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MySQL 中的 explain 命令显示了 mysql 如何使用索引来处理 select 语句以及连接表。explain 显示的信息可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
1.EXPLAIN 的使用方法：
在 select 语句前加上 explain 就可以了。
如：explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
2.EXPLAIN 列的解释：
table：显示这一行的数据是关于哪张表的
type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为 const、eq_reg、ref、range、indexhe 和 ALL
possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从 WHERE 语句中选择一个合适的语句
key：实际使用的索引。如果为 NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL 会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在 SELECT 语句中使用 USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用 IGNORE INDEX（indexname）来强制 MYSQL 忽略索引
key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows：MYSQL 认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra：关于 MYSQL 如何解析查询的额外信息。坏的例子是 Using temporary 和 Using filesort，意思 MYSQL 根本不能使用索引，结果是检索会很慢
3.Extra 列返回的描述的意义:
Distinct: 一旦 MYSQL 找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
Not exists: MYSQL 优化了 LEFT JOIN，一旦它找到了匹配 LEFT JOIN 标准的行，就不再搜索了
Range checked for each Record（index map:#）: 没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL 检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
Using filesort: 看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL 需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
Using temporary 看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL 需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行 ORDER BY 上，而不是 GROUP BY 上
Where used 使用了 WHERE 从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型 ALL 或 index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）
system 表只有一行：system 表。这是 const 连接类型的特殊情况
const: 表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为 MYSQL 先读这个值然后把它当做常数来对待
eq_ref: 在连接中，MYSQL 在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
ref: 这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
range: 这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用 > 或 < 查找东西时发生的情况
index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比 ALL 更好，因为索引一般小于表数据）
ALL: 这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免.
附上在微博系统中数据查询性能分析的一个例子：
默认查询，未使用索引：
EXPLAIN SELECT *
FROM microblogs
GROUP BY author
rows = 331 查询所有行
去掉 explain 命令，执行 select * from microblogs group by author，Query took 0.0001 sec
再看 使用索引 的效果：
EXPLAIN SELECT *
FROM microblogs
USE INDEX (author)
GROUP BY author
rows = 7 查询只需 7 行
去掉 explain 命令，执行 select * from microblogs use index (author) group by author, Query took 0.0001 sec
通过比较可以得知，使用索引必须检查的行数由 331 变为 7，是否数据库的工作量降低，还有待更多研究，毕竟可能由于数据规模不够大两者的执行时间似乎并无差异。
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