk
1）选择的版本是 jdk-6u27-linux-i586.bin，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1dDGi5QL
2）上传到 hadooper 用户目录下，添加执行权限
chmod 777 jdk-6u27-linux-i586.bin
3）安装
./jdk-6u27-linux-i586.bin
4）配置环境变量：vi /etc/profile 加入以下三行
#Java_HOME
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.6/jdk1.6.0_27
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
5）执行 source /etc/profile 使环境变量的配置生效
6）执行 java –version 查看 jdk 版本，验证是否成功。
4. Hadoop 安装
每台节点都要安装 hadoop。上传 hadoop-2.5.1.tar.gz 到用户 hadooper 目录下。
1）解压
tar -zvxf hadoop-2.5.1.tar.gz
2）添加环境变量：vi /etc/profile，尾部添加如下
export HADOOP_HOME=/home/hadooper/hadoop/hadoop-2.5.1
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
设置立即生效：
source /etc/profile
3）修改 Hadoop 配置文件
（1）core-site.xml
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://MasterServer:9000</value>
</property>
（2）hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
（3）mapred-site.xml
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>MasterServer:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>MasterServer:19888</value>
</property><span style=”font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;”> </span>
jobhistory 是 Hadoop 自带了一个历史服务器，记录 Mapreduce 历史作业。默认情况下，jobhistory 没有启动，可用以下命令启动：
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
（4）yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>MasterServer:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>MasterServer:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>MasterServer:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>MasterServer:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>MasterServer:8088</value>
</property>
（5）slaves
SlaveServer
（6）分别在 hadoop-env.sh 和 yarn-env.sh 中添加 JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.6/jdk1.6.0_27
————————————– 分割线 ————————————–
Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm
Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm
Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm
Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm
单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm
搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm
————————————– 分割线 ————————————–
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容 ：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107763p2.htm
5. 运行 Hadoop
1）格式化
hdfs namenode –format
2）启动 Hadoop
start-dfs.sh
start-yarn.sh
也可以用一条命令：
start-all.sh
3）停止 Hadoop
stop-all.sh
4）jps 查看进程
7692 ResourceManager
8428 JobHistoryServer
7348 NameNode
14874 Jps
7539 SecondaryNameNode
5）通过浏览器查看集群运行状态
（1）http://192.168.1.67:50070
（2）http://192.168.1.67:8088/
（3）http://192.168.1.67:19888
6. 运行 Hadoop 自带的 wordcount 示例
1）建立输入文件：
echo “My first hadoop example. Hello Hadoop in input. ” > input
2）建立目录
hadoop fs -mkdir /user/hadooper
3）上传文件
hadoop fs -put input /user/hadooper
4）执行 wordcount 程序
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.1.jar wordcount /user/hadooper/input /user/hadooper/output
5）查看结果
hadoop fs -cat /user/hadooper/output/part-r-00000
Hadoop 1
My 1
example.Hello 1
first 1
hadoop 1
in 1
input. 1
更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
环境介绍 ：
在两台装有 CentOS 6.4（32 位）的服务器上安装 Hadoop-2.5.1 分布式集群（2 台机器，主要试验用）。
1．修改主机名和 /etc/hosts 文件
1）修改主机名（非必要）
vi /etc/sysconfig/network
HOSTNAME=XXX
重启后生效。
2）/etc/hosts 是 ip 地址和其对应主机名文件，使机器知道 ip 和主机名对应关系，格式如下：
#IPAddress HostName
192.168.1.67 MasterServer
192.168.1.241 SlaveServer
2．配置免密码登陆 SSH
1）生成密钥：
ssh-keygen -t dsa -P ” -f ~/.ssh/id_dsa
以上是两个单引号。
2）将 id_dsa.pub（公钥）追加到授权的 key 中：
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
3）将认证文件复制到其它节点上：
scp ~/.ssh/authorized_keys hadooper@192.168.1.241:~/.ssh/
第一次要确认连接，输入 yes 即可。
但我的仍要求输入密码，原因是.ssh 和 authorized_keys 权限不对，具体见：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107762.htm
3．各节点上安装 jdk
1）选择的版本是 jdk-6u27-linux-i586.bin，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1dDGi5QL
2）上传到 hadooper 用户目录下，添加执行权限
chmod 777 jdk-6u27-linux-i586.bin
3）安装
./jdk-6u27-linux-i586.bin
4）配置环境变量：vi /etc/profile 加入以下三行
#Java_HOME
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.6/jdk1.6.0_27
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
5）执行 source /etc/profile 使环境变量的配置生效
6）执行 java –version 查看 jdk 版本，验证是否成功。
4. Hadoop 安装
每台节点都要安装 hadoop。上传 hadoop-2.5.1.tar.gz 到用户 hadooper 目录下。
1）解压
tar -zvxf hadoop-2.5.1.tar.gz
2）添加环境变量：vi /etc/profile，尾部添加如下
export HADOOP_HOME=/home/hadooper/hadoop/hadoop-2.5.1
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
设置立即生效：
source /etc/profile
3）修改 Hadoop 配置文件
（1）core-site.xml
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://MasterServer:9000</value>
</property>
（2）hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
（3）mapred-site.xml
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>MasterServer:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>MasterServer:19888</value>
</property><span style=”font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;”> </span>
jobhistory 是 Hadoop 自带了一个历史服务器，记录 Mapreduce 历史作业。默认情况下，jobhistory 没有启动，可用以下命令启动：
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
（4）yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>MasterServer:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>MasterServer:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>MasterServer:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>MasterServer:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>MasterServer:8088</value>
</property>
（5）slaves
SlaveServer
（6）分别在 hadoop-env.sh 和 yarn-env.sh 中添加 JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.6/jdk1.6.0_27
————————————– 分割线 ————————————–
Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm
Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm
Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm
Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm
单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm
搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm
————————————– 分割线 ————————————–
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容 ：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107763p2.htm
