通过Docker部署一个open_nsfw搭建一个私有的图片鉴黄API

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NSFW JS 是一个简单的 JavaScript 库，已经在 Github 开源，可帮助您快速识别不合时宜的图像；NSFWJS 并不完美，但它非常准确（小型模型约为 90%，中型模型约为 93%）而且它一直在变得越来越准确。

Docker 部署一个 NSFW JS

目前已经有网友将 NSFW JS 打包成 Docker 镜像，并提供 REST API 支持，部署后可以通过 HTTP API 调用。另外 ImgURL Pro 也即将支持 NSFW JS 鉴黄，Docker 私有部署 NSFW JS 则是前提，下面一起来安装下。

# 复制下面的命令部署 NSFW JS
docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/tcp \
  --env PORT=5000 \
  --restart=always \
  eugencepoi/nsfw_api:latest

注意：上面部署完毕后仅支持本地 127.0.0.1 访问，无法公开访问，如果您需要公开访问，请去掉127.0.0.1:

测试

部署完毕后您可以通过 curl 命令测试是否成功：

curl -X GET -H 'Content-Type: application/json' "http://127.0.0.1:5000?url=https://www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_272x92dp.png"

如果成功会返回如下格式的 json 内容：

{
    "score": 0.00016061133646871895,
    "url": "https://www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_272x92dp.png"
}

注意：经过 xiaoz 测试，如果图片 URL 地址带有端口号会识别不了而报错。

返回字段说明

score是图片得分，范围在 0-1 之间，1 表示它肯定是成人内容，而 0 则不是。经过 xiaoz 测试，其实大于 0.9 就可以认为是成人内容。

更多使用说明可以查看 Docker hub 上的介绍：https://hub.docker.com/r/eugencepoi/nsfw_api

类似服务

如果您不想自行搭建鉴黄 API，也可以看看另外 2 个免费的鉴黄接口：《分享 2 个国外的免费图片识别（鉴黄）接口》，遗憾的是免费的有额度限制。

总结

通过 Docker 部署 NSFW JS，可以很方便的搭建一个支持 HTTP API 的的鉴黄服务器，并且不受额度和数量限制。经过 xiaoz 测试准确度一般，胜在免费开源。

• Docker 镜像地址：https://hub.docker.com/r/eugencepoi/nsfw_api
• NSFW JS 项目地址：https://github.com/infinitered/nsfwjs