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Logstash+Kibana日志系统部署配置

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共计 4109 个字符,预计需要花费 11 分钟才能阅读完成。

Logstash 是一个接收,处理,转发日志的工具。支持系统日志,webserver 日志,错误日志,应用日志,总之包括所有可以抛出来的日志类型。

典型的使用场景下(ELK):

用 Elasticsearch 作为后台数据的存储,kibana 用来前端的报表展示。Logstash 在其过程中担任搬运工的角色,它为数据存储,报表查询和日志解析创建了一个功能强大的管道链。Logstash 提供了多种多样的 input,filters,codecs 和 output 组件,让使用者轻松实现强大的功能。

学习 Logstash 最好的资料就是官网,介绍三个学习地址:

1、ELK 官网帮助文档
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.1/plugins-outputs-stdout.html

2、Logstash 匹配帮助文档
http://grokdebug.herokuapp.com/patterns#

3、Grok 在线正则匹配
http://grokdebug.herokuapp.com/

下面就正式开始主题~~

logstash 部署配置

1、基础环境支持(JAVA)

yum -y install java-1.8*
java --version

2、下载解压 logstash

logstash-5.0.1.tar.gz
tar -zxvf logstash-5.0.1.tar.gz
cd logstash-5.0.1
mkdir conf    #创建 conf 文件夹存放配置文件
cd conf

3、配置文件

配置 test 文件(结合前面搭建好的 ES 集群测试)

[root@logstash1 conf]# cat test.conf 
    input {stdin {}
    }
    output {
            elasticsearch {hosts =>["172.16.81.133:9200","172.16.81.134:9200"]
                index => "test-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
            stdout {codec => rubydebug}
    }

# 检查配置文件语法
[root@logstash1 conf]# /opt/logstash-5.0.1/bin/logstash -f /opt/logstash-5.0.1/conf/test.conf –config.test_and_exit
Sending Logstash’s logs to /opt/logstash-5.0.1/logs which is now configured via log4j2.properties
Configuration OK
[2017-12-26T11:42:12,816][INFO][logstash.runner] Using config.test_and_exit mode. Config Validati on Result: OK. Exiting Logstash
# 执行命令
/opt/logstash-5.0.1/bin/logstash -f /opt/logstash-5.0.1/conf/test.conf
手动输入信息
2017.12.26 admin 172.16.81.82 200
结果:
{
”@timestamp” => 2017-12-26T03:45:48.926Z,
”@version” => “1”,
”host” => “0.0.0.0”,
”message” => “2017.12.26 admin 172.16.81.82 200”,
”tags” => []
}

配置 kafka 集群的 logstash 配置文件

客户端 logstash 推送日志

# 配置客户端 logstash 配置文件
    [root@www conf]# cat nginx_kafka.conf 
        input {
                file {
                    type => "access.log"
                    path => "/var/log/nginx/imlogin.log"
                    start_position => "beginning"
                }
        }

        output {
            kafka {
                bootstrap_servers => "172.16.81.131:9092,172.16.81.132:9092"
                topic_id => 'summer'
            }
        }

配置服务端 logstash 过滤分割日志

[root@logstash1 conf]# cat kafka.conf 
    input {
        kafka {
            bootstrap_servers => "172.16.81.131:9092,172.16.81.132:9092"
            group_id => "logstash"
            topics => ["summer"]
            consumer_threads => 50
            decorate_events => true
        }
    }

    filter {
        grok {
            match => {"message" => "%{NOTSPACE:accessip} \- \- \[%{HTTPDATE:time}\] %{NOTSPACE:auth} %{NOTSPACE:uri_stem} %{NOTSPACE:agent} %{WORD:status} %{NUMBER:bytes} %{NOTSPACE:request_url} %{NOTSPACE:browser} %{NOTSPACE:system} %{NOTSPACE:system_type} %{NOTSPACE:tag} %{NOTSPACE:system}"
            }
        }
        date {match => [ "logdate", "MMM dd YYYY HH:mm:ss"]
            }
    }

    output {
        elasticsearch {hosts => ["172.16.81.133:9200","172.16.81.134:9200"]
            index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }

然后再 es 集群上观察消费情况

[root@es1 ~]# curl -XGET '172.16.81.134:9200/_cat/indices?v&pretty'
    health status index                  uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
    green  open   logstash-2017.12.29.03 waZfJChvSY2vcREQgyW7zA   5   1    1080175            0    622.2mb        311.1mb
    green  open   logstash-2017.12.29.06 Zm5Jcb3DSK2Ws3D2rYdp2g   5   1        183            0    744.2kb        372.1kb
    green  open   logstash-2017.12.29.04 NFimjo_sSnekHVoISp2DQg   5   1       1530            0      2.7mb          1.3mb
    green  open   .kibana                YN93vVWQTESA-cZycYHI6g   1   1          2            0     22.9kb         11.4kb
    green  open   logstash-2017.12.29.05 kPQAlVkGQL-izw8tt2FRaQ   5   1       1289            0        2mb            1mb

配合 ES 集群的 head 插件使用!!观察日志生成情况!!

Logstash+Kibana 日志系统部署配置

 

 4、kibana 安装部署

下载 rpm 包

kibana-5.0.1-x86_64.rpm

安装 kibana 软件

rpm -ivh kibana-5.0.1-x86_64.rpm

配置文件

[root@es1 opt]# cat /etc/kibana/kibana.yml | grep -v "^#" | grep -v "^$"
    server.port: 5601
    server.host: "172.16.81.133"
    elasticsearch.url: "http://172.16.81.133:9200"

启动 kibana

systemctl start kibana
systemctl enable kibana

浏览器浏览

http://172.16.81.133:5601/

Logstash+Kibana 日志系统部署配置

 

 正常显示数据!!

有问题请指出!出现了很多 IP 地址不知道可以查看本站的文章!

Elasticsearch 教程系列文章

Linux 上安装部署 ElasticSearch 全程记录  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/123241.htm

Linux 下 Elasticsearch 1.7.0 安装配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/144215.htm

在 Ubuntu 16.04 中安装 Elasticsearch 5.4 分析引擎  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-07/145588.htm

Elasticsearch1.7 升级到 2.3 实践总结  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137282.htm

Ubuntu 14.04 中 Elasticsearch 集群配置  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139460.htm

Elasticsearch-5.0.0 移植到 Ubuntu 16.04 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139505.htm

ElasticSearch 5.2.2 集群环境的搭建  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-04/143136.htm

Linux 下安装搜索引擎 Elasticsearch  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/144105.htm

CentOS 上安装 ElasticSearch 详解  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/143766.htm

Elasticsearch5.3 安装插件 head  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/147008.htm

ElasticSearch 的详细介绍:请点这里
ElasticSearch 的下载地址:请点这里

本文永久更新链接地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2018-01/150320.htm

正文完
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星锅
版权声明:本站原创文章,由 星锅 于2022-01-21发表,共计4109字。
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