Hadoop2.2.0安装

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第一部分 Hadoop2.2 下载

Hadoop我们从 Apache 官方网站直接下载最新版本 Hadoop2.2。官方目前是提供了linux32 位系统可执行文件 ,( 最下方有 FAQ 解决 64 位)

下载地址:http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.2.0/

相关阅读：

Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm

Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm

Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm

Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm

单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm

搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm

第二部分集群环境搭建

1、这里我们搭建一个由三台机器组成的集群：

IP user/passwd hostname

192.168.101.114 root/test123 hadoop1 nn/snn/rm GNU/Linux x86_64

192.168.101.115 root/test123 hadoop2 dn/nm GNU/Linux x86_64

192.168.101.116 root/test123 hadoop3 dn/nm GNU/Linux x86_64

1.1 上面各列分别为 IP、user/passwd、hostname、在cluster 中充当的角色（namenode,secondary namenode, datanode , resourcemanager, nodemanager）

2、修改 /etc/hosts 文件，增加三台机器的 ip 和hostname的映射关系

192.168.101.114 hadoop1

192.168.101.115 hadoop2

192.168.101.116 hadoop3

3、打通 hadoop1 到hadoop2、hadoop3的 SSH 无密码登陆

3.1 安装ssh

一般系统是默认安装了 ssh 命令的。如果没有，或者版本比较老，则可以重新安装：

sodu apt-get install ssh

3.2设置 local 无密码登陆

安装完成后会在 ~ 目录（当前用户主目录，即这里的 /home/hduser）下产生一个隐藏文件夹.ssh（ls -a 可以查看隐藏文件）。如果没有这个文件，自己新建即可（mkdir .ssh）。

具体步骤如下：

在 hadoop 安装用户下执行：

1、进入 .ssh 文件夹

2、 ssh-keygen -t rsa之后一路回车（产生秘钥）

3、把 id_rsa.pub 追加到授权的 key 里面去

> cat id_rsa.pub >>authorized_keys

切换至 root 用户:

4、重启 SSH 服务命令使其生效 :service sshdrestart

此时已经可以进行 ssh localhost 的无密码登陆

【注意】：以上操作在每台机器上面都要进行。

3.3设置远程无密码登陆

每台机器执行完后，把做为 namenode 机器的 id_rsa.pub 复制到其他两机器改名为 id_rsa_1.pub ，追加到

cat id_rsa.pub_1 >> authorized_keys

重启后用 hadoop1 机器验证：

>ssh hadoop2

> exit

>ssh hadoop3

>exit

这样通道就打开了。

4、安装 jdk( 建议每台机器的 JAVA_HOME 路径信息相同)

注意：这里选择下载 jdk 并自行安装，而不是通过源直接安装（apt-get install）

4.1、下载jkd（http://www.Oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html）

4.1.1 对于 32 位的系统可以下载以下两个 Linuxx86 版本（uname -a查看系统版本）

4.1.2 64位系统下载 Linux x64 版本 ( 即x64.rpm和x64.tar.gz)

4.2、安装 jdk（这里以.tar.gz 版本，32位系统为例）

安装方法参考http://docs.oracle.com/javase/7/docs/webnotes/install/linux/linux-jdk.html

4.2.1 选择要安装 java 的位置，如 /usr/ 目录下，新建文件夹java(mkdirjava)

4.2.2 将文件 jdk-7u40-linux-i586.tar.gz 移动到/usr/java

4.2.3 解压：tar -zxvfjdk-7u40-linux-i586.tar.gz

4.2.4 删除jdk-7u40-linux-i586.tar.gz（为了节省空间）

至此，jkd安装完毕，下面配置环境变量

4.3、打开/etc/profile（vim/etc/profile）

在最后面添加如下内容：

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_40（这里的版本号 1.7.40 要根据具体下载情况修改）

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib.tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export JAVA_HOMECLASSPATH PATH

4.4、source /etc/profile

4.5、验证是否安装成功：java–version

【注意】每台机器执行相同操作，最后将 java 安装在相同路径下（不是必须的，但这样会使后面的配置方便很多）

5、���闭每台机器的防火墙

RedHat:

/etc/init.d/iptables stop 关闭防火墙。

chkconfig iptables off 关闭开机启动。

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100385p2.htm

第三部分 Hadoop 2.2 安装过程

由于 hadoop 集群中每个机器上面的配置基本相同，所以我们先在 namenode 上面进行配置部署，然后再 复制到其他节点 。所以这里的安装过程相当于在每台机器上面都要执行。但需要注意的是集群中64 位系统和 32 位系统的问题。

1、解压文件

将第一部分中下载的 hadoop-2.2.tar.gz 解压到 /home/hduser 路径下（或者将在 64 位机器上编译的结果存放在此路径下）。然后为了节省空间，可删除此压缩文件，或将其存放于其他地方进行备份。

注意：每台机器的安装路径要相同！！

2、 hadoop配置过程

配置之前，需要在 hadoop1 本地文件系统创建以下文件夹：

~/dfs/name

~/dfs/data

~/temp

这里要涉及到的配置文件有 7 个：

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-env.sh

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaves

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

以上 个别 文件默认不存在的，可以复制相应的 template 文件获得。

配置文件1：hadoop-env.sh

修改 JAVA_HOME 值（exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_40）

配置文件2：yarn-env.sh

修改 JAVA_HOME 值（exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_40）

配置文件 3：slaves（这个文件里面保存所有slave 节点）

写入以下内容：

hadoop2

hadoop3

配置文件4：core-site.xml

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://hadoop1:9000</value>

</property>

<property>

<name>io.file.buffer.size</name>

<value>131072</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/home/hduser/tmp</value>

<description>Abase for othertemporary directories.</description>

</property>

<property>

<name>hadoop.proxyuser.hduser.hosts</name>

<value>*</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.proxyuser.hduser.groups</name>

<value>*</value>

</property></configuration>

配置文件5：hdfs-site.xml

<configuration>

<property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>hadoop1:9001</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/home/hduser/dfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

< value>file:/home/hduser/dfs/data</value>

</property>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

</property>

<property>

< name>dfs.webhdfs.enabled</name>

<value>true</value>

</property> </configuration>

配置文件6：mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>hadoop1:10020</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>hadoop1:19888</value>

</property>

</configuration>

配置文件7：yarn-site.xml

<configuration>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>hadoop1:8032</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>hadoop1:8030</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>hadoop1:8031</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>hadoop1:8033</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>hadoop1:8088</value>

</property>

</configuration>

3、复制到其他节点

把如上修改的文件复制到其他两台机器上，不做修改

4、启动验证

4.1 启动hadoop

进入安装目录： cd ~/hadoop-2.2.0/

格式化namenode：./bin/hdfsnamenode –format

启动hdfs: ./sbin/start-dfs.sh

此时在 001 上面运行的进程有：namenodesecondarynamenode

002和 003 上面运行的进程有：datanode

启动yarn: ./sbin/start-yarn.sh

此时在 001 上面运行的进程有：namenodesecondarynamenoderesourcemanager

002和 003 上面运行的进程有：datanodenodemanaget

查看集群状态：./bin/hdfs dfsadmin –report

查看文件块组成： ./bin/hdfsfsck / -files-blocks

查看HDFS: http://192.168.101.114:50070

查看RM: http://192.168.101.114:8088

4.2 运行示例程序：

先在 hdfs 上创建一个文件夹

./bin/hdfsdfs –mkdir /input

./bin/hadoopjar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jarrandomwriterinput

FAQ:

使用 命令> hadoop fs -ls /

WARNutil.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for yourplatform… using builtin–

问题：Hadoop本地库与系统版本不一致引起的错误。

解决：

查看本地文件

Ø file /hadoop-2.2.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0

libhadoop.so.1.0.0:ELF 32-bit LSB shared object, Intel 80386, version 1 (SYSV), dynamicallylinked, not stripped

即 hadoop 是32位的。

一．重新下载 hadoop 64 位版本安装。

二．可以直接用编译好的 native.tar.gz 替换/opt/hadoop/hadoop-2.2.0/lib/native

更多 Hadoop 相关信息见Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13

第一部分 Hadoop2.2 下载

Hadoop我们从 Apache 官方网站直接下载最新版本 Hadoop2.2。官方目前是提供了linux32 位系统可执行文件 ,( 最下方有 FAQ 解决 64 位)

下载地址:http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.2.0/

相关阅读：

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Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm

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Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm

单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm

搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm

第二部分集群环境搭建

1、这里我们搭建一个由三台机器组成的集群：

IP user/passwd hostname

192.168.101.114 root/test123 hadoop1 nn/snn/rm GNU/Linux x86_64

192.168.101.115 root/test123 hadoop2 dn/nm GNU/Linux x86_64

192.168.101.116 root/test123 hadoop3 dn/nm GNU/Linux x86_64

1.1 上面各列分别为 IP、user/passwd、hostname、在cluster 中充当的角色（namenode,secondary namenode, datanode , resourcemanager, nodemanager）

2、修改 /etc/hosts 文件，增加三台机器的 ip 和hostname的映射关系

192.168.101.114 hadoop1

192.168.101.115 hadoop2

192.168.101.116 hadoop3

3、打通 hadoop1 到hadoop2、hadoop3的 SSH 无密码登陆

3.1 安装ssh

一般系统是默认安装了 ssh 命令的。如果没有，或者版本比较老，则可以重新安装：

sodu apt-get install ssh

3.2设置 local 无密码登陆

安装完成后会在 ~ 目录（当前用户主目录，即这里的 /home/hduser）下产生一个隐藏文件夹.ssh（ls -a 可以查看隐藏文件）。如果没有这个文件，自己新建即可（mkdir .ssh）。

具体步骤如下：

在 hadoop 安装用户下执行：

1、进入 .ssh 文件夹

2、 ssh-keygen -t rsa之后一路回车（产生秘钥）

3、把 id_rsa.pub 追加到授权的 key 里面去

> cat id_rsa.pub >>authorized_keys

切换至 root 用户:

4、重启 SSH 服务命令使其生效 :service sshdrestart

此时已经可以进行 ssh localhost 的无密码登陆

【注意】：以上操作在每台机器上面都要进行。

3.3设置远程无密码登陆

每台机器执行完后，把做为 namenode 机器的 id_rsa.pub 复制到其他两机器改名为 id_rsa_1.pub ，追加到

cat id_rsa.pub_1 >> authorized_keys

重启后用 hadoop1 机器验证：

>ssh hadoop2

> exit

>ssh hadoop3

>exit

这样通道就打开了。

4、安装 jdk( 建议每台机器的 JAVA_HOME 路径信息相同)

注意：这里选择下载 jdk 并自行安装，而不是通过源直接安装（apt-get install）

4.1、下载jkd（http://www.Oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html）

4.1.1 对于 32 位的系统可以下载以下两个 Linuxx86 版本（uname -a查看系统版本）

4.1.2 64位系统下载 Linux x64 版本 ( 即x64.rpm和x64.tar.gz)

4.2、安装 jdk（这里以.tar.gz 版本，32位系统为例）

安装方法参考http://docs.oracle.com/javase/7/docs/webnotes/install/linux/linux-jdk.html

4.2.1 选择要安装 java 的位置，如 /usr/ 目录下，新建文件夹java(mkdirjava)

4.2.2 将文件 jdk-7u40-linux-i586.tar.gz 移动到/usr/java

4.2.3 解压：tar -zxvfjdk-7u40-linux-i586.tar.gz

4.2.4 删除jdk-7u40-linux-i586.tar.gz（为了节省空间）

至此，jkd安装完毕，下面配置环境变量

4.3、打开/etc/profile（vim/etc/profile）

在最后面添加如下内容：

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_40（这里的版本号 1.7.40 要根据具体下载情况修改）

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib.tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export JAVA_HOMECLASSPATH PATH

4.4、source /etc/profile

4.5、验证是否安装成功：java–version

【注意】每台机器执行相同操作，最后将 java 安装在相同路径下（不是必须的，但这样会使后面的配置方便很多）

5、���闭每台机器的防火墙

RedHat:

/etc/init.d/iptables stop 关闭防火墙。

chkconfig iptables off 关闭开机启动。

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100385p2.htm