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阿里云服务器 Flink 或 Blink 实时计算应用，如何选择云服务器配置？阿里云百科认为 CPU 内存比 1:4，可优先考虑通用型如 g6、g5 实例，或者大数据型 d2c 或 d2s 实例。
实时计算服务器配置选择
实时计算应用如 Flink 或 Blink 如何选择阿里云服务器 ECS 实例规格？可以选择通用型实例，CPU 内存比 1:4，例如通用型 g6、g7 实例；也可以选择大数据 d 系列实例，如大数据计算密集型 d2c、大数据存储密集型 d2s 等。阿里云百科来主要说说大数据型 d2c 和 d2s 实例规格：
大数据计算密集型实例规格族 d2c
阿里云服务器 ECS 大数据型 d2c 实例 CPU 采用 2.5 GHz 主频的 Intel Xeon Platinum 8269CY（Cascade Lake）处理器，d2c 实例配备大容量、高吞吐 SATA HDD 本地盘，辅以最大 35 Gbit/ s 实例间网络带宽，该实例支持在线更换坏盘，支持热插拔坏盘，避免导致实例停机。
云服务器 ECS 大数据计算密集型 d2c 实例适应场景：
- Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase 等大数据计算和存储业务场景
- EMR JindoFS 配合 OOS 实现大数据冷热数据分层和存储计算分离的场景
- Spark 内存计算、MLlib 等机器学习场景
- ElasticSearch、Kafka 等搜索和日志数据处理场景
大数据存储密集型实例规格族 d2s
阿里云服务器大数据型 d2s 实例 CPU 采用 2.5 GHz 主频的 Intel Xeon Platinum 8163（Skylake）处理器，同样支持热插拔在线更换坏盘，实例配备大容量、高吞吐 SATA HDD 本地盘，辅以最大 35 Gbit/ s 实例间网络带宽。
云服务器 ECS 大数据大数据存储密集型 d2s 实例适应场景：
- Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase 等大数据计算和存储业务场景
- Spark 内存计算、MLlib 等机器学习场景
- ElasticSearch、Kafka 等搜索和日志数据处理场景
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