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一、Elasticsearch 简介
Elasticsearch(简称 ES)是一个 开源的分布式搜索引擎 ,Elasticsearch 还是一个 分布式文档数据库 。所以它提供了大量数据的 存储 功能, 快速的 搜索 与分析 功能。
提到搜索, 大家肯定就想到了百度, 谷歌, 必应等。当然也有如下的搜索场景。
二、Elasticsearch 部署方法
- JDK 安装并设置为默认 java 环境
- Elasticsearch 安装
- 配置 elasticsearch 监听 ip 地址
- 测试
关于软件获得
1、JDK 注意：下载页面，需要接受下载协议才能下载
jdk13 https://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/13.0.2+8/d4173c853231432d94f001e99d882ca7/jdk-13.0.2_linux-x64_bin.rpm
2、Elasticsearch https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.0-x86_64.rpm
3、logstash https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.6.0.rpm
4、kibana https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.6.0-x86_64.rpm
5、filebeat https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.6.0-x86_64.rpm
2.1、JDK 安装
JDK 介绍
JDK 的全称是 Java Development Kit，是 Sun 公司免费提供的 Java 语言的软件开发工具包，其中包含 Java 虚拟机（JVM），java 运行环境(JRE)。编写好的 Java 源程序经过编译可形成 Java 字节码，只要安装了 JDK，就可以利用 JVM 解释这些字节码文件，从而保证了 Java 的跨平台性。
JDK 安装方法
- 软件安装[本次安装 jdk13.0.2]
- 设置环境变量，默认 java 环境为新安装环境
#1、软件安装
# 默认安装路径 /usr/java/jdk-13.0.2
[root@node1 ~]# rpm -ivh jdk-13.0.2_linux-x64_bin.rpm
警告：jdk-13.0.2_linux-x64_bin.rpm: 头 V3 RSA/SHA256 Signature, 密钥 ID ec551f03: NOKEY
Verifying... ################################# [100%]
准备中... ################################# [100%]
正在升级 / 安装...
1:jdk-13.0.2-2000:13.0.2-ga ################################ [100%]
or
如果有依赖，可以通过 yum 解决依赖
[root@node1 elk_7.6_soft]# yum -y localinstall jdk-13.0.2_linux-x64_bin.rpm
#2、设置环境变量，默认 java 环境为新安装环境
# 注意 java 环境给谁用
#/etc/profile
#~/.bash_profile
# 在 /etc/profile 文件中追加以下环境变量，并导出为全局变量
[root@node1 ~]# tail -4 /etc/profile
#JAVA 安装路径
JAVA_HOME=/usr/java/jdk-13.0.2/
#JAVA 命令输出
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin
#JAVA 库文件
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar
# 导出全局
export PATH JAVA_HOME CLASSPATH CATALINA_HOME
# 重载 /etc/profile 文件到内存，生效变量
[root@node1 ~]# source /etc/profile
#3、测试 java 默认环境
[root@node1 ~]# java --version
java 13.0.2 2020-01-14 # 看这里，看这里，完美！
Java(TM) SE Runtime Environment (build 13.0.2+8)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 13.0.2+8, mixed mode, sharing)
2.2 Elasticsearch 安装
Elasticsearch 安装方法
- Elasticsearch RPM 安装
- yum 源安装
- 源码安装
Elasticsearch 安装方法对比
Elasticsearch RPM 安装：
需要提前下好安装包，如果有依赖需要手动解决依赖，压力山大！
yum 源安装
傻瓜式安装，做好 yum 源即可，网络很重要。
源码安装
源码自定义安装，可以优化软件功能，删减功能，高手的选择。
RPM 安装方法
a、下载 elasticsearch RPM 包
b、安装 elasticsearch
a、下载 elasticsearch RPM 包
[root@node1 ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.0-x86_64.rpm
b、安装 elasticsearch
[root@node1 ~]# rpm -ivh elasticsearch-7.6.0-x86_64.rpm
警告：elasticsearch-7.6.0-x86_64.rpm: 头 V4 RSA/SHA512 Signature, 密钥 ID d88e42b4: NOKEY
Verifying... ################################# [100%]
准备中... ################################# [100%]
Creating elasticsearch group... OK
Creating elasticsearch user... OK
正在升级 / 安装...
1:elasticsearch-0:7.6.0-1 ################################# [100%]
### NOT starting on installation, please execute the following statements to configure elasticsearch service to start automatically using systemd 安装服务到 systemd 服务，方便使用 systemctl 管理服务
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable elasticsearch.service
### You can start elasticsearch service by executing
sudo systemctl start elasticsearch.service 服务启动方法
Created elasticsearch keystore in /etc/elasticsearch
[/usr/lib/tmpfiles.d/elasticsearch.conf:1] Line references path below legacy directory /var/run/, updating /var/run/elasticsearch → /run/elasticsearch; please update the tmpfiles.d/ drop-in file accordingly.
[/usr/lib/tmpfiles.d/libstoragemgmt.conf:1] Line references path below legacy directory /var/run/, updating /var/run/lsm → /run/lsm; please update the tmpfiles.d/ drop-in file accordingly.
[/usr/lib/tmpfiles.d/libstoragemgmt.conf:2] Line references path below legacy directory /var/run/, updating /var/run/lsm/ipc → /run/lsm/ipc; please update the tmpfiles.d/ drop-in file accordingly.
[/usr/lib/tmpfiles.d/mdadm.conf:1] Line references path below legacy directory /var/run/, updating /var/run/mdadm → /run/mdadm; please update the tmpfiles.d/ drop-in file accordingly.
[/usr/lib/tmpfiles.d/radvd.conf:1] Line references path below legacy directory /var/run/, updating /var/run/radvd → /run/radvd; please update the tmpfiles.d/ drop-in file accordingly.
[/usr/lib/tmpfiles.d/spice-vdagentd.conf:2] Line references path below legacy directory /var/run/, updating /var/run/spice-vdagentd → /run/spice-vdagentd; please update the tmpfiles.d/ drop-in file accordingly.
安装路径 /usr/share/elasticsearch/
yum 源安装
a、安装 elasticsearch gpg key
b、设置 yum 源
c、安装 elasticsearch
a、================= 安装 elasticsearch key=================
[root@node1 ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
b、================= 设置 yum 源 =================
[root@node1 ~]# cat >>/etc/yum.repos.d/elk.repo <<EOF
> [elasticsearch-7.x]
> name=Elasticsearch repository for 7.x packages
> baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
> gpgcheck=1
> gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
> enabled=1
> autorefresh=1
> type=rpm-md
> EOF
c、================= 安装 elasticsearch=================
[root@node1 ~]# yum install elasticsearch
源码安装
a、下载源码包
b、解压安装
c、启动测试
挑战自我，超越自我，you can you do!
参考官方手册
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/targz.html
Elasticsearch 配置文件目录结构
elasticsearch 安装目录：/usr/share/elasticsearch/
elasticsearch 配置文件目录：/etc/elasticsearch/
[root@node1 ~]# cd /etc/elasticsearch/
[root@node1 elasticsearch]# tree
.
├── elasticsearch.keystore #key 存储
├── elasticsearch.yml # 主配置文件
├── jvm.options #JVM 虚拟机参数配置文件
├── log4j2.properties # 记录日志
├── role_mapping.yml # 空文件
├── roles.yml # 空文件，定义权限文件
├── users # 空文件，定义用户文件
└── users_roles # 空文件
四个空文件是 ES 权限控制文件
Elasticsearch 设置[拓展]
# 堆内存设置
jvm 将内存逻辑分区，主要分为堆、栈、方法区
java 创建的对象放在堆内存中
java 创建的方法是放在栈内存执行，包括局部变量
java 源码编译后二进制文件执行要加载到方法区，常量池也存在方法区
# 详情可参考天易 IT 学院 java 课程
数据结构
JVM 课程
Elasticsearch 默认安装后设置的堆内存是 1 GB。对于任何一个业务部署来说，这个设置都太小了。如果你正在使用这些默认堆内存配置，您的集群可能会出现问题。# 建议不要超过 32G
官方解释
在 Java 中，所有的对象都分配在堆上，并通过一个指针进行引用。普通对象指针（OOP）指向这些对象，通常为 CPU 字长 的大小：32 位或 64 位，取决于你的处理器。指针引用的就是这个 OOP 值的字节位置。对于 32 位的系统，意味着堆内存大小最大为 4 GB。对于 64 位的系统，可以使用更大的内存，但是 64 位的指针意味着更大的浪费，因为你的指针本身大了。更糟糕的是，更大的指针在主内存和各级缓存（例如 LLC，L1 等）之间移动数据的时候，会占用更多的带宽。Java 使用一个叫作 内存指针压缩（compressed oops）的技术来解决这个问题。它的指针不再表示对象在内存中的精确位置，而是表示 偏移量。这意味着 32 位的指针可以引用 40 亿个 对象，而不是 40 亿个字节。最终，也就是说堆内存增长到 32 GB 的物理内存，也可以用 32 位的指针表示。一旦你越过那个神奇的 ~32 GB 的边界，指针就会切回普通对象的指针。每个对象的指针都变长了，就会使用更多的 CPU 内存带宽，也就是说你实际上失去了更多的内存。事实上，当内存到达 40–50 GB 的时候，有效内存才相当于使用内存对象指针压缩技术时候的 32 GB 内存。这段描述的意思就是说：即便你有足够的内存，也尽量不要 超过 32 GB。因为它浪费了内存，降低了 CPU 的性能，还要让 GC 应对大内存。#GC，全称是 Garbage Collection（垃圾收集）或者 Garbage Collector(垃圾收集器)
# 参考文档
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/heap-sizing.html
# 设置方法
[root@node1 ~]#vim /etc/elasticsearch/jvm.options
# Xms represents the initial size of total heap space
# Xmx represents the maximum size of total heap space
-Xms1g
-Xmx1g
Elasticsearch 服务管理方法
a、开机启动服务
b、服务启动管理
a、开机启动服务
[root@node1 ~]# systemctl enable elasticsearch.service
Synchronizing state of elasticsearch.service with SysV service script with /usr/lib/systemd/systemd-sysv-install.
Executing: /usr/lib/systemd/systemd-sysv-install enable elasticsearch
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/elasticsearch.service → /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service.
b、服务启动管理
[root@node1 ~]# systemctl start elasticsearch.service
c、启动测试
[root@node1 ~]# netstat -ntpl
.....
tcp6 0 0 127.0.0.1:9200 :::* LISTEN 2698/java
tcp6 0 0 ::1:9200 :::* LISTEN 2698/java
tcp6 0 0 127.0.0.1:9300 :::* LISTEN 2698/java
tcp6 0 0 ::1:9300 :::* LISTEN 2698/java
2.3、配置 Elasticsearch 监听本地外网地址
绑定 ES 监听地址为:192.168.98.201
[root@node1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
# ---------------------------------- Network --------------------------
#
# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
#
network.host: 192.168.98.201 # 删除 #号，设置本机某个公网地址或 0.0.0.0
#
# Set a custom port for HTTP:
#
#http.port: 9200
#
# For more information, consult the network module documentation.
#
# --------------------------------- Discovery -------------------------
#
# Pass an initial list of hosts to perform discovery when this node is started:
# The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
#
#discovery.seed_hosts: ["host1", "host2"]
#
# Bootstrap the cluster using an initial set of master-eligible nodes:
# 如果 ES 设置公网地址，非 localhost，那么它就会认为这是一个 es 集群，必须有一个 master
# 所有开启下面这行，指定 master 可以是哪个 node。
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.98.201"] # 删除 #号，写上自己本地地址
#
# For more information, consult the discovery and cluster formation module documentation.
重启服务生效
[root@node1 ~]# systemctl restart elasticsearch.service
2.4、测试
验证端口及监听地址
通过浏览器访问 ES
正文完
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