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Hadoop2.2.0 的部署
机器环境 ：
操作系统 ：CentOS 6.4 64 位系统
Hadoop 版本：hadoop-2.2.0，在 CentOS 下自行编译后的 64 位版本。
操作步骤 ：
1. 假设共四台机器，每台机器的用户名均设为 myhadoop（为了安装配置的方便，另外也是为了权限问题）
机器名 IP 地址 分配
hadoop1 10.172.169.191 namenode，ResourceManager
hadoop2 10.172.169.192 datanode，NodeManager
hadoop3 10.172.169.193 datanode , NodeManager
hadoop4 10.172.169.194 datanode , NodeManager
2. 每台机器均安装好 javajdk 并配置好相应的环境变量。要求每台机器的安装路径以及 java 环境变量设置一致。
3. 关闭防火墙
切换到 root 帐户
开启：chkconfigiptables on
关闭：chkconfigiptables off
重启后永久生效
4. 每台都配置 /etc/host 文件
在 root 账户下，打开 /etc/host 文件，添加 IP 地址解析
hadoop1 10.172.169.191
hadoop2 10.172.169.192
hadoop3 10.172.169.193
hadoop4 10.172.169.194
5. 配置 ssh 无密码登录
（1）. 在 namenode 机器上
cd /home/myhadoop
ssh-keygen -t rsa
一路回车
（2）. 导入公钥到本机认证文件
cat ~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys
（3）. 导入公钥到其他 datanode 节点认证文件
scp ～/.ssh/authorized_keys myhadoop@10.172.169.192:/home/myhadoop/.ssh/authorized_keys
scp ～/.ssh/authorized_keys myhadoop@10.172.169.193:/home/myhadoop/.ssh/authorized_keys
scp ～/.ssh/authorized_keys myhadoop@10.172.169.194:/home/myhadoop/.ssh/authorized_keys
（4）. 修改所有机器上的文件权限
chmod 700 ~/.ssh
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
（5）. 测试是否可以 ssh 无密码登录。
如果 namenode 可以无密码登录到各个 datanode 机器，则说明配置成功。
相关阅读 ：
Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm
Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm
Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm
Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm
单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm
搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm
更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
6. 安装 Hadoop2.2.0
（1）解压 hadoop-2.2.0.jar，到 /home/myhadoop/ 目录下。
（2）修改配置文件。
打开 hadoop-2.2.0/etc/hadoop，修改里面的配置文件
（2.1）hadoop-env.sh
找到 JAVA_HOME，把路径改为实际地址
（2.2）yarn-env.sh
找到 JAVA_HOME，把路径改为实际地址
（2.3）slave
配置所有 datanode 节点，示例目前如下：
hadoop2
hadoop3
hadoop4
(2.4) core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop1:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/myhadoop/hadoop-2.2.0/mytmp</value>
<description>A base for other temporarydirectories.</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>hadoop1</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
(2.5)hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/myhadoop/name</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/myhadoop/data</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
(2.6)mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoop1:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop1:19888</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
<value>/mr-history/tmp</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
<value>/mr-history/done</value>
</property>
</configuration>
(2.7)yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>hadoop1:18040</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>hadoop1:18030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>hadoop1:18025</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>hadoop1:18041</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>hadoop1:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
<value>/home/myhadoop/mynode/my</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
<value>/home/myhadoop/mynode/logs</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.log.retain-seconds</name>
<value>10800</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
<value>/logs</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix</name>
<value>logs</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>-1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds</name>
<value>-1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
（3）将上述文件配置好后，将 hadoop-2.2.0 文件复制到其余 datanode 机器上的相同路径下。
（4）修改 /etc/profile 文件
切换 root 用户
找到 export PATH USERLOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL，然后在其下添加配置路径：
#hadoop variable settings
export HADOOP_HOME=/home/myhadoop/hadoop-2.2.0
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/lib
配置完成后需要重启电脑
7.hadoop 的启动与关闭
(1)hadoop namenode 的初始化, 只需要第一次的时候初始化，之后就不需要了
cd /home/myhadoop/hadoop-2.2.0/bin
hdfs namenode -format
启动：在 namenode 机器上，进入 /home/myhadoop/sbin
start-dfs.sh
start-yarn.sh
以上两个脚本可用 start-all.sh 代替。
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
(3) 关闭
stop-all.sh
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
8.web 接口地址
启动 hadoop 后，在浏览器中输入地址查看
http://hadoop1:50070
http://hadoop1:8088
http://hadoop1:19888
更多 CentOS 相关信息见 CentOS 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=14
Hadoop2.2.0 的部署
机器环境 ：
操作系统 ：CentOS 6.4 64 位系统
Hadoop 版本：hadoop-2.2.0，在 CentOS 下自行编译后的 64 位版本。
操作步骤 ：
1. 假设共四台机器，每台机器的用户名均设为 myhadoop（为了安装配置的方便，另外也是为了权限问题）
机器名 IP 地址 分配
hadoop1 10.172.169.191 namenode，ResourceManager
hadoop2 10.172.169.192 datanode，NodeManager
hadoop3 10.172.169.193 datanode , NodeManager
hadoop4 10.172.169.194 datanode , NodeManager
2. 每台机器均安装好 javajdk 并配置好相应的环境变量。要求每台机器的安装路径以及 java 环境变量设置一致。
3. 关闭防火墙
切换到 root 帐户
开启：chkconfigiptables on
关闭：chkconfigiptables off
重启后永久生效
4. 每台都配置 /etc/host 文件
在 root 账户下，打开 /etc/host 文件，添加 IP 地址解析
hadoop1 10.172.169.191
hadoop2 10.172.169.192
hadoop3 10.172.169.193
hadoop4 10.172.169.194
5. 配置 ssh 无密码登录
（1）. 在 namenode 机器上
cd /home/myhadoop
ssh-keygen -t rsa
一路回车
（2）. 导入公钥到本机认证文件
cat ~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys
（3）. 导入公钥到其他 datanode 节点认证文件
scp ～/.ssh/authorized_keys myhadoop@10.172.169.192:/home/myhadoop/.ssh/authorized_keys
scp ～/.ssh/authorized_keys myhadoop@10.172.169.193:/home/myhadoop/.ssh/authorized_keys
scp ～/.ssh/authorized_keys myhadoop@10.172.169.194:/home/myhadoop/.ssh/authorized_keys
（4）. 修改所有机器上的文件权限
chmod 700 ~/.ssh
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
（5）. 测试是否可以 ssh 无密码登录。
如果 namenode 可以无密码登录到各个 datanode 机器，则说明配置成功。
相关阅读 ：
Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm
Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm
Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm
Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm
单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm
搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm
更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
