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前言
使用语雀已经有 2 年多了，团队的文档都在语雀里面做为共享编辑，使用也很方便。
前几天会员“ 语雀空间团队数量已达标准版上限 ”直接就不能编辑了，开始收割了，无奈兜里银两不够。
想到迁移到其他自建的开源项目中。
1. 将文档备份到本地（鸡蛋不能放到一个篮子里）
2. 如果太依赖某一个文档平台，免费又无法满足日常需要（开始收割时刻了）
系统介绍
系统：centos7
ip: 192.168.1.3
获取语雀的 Token
账户设置—>Token
创建之后复制 Token 备用
安装 Conda
1. 找到合适的 anaconda 包
当然 windows 安装 anaconda 就不阐述了，文档一堆也好理解，本文主要讲述 centos7 的安装。
安装包地址：https://repo.anaconda.com/archive/
#wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
下载完成执行：#sh ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
2. 环境变量
# vim /root/.bashrc
添加：export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
# source /root/.bashrc
3. 验证是否安装成功
# conda info
active environment : None
user config file : /root/.condarc
·····
netrc file : None
offline mode : False
使用 ExportMD-rectify-pics 工具
1. 克隆仓库
git clone https://hub.fastgit.xyz/dzh929/ExportMD-rectify-pics.git
或
git clone https://ghproxy.com/https://github.com/dzh929/ExportMD-rectify-pics.git
# git clone https://ghproxy.com/https://github.com/dzh929/ExportMD-rectify-pics.git
# cd ExportMD-rectify-pics
2. 安装 python 依赖
# pip install -r requirements.txt
3. 导出语雀文档
请输入语雀 namespace
NameSpace：访问语雀个人主页 https://www.yuque.com/
Token：访问语雀 Token 新建，只需要给读取权限即可。
# python ExportMD.py
然后输入你的 Token
按键盘上下键移动，按空格选择，然后按回车
PS 遇到问题
‘NoneType’object is not iterable
一般是你的 namespace 或者语雀的 token 发生了变化，你把 ExportMD.py 同目录下的.userinfo 删除即可，然后重新输入信息即可！
rm .userinfo
File name too long
OSError: [Errno 36] File name too long: './yuque/ 线上事故记录与优化 /SDK 抽奖异常问题 \n【事故时间】：8 月 26 日 9 点 -11 点 \n【事故时长】：约 2 小时 \n【事故影响】：更新代码后 SDK 抽奖活动不正常扣除次数，导致部分用户无限抽奖获得大量 \n 金币，用异常获得的金币兑换了部分爱奇艺月卡和其他事物奖励。\n【事故原.md'
解决：进入语雀中把文档名改断，或者将文档删除。
正文完
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