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MySQL 内建的复制功能是构建大型、高性能应用程序的基础。将 MySQL 的数据分布到多个系统上去，这种分布式的机制，是通过将 MySQL 的某一台主机的数据，复制到其他的主机 slaves 上，并重新执行一边来实现。
复制过程中，一个服务器充当主服务器，而一个或多个其他服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引，以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接到主服务器时，它通知主服务器，从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时发生的任何更新，然后封锁并等待主服务器通知更新。
mysql 主从复制存在的问题：
- 主库宕机后，数据可能丢失
- 从库只有一个 sql Thread，主库写压力大，复制很可能延时
答：谈到 MySQL 数据库主从同步延迟原理，得从 mysql 的数据库主从复制原理说起，mysql 的主从复制都是单线程的操作，主库对所有 DDL 和 DML 产生 binlog，binlog 是顺序写，所以效率很高；slave 的 Slave_IO_Running 线程会到主库取日志，效率会比较高，slave 的 Slave_SQL_Running 线程将主库的 DDL 和 DML 操作都在 slave 实施。DML 和 DDL 的 IO 操作是随机的，不是顺序的，因此成本会很高，还可能是 slave 上的其他查询产生 lock 争用，由于 Slave_SQL_Running 也是单线程的，所以一个 DDL 卡主了，需要执行 10 分钟，那么所有之后的 DDL 会等待这个 DDL 执行完才会继续执行，这就导致了延时。有朋友会问：“主库上那个相同的 DDL 也需要执行 10 分，为什么 slave 会延时？”，答案是 master 可以并发，Slave_SQL_Running 线程却不可以。
答：当主库的 TPS 并发较高时，产生的 DDL 数量超过 slave 一个 sql 线程所能承受的范围，那么延时就产生了，当然还有就是可能与 slave 的大型 query 语句产生了锁等待。
答：最简单的减少 slave 同步延时的方案就是在架构上做优化，尽量让主库的 DDL 快速执行。还有就是主库是写，对数据安全性较高，比如 sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置，而 slave 则不需要这么高的数据安全，完全可以讲 sync_binlog 设置为 0 或者关闭 binlog，innodb_flushlog 也可以设置为 0 来提高 sql 的执行效率。另外就是使用比主库更好的硬件设备作为 slave。
1. 网络延迟
2. master 负载
3. slave 负载
一般的做法是，使用多台 slave 来分摊读请求，再从这些 slave 中取一台专用的服务器，只作为备份用，不进行其他任何操作，就能相对最大限度地达到’实时’的要求了
另外，再介绍 2 个可以减少延迟的参数
–slave-net-timeout=seconds
参数含义：当 slave 从主数据库读取 log 数据失败后，等待多久重新建立连接并获取数据
slave_net_timeout 单位为秒 默认设置为 3600 秒
| slave_net_timeout | 3600
–master-connect-retry=seconds
参数含义：当重新建立主从连接时，如果连接建立失败，间隔多久后重试。
master-connect-retry 单位为秒 默认设置为 60 秒
通常配置以上 2 个参数可以减少网络问题导致的主从数据同步延迟
