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zookeeper 下载:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/
不要下载源码的问下 下载 bin 的文件 源码有时候会找不到类
apache-zookeeper-3.6.0-bin.tar.gz
1.1 集群规划
在 linux1,linux2 和 linux3 三个节点上部署 Zookeeper，三个节点都已安装 jdk。
配置好 ssh key 免密登录
1. 首先配置 hosts 文件
vim /etc/hosts192.168.10.11 linux1
192.168.10.12 linux2
192.168.10.13 linux32. 生成 ssh rsa
第一台机器[Hadoop@linux1 conf]$ ssh-keygen -t rsa[hadoop@linux1 conf]$ ssh-copy-id linux2[hadoop@linux1 conf]$ ssh-copy-id linux3第二台机器[hadoop@linux2 conf]$ ssh-keygen -t rsa[hadoop@linux2 conf]$ ssh-copy-id linux1[hadoop@linux2 conf]$ ssh-copy-id linux3第三台机器[hadoop@linux3 conf]$ ssh-keygen -t rsa[hadoop@linux3 conf]$ ssh-copy-id linux1[hadoop@linux3 conf]$ ssh-copy-id linux21.2 解压安装
tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.0-bin.tar.gz -C /opt/module/<br>mv /opt/module/apache-zookeeper-3.6.0-bin /opt/module/apache-zookeeper-3.6.0在 /opt/module/apache-zookeeper-3.6.0/ 这个目录下创建 Data
[hadoop@linux1 apache-zookeeper-3.6.0]$ mkdir Data修改文件名称
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg1.3 配置 zoo.cfg 文件
具体配置，修改 dateDir, 添加日志存放目录
ataDir=/opt/module/apache-zookeeper-3.6.0/DatadataLogDir=/opt/module/apache-zookeeper-3.6.0/Data/logs在末尾增加
server.1=linux1:2888:3888
server.2=linux2:2888:3888
server.3=linux3:2888:38881.4 集群配置
（1）在 /opt/module/apache-zookeeper-3.6.0/Data 目录下创建一个 myid 的文件
[hadoop@linux1 Data]$ touch myid
（2）编辑 myid 文件，在文件中添加与 server 对应的编号：如 1
[hadoop@linux1 Data]$ vi myid
wq 保存退出
[hadoop@linux1 module]$ scp -r apache-zookeeper-3.6.0/ hadoop@linux2:/opt/module/
[hadoop@linux1 module]$ scp -r apache-zookeeper-3.6.0/ hadoop@linux3:/opt/module/分别设置 linux1 和 linux2 的 myid 文件
[hadoop@linux1 module]$ ssh linux2
Last login: Tue Mar 24 11:32:24 2020 from linux1
[hadoop@linux2 ~]$ echo 2 > /opt/module/apache-zookeeper-3.6.0/Data/myid
[hadoop@linux2 ~]$ cat /opt/module/apache-zookeeper-3.6.0/Data/myid
2
[hadoop@linux2 ~]$ exit
logout
Connection to linux2 closed.
[hadoop@linux1 module]$ [hadoop@linux1 module]$ ssh linux3
Last login: Mon Mar 23 14:15:50 2020
[hadoop@linux3 ~]$ echo 3 > /opt/module/apache-zookeeper-3.6.0/Data/myid
[hadoop@linux3 ~]$ cat /opt/module/apache-zookeeper-3.6.0/Data/myid
3
[hadoop@linux3 ~]$ exit
logout
Connection to linux3 closed.
[hadoop@linux1 module]$ 1.5 启动集群
[hadoop@linux1 apache-zookeeper-3.6.0]$ ./bin/zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/apache-zookeeper-3.6.0/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[hadoop@linux1 apache-zookeeper-3.6.0]$ ssh linux2
Last login: Tue Mar 24 11:33:58 2020 from linux1
[hadoop@linux2 ~]$ /opt/module/apache-zookeeper-3.6.0/bin/zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/apache-zookeeper-3.6.0/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[hadoop@linux2 ~]$ exit
logout
Connection to linux2 closed.
[hadoop@linux1 apache-zookeeper-3.6.0]$ ssh linux 2
ssh: Could not resolve hostname linux: Name or service not known
[hadoop@linux1 apache-zookeeper-3.6.0]$ ssh linux3
Last login: Tue Mar 24 11:35:38 2020 from linux1
[hadoop@linux3 ~]$ /opt/module/apache-zookeeper-3.6.0/bin/zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/apache-zookeeper-3.6.0/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[hadoop@linux3 ~]$ exit
logout
Connection to linux3 closed.
[hadoop@linux1 apache-zookeeper-3.6.0]$1.6 配置环境变量
vi /etc/profile
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/apache-zookeeper-3.6.0
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/binsource /etc/profile
1.7zoo.cfg 配置参数解读
Server.A=B:C:D。
A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；
B 是这个服务器的 ip 地址；
C 是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；
D 是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
集群模式下配置一个文件 myid，这个文件在 dataDir 目录下，这个文件里面有一个数据就是 A 的值，Zookeeper 启动时读取此文件，拿到里面的数据与 zoo.cfg 里面的配置信息比较从而判断到底是哪个 server。
1）tickTime=2000：通信心跳数
tickTime：通信心跳数，Zookeeper 服务器心跳时间，单位毫秒
Zookeeper 使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。
它用于心跳机制，并且设置最小的 session 超时时间为两倍心跳时间。(session 的最小超时时间是 2 *tickTime)
2）initLimit=10：LF 初始通信时限
集群中的 follower 跟随者服务器 (F) 与 leader 领导者服务器 (L) 之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime 的数量），用它来限定集群中的 Zookeeper 服务器连接到 Leader 的时限。
投票选举新 leader 的初始化时间
Follower 在启动过程中，会从 Leader 同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。
Leader 允许 F 在 initLimit 时间内完成这个工作。
3）syncLimit=5：LF 同步通信时限
集群中 Leader 与 Follower 之间的最大响应时间单位，假如响应超过 syncLimit * tickTime，
Leader 认为 Follwer 死掉，从服务器列表中删除 Follwer。
在运行过程中，Leader 负责与 ZK 集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。
如果 L 发出心跳包在 syncLimit 之后，还没有从 F 那收到响应，那么就认为这个 F 已经不在线了。
4）dataDir：数据文件目录 + 数据持久化路径
保存内存数据库快照信息的位置，如果没有其他说明，更新的事务日志也保存到数据库。
5）clientPort=2181：客户端连接端口
监听客户端连接的端口
二. 客户端命令行操作
1）启动客户端
[hadoop@linux1 opt]$ zkCli.sh：
