JSP访问Hadoop 图片存储服务

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使用 Hadoop 的 hdfs 来存放图片文件. 以下是整个架构思路:

使用 hadoop 作为分布式文件系统，hadoop 是一个实现了 HDFS 文件系统和 MapReduce 的开源项目，我们这里只是使用了它的 hdfs. 首先从 web 页面上上传的文件直接调用 hadoop 接口将图片文件存入 hadoop 系统中，hadoop 可以设定备份数，这样在 hadoop 系统中某个 datanode 死掉并不会造成图片不可能，系统会从其他 datanode 上拿到数据。

以下我们编写的一个 hadoop 的 java 的访问封装类:

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.FileUtil;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.log4j.Logger;

public class HadoopFileUtil {
static Logger logger = Logger.getLogger(HadoopFileUtil.class);
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {

String src=args[0];
String dst=args[1];
String tag=args[2];
HadoopFileUtil util=new HadoopFileUtil();
if(tag!=null&&tag.equals(“1”)){
System.out.println(util.createFile(src, dst));
}
else{
util.deleteFile(dst);
}

}

/**
* 拷贝一个本地文件到 hadoop 里面
* @param localFile 本地文件和路径名
* @param hadoopFile hadoop 文件和路径名
* @return
*/
public boolean createFile(String localFile,String hadoopFile){
try {
Configuration conf=new Configuration();
FileSystem src=FileSystem.getLocal(conf);
FileSystem dst= FileSystem.get(conf);
Path srcpath = new Path(localFile);
Path dstpath = new Path(hadoopFile);
FileUtil.copy(src, srcpath, dst, dstpath,false,conf);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}

return true;
}

/** 将一个流作为输入，生成一个 hadoop 里面的文件
* @param inStream 输入流
* @param hadoopFile hadoop 路径及文件名字
* @return
*/
public boolean createFileByInputStream(InputStream inStream,String hadoopFile){
try {
Configuration conf=new Configuration();
FileSystem dst= FileSystem.get(conf);
Path dstpath = new Path(hadoopFile);
FSDataOutputStream oStream=dst.create(dstpath);
byte[] buffer = new byte[400];
int length = 0;
while((length = inStream.read(buffer))>0){
oStream.write(buffer,0,length);
}
oStream.flush();
oStream.close();
inStream.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
return true;
}
/**
* 删除 hadoop 里面的一个文件
* @param hadoopFile
* @return
*/
public boolean deleteFile(String hadoopFile){
try {
Configuration conf=new Configuration();
FileSystem dst= FileSystem.get(conf);
FileUtil.fullyDelete(dst,new Path(hadoopFile));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}

return true;
}
/**
* 从 hadoop 中读取一个文件流
* @param hadoopFile
* @return
*/
public FSDataInputStream getInputStream(String hadoopFile){
FSDataInputStream iStream=null;
try {
Configuration conf=new Configuration();
FileSystem dst= FileSystem.get(conf);
Path p=new Path(hadoopFile);
iStream=dst.open(p);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
logger.error(“getInputStream error:”, e);
}
return iStream;
}

}
通过调用这个类可以将图片存入 hadoop 系统.

当需要访问某个图片时，先访问 jsp 服务器 (如:tomcat) 的一个 servlet，这个 servlet 从 hadoop 里面读出图片，并

返回给浏览器. 以下是我们的 servlet:
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.io.PrintWriter;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.apache.log4j.Logger;

import com.tixa.dfs.hadoop.util.HadoopFileUtil;

public class HadoopServlet extends javax.servlet.http.HttpServlet implements javax.servlet.Servlet {
static Logger logger = Logger.getLogger(HadoopServlet.class);

public void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException{

PrintWriter out=res.getWriter();
res.setContentType(“image/jpeg”);
java.util.Date date = new java.util.Date();
res.setDateHeader(“Expires”,date.getTime()+1000*60*60*24);
String path=req.getPathInfo();
path=path.substring(1,path.length());
HadoopFileUtil hUtil=new HadoopFileUtil();
FSDataInputStream inputStream=hUtil.getInputStream(path);
OutputStream os = res.getOutputStream();

byte[] buffer = new byte[400];
int length = 0;
while((length = inputStream.read(buffer))>0){
os.write(buffer,0,length);
}
os.flush();
os.close();
inputStream.close();
}

}