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我们都知道，MySQL5.6 版本如果设置了 enforce-gtid-consistency=true，则 mysql 禁止执行 create table … select … 语句，原因是这条语句在 mysql 内部会被分解成一个 dml 事务和一个 ddl 事务，但这两个事务用同一个 gtid，binlog 同步到从库后，第二个 dml 语句因为相同 gtid 的事务已经执行过而被丢弃，造成数据不一致（详见 MySQL 官方说明：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication-features-create-select.html）。凑巧，前几天遇到到一个线上环境主从同步失败的问题，当时因为 mysql 5.6 有对 create table … select … 语句的限制，怀疑是一位同事之前做了 create table … like … 操作导致数据同步失败，于是就研究了一下复制参数对于 create table … like … 的影响，如下：
先说一下结论：
1. binlog 格式为行模式（row）时，ddl 在 binlog 中实际以语句的形式存在。
2. 行模式下，replicate-wild_ignore_table=test.%，对于 create table like 语句，只要目标表所在的库或参照表所在的库为 test，则 salve 将忽略这条事务（event）。
3. 行模式下，当前库是否是 test 库，对 slave 确定是否忽略本条事务不起作用。
线上对 create table … like … 有影响的复制参数如下：
replicate_wild_ignore_table=information_schema.%
replicate-wild_ignore_table=performance_schema.%
replicate-wild_ignore_table=test.%
enforce-gtid-consistency=true
说明：上面三条复制过滤规则中，只有 replicate-wild_ignore_table=test.% 是实际生效的，其余因为实际上是系统视图，没有基表，无效。
设计对照组，分两组，一组为当前库为 test 库，另一组为当前库为 linuxidc 库
然后在同一个组内按目标表和参照表所在的库分别进行组合验证，如下：
# 当前库为运维库
use linuxidc;
# 目标表在 test 库，参照表在 linuxidc 库
create table test.test_a like linuxidc.t_check_sync;
# 目标表和参照表都在 linuxidc 库，这个事务将被复制到 slave 上
create table linuxidc.linuxidc_a like linuxidc.t_check_sync;
# 目标表和参照表都在 test 库
create table test.test_b like test.t_store;
# 目标表在运维库，参照表在 test 库
create table linuxidc.linuxidc_b like test.t_store;
#当前库为 test 库
use test;
# 目标表在 test 库，参照表在 linuxidc 库
create table test.test_c like linuxidc.t_check_sync;
# 目标表和参照表都在运维库, 这个事务将被复制到 slave 上
create table linuxidc.linuxidc_c like linuxidc.t_check_sync;
# 目标表和参照表都在 test 库
create table test.test_d like test.t_store;
# 目标表在 linuxidc 库，参照表在 test 库
create table linuxidc.linuxidc_d like test.t_store;
首先在主库上执行上述对照组：
test@20:39:55> use linuxidc;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
linuxidc@20:39:55> create table test.test_a like linuxidc.t_check_sync;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
linuxidc@20:39:55> create table linuxidc.linuxidc_a like linuxidc.t_check_sync;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
linuxidc@20:39:55> create table test.test_b like test.t_store;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
linuxidc@20:39:55> create table linuxidc.linuxidc_b like test.t_store;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
linuxidc@20:39:55> use test;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
test@20:39:55> create table test.test_c like linuxidc.t_check_sync;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
test@20:39:55> create table linuxidc.linuxidc_c like linuxidc.t_check_sync;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
test@20:39:55> create table test.test_d like test.t_store;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
test@20:39:55> create table linuxidc.linuxidc_d like test.t_store;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
执行完后看主库上的 8 张表都被成功创建, 如下：
test@21:03:35> show tables;
+————————+
| Tables_in_test |
+————————+
| b_goods_promotion |
| b_goods_promotion_rela |
| binlog_test |
| t_store |
| t_user_merchant |
| test |
| test_a |
| test_b |
| test_c |
| test_d |
| user_merchant |
+————————+
11 rows in set (0.00 sec)
test@21:03:54> use linuxidc;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
linuxidc@21:03:56> show tables;
+——————+
| Tables_in_linuxidc |
+——————+
| t_check_sync |
| linuxidc_a |
| linuxidc_b |
| linuxidc_c |
| linuxidc_d |
+——————+
5 rows in set (0.00 sec)
linuxidc@21:04:26>
再看从库上实际创建的表的情况，linuxidc 库中有两张，test 库没有：
linuxidc@20:38:26> show tables;
+——————+
| Tables_in_linuxidc |
+——————+
| t_check_sync |
| linuxidc_a |
| linuxidc_c |
+——————+
3 rows in set (0.00 sec)
linuxidc@20:40:55> use test;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
test@20:40:58> show tables;
+—————-+
| Tables_in_test |
+—————-+
| tmp_1126 |
+—————-+
1 row in set (0.00 sec)
test@20:41:00>
在从库上查看 relay-log，说明在主库上创建 8 张对照表的 binlog 已经同步过来了，只不过 slave 在 reply 的时候过滤掉了，日志内容如下：
[root@localhost logs]# /usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog -vv –start-datetime=’2016-10-27 20:39:55′ –stop-datetime=’2016-10-27 20:39:56′ relay_log.003689 > /tmp/test.sql
[root@localhost logs]# grep ‘test_[a-z]\|linuxidc_[a-z]’ /tmp/test.sql
create table test.test_a like linuxidc.t_check_sync
create table linuxidc.linuxidc_a like linuxidc.t_check_sync
create table test.test_b like test.t_store
create table linuxidc.linuxidc_b like test.t_store
create table test.test_c like linuxidc.t_check_sync
create table linuxidc.linuxidc_c like linuxidc.t_check_sync
create table test.test_d like test.t_store
create table linuxidc.linuxidc_d like test.t_store
[root@localhost logs]#
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