Sphinx安装配置应用

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Sphinx 是由俄罗斯人 Andrew Aksyonoff 开发的一个全文搜索引擎。意图为其他应用提供高速、地空间占用、高结果相关度的全文搜索功能。Sphinx 可以非常容易的与 SQL 数据库和脚本语言集成。当前系统内置的 MysqL 和 PostgreSQL 数据库数据源的支持，也支持从标准输入读取特定格式的 xml 数据。通过修改源码，可以自行增加新的数据源（例如：其他类型的 DBMS 的原生支持）

1、Sphinx 中文分词

中文的全文检索是根据语义来分词，目前大多数数据库尚未支持中文全文检索，如 Mysql。Sphinx 如果需要对中文进行全文检索，也得需要一些插件来补充，比如 coreseek 和 sfc。

• Coreseek是现在用的最多的 sphinx 中文全文检索，它提供了为 Sphinx 设计的中文分词包LibMMSeg。并提供了多个系统的二进制发行版，其中有 rpm,deb 及 windows 下的二进制包。
• sfc（sphinx-for-chinese）是由网友 happy 兄提供的另外一个中文分词插件。其中文词典采用的是 xdict。据其介绍, 经过测试，目前版本在索引速度上(Linux 测试平台) 基本上能够达到索引 UTF- 8 英文的一半，即官方宣称速度的一半。（时间主要是消耗在分词上）。

 2、安装

Sphinx 在 mysql 上的应用有两种方式：
（1）采用 API 调用，如使用 PHP、java 等的 API 函数或方法查询。优点是可不必对 mysql 重新编译，服务端进程“低耦合”，且程序可灵活、方便的调用；缺点是如已有搜索程序的条件下，需修改部分程序。推荐程序员使用。
（2）使用插件方式（sphinxSE）把 sphinx 编译成一个 mysql 插件并使用特定的 sql 语句进行检索。其特点是，在 sql 端方便组合，且能直接返回数据给客户端不必二次查询（注）, 在程序上仅需要修改对应的 sql，但这对使用框架开发的程序很不方便，比如使用了 ORM。另外还需要对 mysql 进行重新编译，且需要 mysql-5.1 以上版本支持插件存储。系统管理员可使用这种方式。

采用第一种方式进行安装:

软件环境：

• 操作系统：CentOS-5.2
• 数据库：mysql-5.0.77-3.el5 mysql-devel（如果要使用 sphinxSE 插件存储请使用 mysql-5.1 以上版本）
• 编译软件：gcc gcc-c++ autoconf automake
• Sphinx：Sphinx-0.9.9 (最新稳定版)

安装：

• [root@localhost ~]# yum install -y mysql mysql-devel
• [root@localhost ~]# yum install -y automake autoconf
• [root@localhost ~]# cd /usr/local/src/
• [root@localhost src]# wget http://www.sphinxsearch.com/downloads/sphinx-0.9.9.tar.gz
• [root@localhost src]# tar zxvf sphinx-0.9.9.tar.gz
• [root@localhost local]# cd sphinx-0.9.9
• [root@localhost sphinx-0.9.9]# ./configure –prefix=/usr/local/sphinx #注意：这里 sphinx 已经默认支持了 mysql
• [root@localhost sphinx-0.9.9]# make && make install # 其中的“警告”可以忽略

安装完毕后查看一下 /usr/local/sphinx 下是否有 三个目录 bin etc var，如有，则安装无误！

sfc 安装

coreseek 安装

3、配置

• [root@localhost ~]#cd /usr/local/sphinx/etc #进入 sphinx 的配置文件目录
• [root@localhost etc]# cp sphinx.conf.dist sphinx.conf #新建 Sphinx 配置文件
• [root@localhost etc]# vim sphinx.conf #编辑 sphinx.conf

具体实例配置文件：

##### 索引源 ###########
source article_src
{
type = mysql    ##### 数据源类型
sql_host = 192.168.1.10    ######mysql 主机
sql_user = root   ########mysql 用户名
sql_pass = pwd############mysql 密码
sql_db = test #########mysql 数据库名
sql_port= 3306 ###########mysql 端口
sql_query_pre = SET NAMES UTF8 ###mysql 检索编码，特别要注意这点，很多人中文检索不到是数据库的编码是 GBK 或其他非 UTF8
sql_query = SELECT id,title,cat_id,member_id,content,created FROM sphinx_article ####### 获取数据的 sql

##### 以下是用来过滤或条件查询的属性 ############

sql_attr_uint = cat_id ######## 无符号整数属性
sql_attr_uint = member_id
sql_attr_timestamp = created ############ UNIX 时间戳属性

sql_query_info = select * from sphinx_article where id=$id ######### 用于命令界面端 (CLI) 调用的测试

}

### 索引 ###

index article
{
source = article_src #### 声明索引源
path = /usr/local/sphinx/var/data/article ####### 索引文件存放路径及索引的文件名
docinfo = extern ##### 文档信息存储方式
mlock = 0 ### 缓存数据内存锁定
morphology = none #### 形态学（对中文无效）
min_word_len = 1 #### 索引的词最小长度
charset_type = utf-8 ##### 数据编码

##### 字符表，注意：如使用这种方式，则 sphinx 会对中文进行单字切分，
##### 即进行字索引，若要使用中文分词，必须使用其他分词插件如 coreseek，sfc

charset_table = U+FF10..U+FF19->0..9, 0..9, U+FF41..U+FF5A->a..z, U+FF21..U+FF3A->a..z

}

######### 索引器配置 #####
indexer
{
mem_limit = 256M ####### 内存限制
}

############ sphinx 服务进程 ########
searchd
{
#listen = 9312 ### 监听端口，在此版本开始，官方已在 IANA 获得正式授权的 9312 端口，以前版本默认的是 3312

log = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.log #### 服务进程日志，一旦 sphinx 出现异常，基本上可以从这里查询有效信息，轮换（rotate）出的问题一般可在此寻到答案
query_log = /usr/local/sphinx/var/log/query.log ### 客户端查询日志，笔者注：若欲对一些关键词进行统计，可以分析此日志文件
read_timeout = 5 ## 请求超时
max_children = 30 ### 同时可执行的最大 searchd 进程数
pid_file = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.pid ####### 进程 ID 文件
max_matches = 1000 ### 查询结果的最大返回数
seamless_rotate = 1 ### 是否支持无缝切换，做增量索引时通常需要
}

4、建索引

[root@localhost sphinx]# bin/indexer -c etc/sphinx.conf article ### 建立索引文件的命令，article 替换成 –all 可以建配置文件的所有索引
Sphinx 0.9.9-release (r2117)
Copyright (c) 2001-2009, Andrew Aksyonoff

using config file‘etc/sphinx.conf’…
indexing index‘article’…
collected 1000 docs, 0.2 MB
sorted 0.4 Mhits, 99.6% done
total 1000 docs, 210559 bytes
total 3.585 sec, 58723 bytes/sec, 278.89 docs/sec
total 2 reads, 0.031 sec, 1428.8 kb/call avg, 15.6 msec/call avg
total 11 writes, 0.032 sec, 671.6 kb/call avg, 2.9 msec/call avg

5、应用

在上一步中，我们建立了索引，现在我们对刚建立的索引进行测试。测试有两种方式：CLI 端和 API 调用

（1）在 CLI 端上命令测试是使用 sphinx 自带的搜索命令：search

[root@localhost sphinx]# bin/search -c etc/sphinx.conf 刘利
Sphinx 0.9.9-release (r2117)
Copyright (c) 2001-2009, Andrew Aksyonoff

using config file‘etc/sphinx.conf’…

index ‘mdmLoginLog’: query ‘ 刘利 ‘: returned 6 matches of 6 total in 0.000 sec

displaying matches:
1. document=2, weight=2
2. document=3, weight=2
3. document=4, weight=2
4. document=5, weight=2
5. document=7, weight=2
6. document=8, weight=2

words:
1. ‘ 刘 ’: 6 documents, 6 hits
2. ‘ 利 ’: 6 documents, 6 hits

（2）使用 PHP 的 api 来测试，在测试前，先启动 sphinx 服务进程，并对 centos 的防火墙做好 9312 端口的开放

[root@localhost sphinx]# bin/searchd -c etc/sphinx.conf & ### 使 sphinx 在后台运行
[1] 5759
[root@localhost sphinx]# Sphinx 0.9.9-release (r2117)
Copyright (c) 2001-2009, Andrew Aksyonoff

using config file‘etc/sphinx.conf’…
listening on all interfaces, port=9312

[1]+ Done bin/searchd -c etc/sphinx.conf

Sphinx+MySQL+PHP 12 亿 DNS 数据秒查  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116679.htm

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