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一. memory 存储引擎
memoery 存储引擎是在内存中来创建表，每个 memory 表只实际对应一个磁盘文件格式是.frm. 该引擎的表访问非常得快，因为数据是放在内存中，且默认是 hash 索引，但服务关闭，表中的数据就会丢失掉。
— 下面创建一个 memory 表，并从 city 表获得记录
CREATE TABLE tab_memory ENGINE=MEMORY
SELECT city_id,country_id FROM city GROUP BY city_id
— 给 momory 表创建索引时，可以指定是 hash 索引还是 btree 索引
CREATE INDEX mem_hash USING HASH ON tab_memory(city_id);
SHOW INDEX FROM tab_memory
DROP INDEX mem_hash ON tab_memory;
CREATE INDEX mem_hash USING BTREE ON tab_memory(city_id)
SHOW INDEX FROM tab_memory
总结：服务器需要足够的内存来维护所有在同一时间使用的 memory 表，当不再需要时，要释放，应执行 delete from 或 truncate table 或删除表 drop table。
每个 memory 表放置的数据量大小，受到 max_heap_table_size 系统变量的约束，初始值是 16MB. 通过 max_rows 子句指定表的最大行数。
memory 类型 一般应用于临时表，如统计操作的中间结果表。
二. merge 存储引擎
merge 引擎是一组 MyISAM 表的组合，这些 MYISAM 表必须结构完全相同，merge 表本身并没有数据，对表的增删改查 实际是对内部的 myisam 表进行操作。
对于 merge 类型表的插入操作有三种类型：first 是插入在第一个表，last 是插入到最后一个表，不定义或为 NO 表示不能对 merge 表执行插入操作，对于 merge 表的 drop 操作，内部的表没有任何影响。merge 在磁盘上保留两个文件，一个是.frm 文件存储表定义，另一个是.mrg 文件包含组合表的信息。
— 下面来测试下，创建三个结构相同的表 payment_2006,payment_2007，payment_all(merge 类型)。
CREATE TABLE payment_2006(
country_id SMALLINT,
payment_date DATETIME,
amount DECIMAL(15,2),
KEY inx_fx_country_id (country_id)
)ENGINE =MYISAM
CREATE TABLE payment_2007(
country_id SMALLINT,
payment_date DATETIME,
amount DECIMAL(15,2),
KEY inx_fx_country_id (country_id)
)ENGINE =MYISAM
CREATE TABLE payment_all(
country_id SMALLINT,
payment_date DATETIME,
amount DECIMAL(15,2),
INDEX (country_id)
)ENGINE =MERGE UNION=(payment_2006,payment_2007) INSERT_METHOD=LAST;
— 分别向 payment_2006 和 payment_2007 表插入数据
INSERT INTO payment_2006 VALUES(1,’2006-05-01′,100000),(2,’2006-08-01′,150000);
INSERT INTO payment_2007 VALUES(1,’2007-05-01′,200000),(2,’2007-08-01′,350000);
— 查询 payment_all
SELECT * FROM payment_all;
下图发现该 paymnet_all 表合并了二表的结果集：
— 下面向 payment_all 表插入数据 表定义是 INSERT_METHOD=LAST;
INSERT INTO payment_all VALUES(3,’2006-05-01′,112000);
— 查询
SELECT * FROM payment_2007;
总结: MERGE 表并不能智能地将记录写到对应的表中，而分区表是可以的，通常我们使用 merge 表来透明地对多个表进行查询和更新操作。
三.. 如何选择合适的存储引擎
myisam: 如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高，例如数据仓储。
innodb: 用于事务处理应用程序，支持外键，对事务的完整性较高，并发条件下数据一致性，包括很多的更新和删除操作，它能避免删除和更新导致的锁定，还提供了提交和回滚，例如计算费用对数据准确性要求高的。
memory: 数据保存在 ram(内存) 中，访问速度快，但对表的大小有限制，要确保数据是可以恢复的，常用于更新不太频繁的小表，用以快速访问。
merge: 它是 myisam 表以逻辑方式组合的引擎，将 myisam 表分布在多个磁盘上，可以有效改善 merge 表的访问效率。例如数据仓储等。
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