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MySQL查询缓存

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共计 3372 个字符,预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。

一、查询缓存说明

MySQL Query Cache 是用来缓存我们所执行的 SELECT 语句以及该语句的结果集,MySql 在实现 Query Cache 的具体技术细节上类似典型的 KV 存储,就是将 SELECT 语句和该查询语句的结果集做了一个 HASH 映射并保存在一定的内存区域中。当客户端发起 SQL 查询时,Query Cache 的查找逻辑是,先对 SQL 进行相应的权限验证,接着就通过 Query Cache 来查找结果(注意必须是完全相同,即使多一个空格或者大小写不 同都认为不同,即使完全相同的 SQL,如果使用不同的字符集、不同的协议等也会被认为是不同的查询而分别进行缓存)。它不需要经过 Optimizer 模块进行执行计划的分析优化,更不需要发生同任何存储引擎的交互,减少了大量的磁盘 IO 和 CPU 运 算,所以有时候效率非常高。

二、查询缓存命中

判断一个缓存是否被命中,通过查询语句的 HASH 值来判断,HASH 值因素包括查询语句、查询数据库、客户端版本协议等,如查询语句任何字符的不同,都会导致 HASH 结果的不同,都可能导致缓存无法命中。有些查询不能被缓存,如查询中包含 UDF、存储函数、用户自定义变量、临时表、mysql 库中系统表、或者包含列级权限的表、有着不确定值的函数 (Now()); 查询缓存是完全存储在内存中的,对整个内存空间分配回收等,会额外产生系统资源消耗,这会导致内存碎片的产生。

三、查看查询缓存的参数

MariaDB [(none)]> show global variables like '%query%';
+------------------------------+--------------------+
| Variable_name                | Value              |
+------------------------------+--------------------+
| expensive_subquery_limit     | 100                |
| ft_query_expansion_limit     | 20                 |
| have_query_cache             | YES                |
| long_query_time              | 10.000000          |
| query_alloc_block_size       | 16384              |
| query_cache_limit            | 1048576            |
| query_cache_min_res_unit     | 4096               |
| query_cache_size             | 16777216           |
| query_cache_strip_comments   | OFF                |
| query_cache_type             | ON                 |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF                |
| query_prealloc_size          | 24576              |
| slow_query_log               | OFF                |
| slow_query_log_file          | localhost-slow.log |
+------------------------------+--------------------+
14 rows in set (0.01 sec)

查询缓存相关变量说明

query_cache_min_res_unit: 查询缓存中内存块的最小分配单位;较小值会减少浪费,但会导致更频繁的内存分配操作;较大值会带来浪费,会导致碎片过多;

query_cache_limit:能够缓存的最大查询结果;对于有着较大结果的查询语句,建议在 SELECT 中使用 SQL_NO_CACHE

query_cache_size:查询缓存总共可用的内存空间;单位是字节,必须是 1024 的整数倍;

query_cache_type: ON, OFF, DEMAND

  a、0(OFF):关闭 Query Cache 功能,任何情况下都不会使用 Query Cache;

  b、1(ON):开启 Query Cache 功能,但是当 SELECT 语句中使用 SQL_NO_CACHE 提示后,将不使用 Query Cache;

  c、2(DEMAND):开启 Query Cache 功能,但是只有当 SELECT 语句中使用了 SQL_CACHE 提示后,才使用 Query Cache。

query_cache_wlock_invalidate:如果某表被其它的连接锁定,是否仍然可以从查询缓存中返回结果;默认值为 OFF,表示可以在表被其它连接锁定的场景中继续从缓存返回数据;ON 则表示不允许;

MariaDB [(none)]> show global status like 'Qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name           | Value    |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks      | 1        |
| Qcache_free_memory      | 16759656 |
| Qcache_hits             | 0        |
| Qcache_inserts          | 0        |
| Qcache_lowmem_prunes    | 0        |
| Qcache_not_cached       | 7        |
| Qcache_queries_in_cache | 0        |
| Qcache_total_blocks     | 1        |
+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec) 

查看缓存变量参数说明:

Qcache_free_blocks: 缓存池中空闲块的个数,空闲的内存块。

Qcache_free_memory: 缓存中空闲内存空间

Qcache_hits: 缓存命中次数

Qcache_inserts: 可缓存查询语句的结果被放入缓存的次数

Qcache_lowmen_prunes: 有多少次是因为查询缓存内存空间太少而使用 LRU 算法清理缓存的次数

Qcache_not_cached: 可缓存却未能缓存的结果, 例如查询结果超出缓存块大小, 查询中包含可变函数等

Qcache_queries_in_cache: 当前缓存中缓存的 SQL 数量

Qcache_total_blocks: 整个查询缓存有多少内存块

缓存命中率:Qcache_hits/(Qcache_hits+Com_select)

四、分析和配置查询缓存流程及提高缓存命中率

MySQL 查询缓存

. 开始,如果查询缓存命中率是否可以接受?如果可以的话,就结束。

②. 不能接受目前的缓存命中率,查看大部分查询不是可缓存?是的话,就是大部分查询都不能缓存,query_cache_limit 足够大吗?如果是,就结束,说明查询不能缓存,有可能是用户自定义变量、存储函数等,这种情况,建议关闭查询缓存。如果不是足够大,则需要增加此值。

③.1. 大部分查询缓存都是可以缓存,但是却没有被缓存。是否发生很多严重工作?

        是的话,查看缓存是不是被碎片化。需要降低 query_cache_min_res_unit 的值或是否 flush query cache 命令来整理缓存,减少碎片。

③.2. 如果缓存不是因为碎片太多导致没有被缓存,内存过低发生的修正工作?

④.1. 如果是内存过低,则增加 query_cache_size。

④.2. 如果不是内存过低,是否有很多的更新语句?频繁的更新表导致的缓存不能被命中,是有很多频繁更新的语句,负载不适合缓存,建议关闭缓存。不是有很多频繁更新的语句,则有其他配置的问题。

⑤. 如果不是发生了很多验证工作,缓存启动了?是,没有见过此查询。否的话,启动缓存。

本文永久更新链接地址 :http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/143290.htm

正文完
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星锅
版权声明:本站原创文章,由 星锅 于2022-01-22发表,共计3372字。
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