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业务需求
最近要在系统中加个统计功能，要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量，并且要能够查看该时间段内每天的数据量。
解决思路
直接按数据表日期字段 group by 统计，发现如果某天没数据，该日期是不出现的，这不太符合业务需求。百度一番发现方案大致有两种：一是新建日期列表，把未来 10 年的日期放进去，然后再跟统计表作连接查询；二是用程序代码在 SQL 逻辑中 union 多个连续日期查询。都比较繁琐。
参考 Oracle 的“select level from dual connect by level < 31”的实现思路：
1、先用一个查询把指定日期范围的日期列表搞出来
SELECT
@cdate: = date_add(@cdate, interval – 1 day) as date_str, 0 as date_count
FROM(SELECT @cdate: = date_add(CURDATE(), interval + 1 day) from t_table1) t1
2、业务统计查询也按上述日期查询给统计日期和数量设置别名
SELECT
FROM_UNIXTIME(m.sdate, ‘%Y-%m-%d’) as date_str, count(*) as date_count
from t_table1 as m
group by FROM_UNIXTIME(m.sdate, ‘%Y-%m-%d’)
3、把两个查询用左连接合起，没数量的日期填 0
SELECT t1.date_str, COALESCE(t2.date_total_count, 0) as date_total_count
FROM(
SELECT @cdate: = date_add(@cdate, interval – 1 day) as date_str FROM(SELECT @cdate: = date_add(CURDATE(), interval + 1 day) from t_table1) tmp1 WHERE @cdate > ‘2018 – 12 – 01’
) t1
LEFT JOIN(
SELECT FROM_UNIXTIME(m.sdate, ‘%Y-%m-%d’) as date_str, count(*) as date_total_count FROM t_table1 as m WHERE m.sdate between XXXX and XXXXX GROUP BY FROM_UNIXTIME(m.sdate, ‘%Y-%m-%d’)
) t2
on t1.date_str = t2.date_str
查询结果如下图所示：
：
