MySQL 强制操作以及order by 使用

共计 2013 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。

我们以 MySQL 中常用的 hint 来进行详细的解析，如果你是经常使用 Oracle 的朋友可能知道，Oracle 的 hincvt 功能种类很多，对于优化 sql 语句提供了很多方法。

同样，在 MySQL 里，也有类似的 hint 功能。下面介绍一些常用的。

强制索引  MySQL FORCE INDEX 

1. SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 

以上的 SQL 语句只使用建立在 FIELD1 上的索引，而不使用其它字段上的索引。

忽略索引 IGNORE INDEX

  注：如果在时间跨度比较长的查询中，使用强制索引来命中，查询效率会变得更高。

1. SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX (FIELD1, FIELD2) … 

在上面的 SQL 语句中，TABLE1 表中 FIELD1 和 FIELD2 上的索引不被使用。

关闭查询缓冲 SQL_NO_CACHE

1. SELECT SQL_NO_CACHE field1, field2 FROM TABLE1; 

有一些 SQL 语句需要实时地查询数据，或者并不经常使用（可能一天就执行一两次）, 这样就需要把缓冲关了, 不管这条 SQL 语句是否被执行过，服务器都不会在缓冲区中查找，每次都会执行它。

MySQL force Index 强制索引：强制查询缓冲 SQL_CACHE

1. SELECT SQL_CALHE * FROM TABLE1; 

如果在 my.ini 中的 query_cache_type 设成 2，这样只有在使用了 SQL_CACHE 后，才使用查询缓冲。

优先操作 HIGH_PRIORITY

HIGH_PRIORITY 可以使用在 select 和 insert 操作中，让 MySQL 知道，这个操作优先进行。

1. SELECT HIGH_PRIORITY * FROM TABLE1; 

滞后操作 LOW_PRIORITY

LOW_PRIORITY 可以使用在 insert 和 update 操作中，让 MySQL 知道，这个操作滞后。

1. update LOW_PRIORITY table1 set field1= where field1= … 

延时插入 INSERT DELAYED

1. INSERT DELAYED INTO table1 set field1= … 

INSERT DELAYED INTO，是客户端提交数据给 MySQL，MySQL 返回 OK 状态给客户端。而这是并不是已经将数据插入表，而是存储在内存里面等待排队。当 MySQL 有空余时，再插入。另一个重要的好处是，来自许多客户端的插入被集中在一起，并被编写入一个块。这比执行许多独立的插入要快很多。坏处是，不能返回自动递增的 ID，以及系统崩溃时，MySQL 还没有来得及插入数据的话，这些数据将会丢失。

强制连接顺序 STRAIGHT_JOIN

1. SELECT TABLE1.FIELD1, TABLE2.FIELD2 FROM TABLE1 STRAIGHT_JOIN TABLE2 WHERE … 

由上面的 SQL 语句可知，通过 STRAIGHT_JOIN 强迫 MySQL 按 TABLE1、TABLE2 的顺序连接表。如果你认为按自己的顺序比 MySQL 推荐的顺序进行连接的效率高的话，就可以通过 STRAIGHT_JOIN 来确定连接顺序。

MySQL force Index 强制索引: 强制使用临时表 SQL_BUFFER_RESULT

1. SELECT SQL_BUFFER_RESULT * FROM TABLE1 WHERE … 

当我们查询的结果集中的数据比较多时，可以通过 SQL_BUFFER_RESULT. 选项强制将结果集放到临时表中，这样就可以很快地释放 MySQL 的表锁（这样其它的 SQL 语句就可以对这些记录进行查询了），并且可以长时间地为客户端提供大记录集。

分组使用临时表 SQL_BIG_RESULT 和 SQL_SMALL_RESULT

1. SELECT SQL_BUFFER_RESULT FIELD1, COUNT(*) FROM TABLE1 GROUP BY FIELD1; 

一般用于分组或 DISTINCT 关键字，这个选项通知 MySQL，如果有必要，就将查询结果放到临时表中，甚至在临时表中进行排序。SQL_SMALL_RESULT 比起 SQL_BIG_RESULT 差不多，很少使用。

———————————————————-

explain 的作用前面已经提到。

1 当你只查询一条数据的时候，加上 limit 1；

2 当你查询固定条数数据的时候，要加上 order by + 字段

 这样游标就不会查询全部了

例：

可以看到 rows 为 15729009 条记录

如果加上 order by id

那么 row 为 200，游标走完 200 就停止

本文永久更新链接地址 ：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130462.htm