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- 系统：Ubuntu 14.04 64bit
- Hadoop 版本：Hadoop 2.5.2 (stable)
- JDK 版本：JDK 1.6
虚拟机及 Ubuntu 安装
1. 下载并安装 VMware workstation 11
下载地址：https://my.vmware.com/web/vmware/info/slug/desktop_end_user_computing/vmware_workstation/11_0?wd=%20VMware%20workstation%2011%20&issp=1&f=3&ie=utf-8&tn=baiduhome_pg&inputT=1321&rsp=1
2. 下载 Ubuntu 14.04，注意在虚拟机上安装之前需要解压！
3. 在 Vmware 中新建虚拟机：虚拟机安装向导，标准，安装盘镜像文件：指向 ubuntu 14.04 解压的 wubi.exe 的路径。
4. 虚拟机命名，注意保存路径，默认分配磁盘空间 20G，虚拟磁盘拆分成多个文件。
虚拟机安装完成后自动启动安装
创建 hadoop 用户
如果你安装 Ubuntu 的时候不是用的 hadoop 用户，那么需要增加一个名为 hadoop 的用户，并将密码设置为hadoop。
创建用户
sudo useradd hadoop
修改密码为hadoop，按提示输入两次密码
sudo passwd hadoop
给 hadoop 用户创建目录，方可登陆
sudo mkdir /home/hadoop
sudo chown hadoop /home/hadoop
可考虑为 hadoop 用户增加管理员权限，方便部署，避免一些权限不足的问题：
sudo adduser hadoop sudo
最后注销当前用户，使用 hadoop 用户进行登陆。
sudo vim /etc/environmentPATH=“/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games: /home/hadoop/jdk1.6/bin”
输入命令：sudo apt-get install ssh
ssh localhost
然后按提示输入密码hadoop，这样就登陆到本机了。但这样的登陆是需要密码的，需要配置成无密码登陆。
先退出刚才的 ssh，然后生成 ssh 证书：
exit # 退出 ssh localhost
cd ~/.ssh # 如果没有该目录，先执行一次 ssh localhost
ssh-keygen -t rsa # 一直按回车就可以
cp id_rsa.pub authorized_keys
安装 Hadoop 2.5.2
下载后, 解压到 /usr/local/ 中。
sudo tar -zxvf ~/Downloads/hadoop-2.5.2.tar.gz -C /usr/local # 解压到 /usr/local 中
sudo mv /usr/local/hadoop-2.5.2/ /usr/local/hadoop # 将文件名改为 hadoop
sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop # 修改文件权限
Hadoop 解压后即可使用。输入如下命令 Hadoop 检查是否可用，成功则会显示命令行的用法：
/usr/local/hadoop/bin/hadoop
Hadoop 单机配置
Hadoop 默认配置是以非分布式模式运行，即单 Java 进程，方便进行调试。可以执行附带的例子 WordCount 来感受下 Hadoop 的运行。例子将 Hadoop 的配置文件作为输入文件，统计符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的单词的出现次数。
cd /usr/local/hadoop
mkdir input
cp etc/hadoop/*.xml input
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
cat ./output/*
执行成功后如下所示，输出了作业的相关信息，输出的结果是符合正则的单词 dfsadmin 出现了 1 次
Hadoop 单机 WordCount 输出结果
再次运行会提示出错，需要将 ./output 删除。
rm -R ./output
Hadoop 伪分布式配置
Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点即是 NameNode 也是 DataNode。需要修改 2 个配置文件 etc/hadoop/core-site.xml 和etc/hadoop/hdfs-site.xml。Hadoop 的配置文件是 xml 格式，声明 property 的 name 和 value。
修改配置文件etc/hadoop/core-site.xml，将
<configuration>
</configuration>
修改为下面配置：
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
修改配置文件 etc/hadoop/hdfs-site.xml 为
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
关于配置的一点说明：上面只要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就可以运行，不过有个说法是如没有配置 hadoop.tmp.dir 参数，此时 Hadoop 默认的使用的临时目录为 /tmp/hadoo-hadoop，而这个目录在每次重启后都会被干掉，必须重新执行 format 才行（未验证），所以伪分布式配置中最好还是设置一下。此外也需要显式指定 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.datanode.data.dir，否则下一步可能会出错。
配置完成后，首先初始化文件系统 HDFS:
bin/hdfs namenode -format
成功的话，最后的提示如下，Exitting with status 0 表示成功，Exitting with status 1: 则是出错。若出错，可试着加上 sudo, 既 sudo bin/hdfs namenode -format 试试看。
初始化 HDFS 文件系统
接着开启 NaneNode 和DataNode守护进程。
sbin/start-dfs.sh
若出现下面 SSH 的提示，输入 yes 即可。
启动 Hadoop 时的 SSH 提示
有可能会出现如下很多的 warn 提示，下面的步骤中也会出现，特别是 native-hadoop library 这个提示，可以忽略，并不会影响 hadoop 的功能。想解决这些提示可以看后面的附加教程(最好还是解决下，不困难，省得看这么多无用提示)。
启动 Hadoop 时的 warn 提示
成功启动后，可以通过命令 jps 看到启动了如下进程 NameNode、DataNode 和SecondaryNameNode。
有时 Hadoop 无法正确启动，如 NameNode 进程没有顺利启动，这时可以查看启动日志来排查原因，不过新手可能需要注意几点：
- 启动时会提示形如“Master: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-Master.out”，其中 Master 对应你的机器名，但其实启动日志信息是记录在 /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-Master.log 中，所以应该查看这个 .log 的文件；
- 每一次的启动日志都是追加在日志文件之后，所以得拉到最后面看，这个看下记录的时间就知道了。
- 一般出错的提示在最后面，也就是写着 Fatal、Error 或者 Java Exception 的地方。
通过 jps 查看启动的 Hadoop 进程
此时可以访问 Web 界面 http://localhost:50070 来查看 Hadoop 的信息。
Hadoop 的 Web 界面
Hadoop 伪分布式实例 -WordCount
首先创建所需的几个目录
bin/hdfs dfs -mkdir /user
bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop
接着将 etc/hadoop 中的文件作为输入文件复制到分布式文件系统中，即将 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 复制到分布式文件系统中的 /user/hadoop/input 中。上一步创建的 /user/hadoop 相当于 HDFS 中的用户当前目录，可以看到复制文件时无需指定绝对目录，下面的命令的目标路径就是 /user/hadoop/input:
bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input
运行 MapReduce 作业，执行成功的话跟单机模式相同，输出作业信息。
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
查看运行结果
bin/hdfs dfs -cat output/*
也可以将运行结果取回到本地。
rm -R ./output
bin/hdfs dfs -get output output
cat ./output/*
结果如下，注意到跟单机模式中用的不是相同的数据，所以运行结果不同（换成原来的数据，结果是一致的）。
Hadoop 伪分布式运行 WordCout 结果
可以看到，使用 bin/hdfs dfs - 命令 可操作分布式文件系统，如
bin/hdfs dfs -ls /user/hadoop # 查看 `/user/hadoop` 中的文件
bin/hdfs dfs -rm -R /user/hadoop/input/* # 删除 input 中的文件
bin/hdfs dfs -rm -R /user/hadoop/output # 删除 output 文件夹
运行 Hadoop 程序时，结果的输出目录（如 output）不能存在，否则会提示错误，因此运行前需要先删除输出目录。建议在程序中加上如下代码进行删除，避免繁琐的命令行操作：
Configuration conf = new Configuration();
Job job = new Job(conf);
...
/* 删除输出目录 */
Path outputPath = new Path(args[1]);
outputPath.getFileSystem(conf).delete(outputPath, true);
...
结束 Hadoop 进程，则运行
sbin/stop-dfs.sh
下次再启动 hadoop，无需进行 HDFS 的初始化，只需要运行 sbin/stop-dfs.sh 就可以！
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Ubuntu14.04 下 Hadoop2.4.1 单机 / 伪分布式安装配置教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113487.htm
CentOS 安装和配置 Hadoop2.2.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94685.htm
Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm
Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm
Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm
Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm
单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm
搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm
更多 Hadoop 相关信息见Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
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