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启动 Hadoop
start-all.sh
关闭 HADOOP
stop-all.sh
查看文件列表
查看 hdfs 中 /user/admin/aaron 目录下的文件。
hadoop fs -ls /user/admin/aaron
列出 hdfs 中 /user/admin/aaron 目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。
hadoop fs -lsr /user/admin/aaron
创建文件目录
hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir
删除文件
删除 hdfs 中 /user/admin/aaron 目录下一个名叫 needDelete 的文件
hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete
删除 hdfs 中 /user/admin/aaron 目录以及该目录下的所有文件
hadoop fs -rmr /user/admin/aaron
上传文件
hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/
下载文件
hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile
查看文件
hadoop fs –cat /home/admin/newFile
新建一个空文件
hadoop fs -touchz /user/new.txt
将 hadoop 上某个文件重命名
hadoop fs –mv /user/test.txt /user/ok.txt
将 hadoop 指定目录下所有内容保存为一个文件，同时 down 至本地
hadoop dfs –getmerge /user /home/t
提交 MAPREDUCE JOB
h bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]
杀死某个正在运行的 JOB
hadoop job -kill job_201005310937_0053
更多 HADOOP 的命令
hadoop
可以看到更多命令的说明信息：
namenode -format format the DFS filesystem
secondarynamenode run the DFS secondary namenode
namenode run the DFS namenode
datanode run a DFS datanode
dfsadmin run a DFS admin client
fsck run a DFS filesystem checking utility
fs run a generic filesystem user client
balancer run a cluster balancing utility
jobtracker run the MapReduce job Tracker node
pipes run a Pipes job
tasktracker run a MapReduce task Tracker node
job manipulate MapReduce jobs
queue get information regarding JobQueues
version print the version
jar <jar> run a jar file
distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
archive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive
daemonlog get/set the log level for each daemon
or
CLASSNAME run the class named CLASSNAME
Most commands print help when invoked w/o parameters.
说明：
1、列出所有 Hadoop Shell 支持的命令
$bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
$bin/hadoop fs -help command-name
3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总，显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节
$bin/hadoop job -history output-dir
4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
$bin/hadoop job -history all output-dir
5、格式化一个新的分布式文件系统
$bin/hadoop namenode -format
6、在分配的 NameNode 上，运行下面的命令启动 HDFS，所有列出的 slave 上启动 DataNode 守护进程
$bin/start-dfs.sh
7、在分配的 JobTracker 上，运行下面的命令启动 Map/Reduce
$bin/start-mapred.sh
8、在分配的 NameNode 上，执行下面的命令停止 HDFS：
$bin/stop-dfs.sh
9、在分配的 JobTracker 上，运行下面的命令停止 Map/Reduce：
$bin/stop-mapred.sh
DFSShell
10、创建一个名为 /foodir 的目录
$bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
11、创建一个名为 /foodir 的目录
$bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容
$bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt
DFSAdmin
13、将集群置于安全模式
$bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
14、显示 Datanode 列表
$bin/hadoop dfsadmin -report
15、使 Datanode 节点 datanodename 退役
$bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
16、bin/hadoop dfsadmin-help 命令能列出所有当前支持的命令。比如：
*-report：报告 HDFS 的基本统计信息。有些信息可以在 NameNode Web 服务首页看到。
*-safemode：通常并不需要，管理员的确可以手动让 NameNode 进入或离开安全模式。
*-finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。
17、显式地将 HDFS 置于安全模式
$bin/hadoop dfsadmin -safemode
18、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件
$bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
$dfsadmin -upgradeProgress status
20、使用 -upgrade 选项运行新的版本
$bin/start-dfs.sh -upgrade
21、需要退回到老版本, 就必须停止集群并且部署老版本的 Hadoop，用回滚选项启动集群
$bin/start-dfs.h -rollback
22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。前两个是管理员命令。
*dfsadmin -setquota <N> <directory>…<directory>
把每个目录配额设为 N。这个命令会在每个目录上尝试，如果 N 不是一个正的长整型数，目录不存在或是文件名，或者目录超过配额，则会产生错误报告。
*dfsadmin -clrquota <directory>…<director>
为每个目录删除配额。这个命令会在每个目录上尝试，如果目录不存在或者是文件，则会产生错误报告。如果目录原来没有设置配额不会报错。
*fs -count -q <directory>…<directory>
使用 - q 选项，会报告每个目录设置的配额，以及剩余配额。如果目录没有设置配额，会报告 none 和 inf。
23、创建一个 hadoop 档案文件
$hadoop archive -archiveName NAME <src>* <dest>
-archiveName NAME 要创建的档案的名字。
src 文件系统的路径名，和通常含正则表达的一样。
dest 保存档案文件的目标目录。
24、递归拷贝文件或目录
$hadoop distcp <srcurl> <desturl>
srcurl 源 Url
desturl 目标 Url
25、运行 HDFS 文件系统检查工具 (fsck tools)
用法：hadoopfsck [GENERIC_OPTIONS] <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-files[-blocks [-locations | -racks]]]
命令选项描述
<path> 检查的起始目录。
-move 移动受损文件到 /lost+found
-delete 删除受损文件。
-openforwrite 打印出写打开的文件。
-files 打印出正被检查的文件。
-blocks 打印出块信息报告。
-locations 打印出每个块的位置信息。
-racks 打印出 data-node 的网络拓扑结构。
26、用于和 Map Reduce 作业交互和命令(jar)
用法：Hadoopjob [GENERIC_OPTIONS] [-submit <job-file>] | [-status <job-id>] |[-counter <job-id> <group-name> <counter-name>] | [-kill<job-id>] | [-events <job-id> <from-event-#><#-of-events>] | [-history [all] <jobOutputDir>] | [-list [all]] |[-kill-task <task-id>] | [-fail-task <task-id>]
命令选项描述
-submit<job-file> 提交作业
-status<job-id> 打印 map 和 reduce 完成百分比和所有计数器。
-counter<job-id> <group-name> <counter-name> 打印计数器的值。
-kill<job-id> 杀死指定作业。
-events<job-id> <from-event-#> <#-of-events> 打印给定范围内 jobtracker 接收到的事件细节。
-history [all]<jobOutputDir> -history<jobOutputDir> 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如
成功的任务，做过的任务尝试等信息可以通过指定 [all] 选项查看。
-list [all] -listall 显示所有作业。-list 只显示将要完成的作业。
-kill-task<task-id> 杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
-fail-task<task-id> 使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。
27、运行 pipes 作业
用法：hadooppipes [-conf <path>] [-jobconf <key=value>, <key=value>, …][-input <path>] [-output <path>] [-jar <jar file>][-inputformat <class>] [-map <class>] [-partitioner <class>][-reduce <class>] [-writer <class>] [-program <executable>][-reduces <num>]
命令选项描述
-conf <path> 作业的配置
-jobconf<key=value>, <key=value>, … 增加 / 覆盖作业的配置项
-input <path> 输入目录
-output<path> 输出目录
-jar <jarfile> Jar 文件名
-inputformat<class> InputFormat 类
-map <class> JavaMap 类
-partitioner<class> JavaPartitioner
-reduce<class> JavaReduce 类
-writer<class> JavaRecordWriter
-program <executable> 可执行程序的 URI
-reduces<num> reduce 个数
28、打印版本信息。
用法：hadoop version
29、hadoop 脚本可用于调调用任何类。
用法：hadoop CLASSNAME
运行名字为 CLASSNAME 的类。
30、运行集群平衡工具。管理员可以简单的按 Ctrl- C 来停止平衡过程 (balancer)
用法：hadoop balancer [-threshold <threshold>]
命令选项描述
-threshold<threshold> 磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。
31、获取或设置每个守护进程的日志级别(daemonlog)。
用法：hadoopdaemonlog -getlevel <host:port> <name>
用法：hadoopdaemonlog -setlevel <host:port> <name> <level>
命令选项描述
-getlevel<host:port> <name> 打印运行在 <host:port> 的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接 http://<host:port>/logLevel?log=<name>
-setlevel<host:port> <name> <level> 设置运行在 <host:port> 的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接 http://<host:port>/logLevel?log=<name>
32、运行一个 HDFS 的 datanode。
用法：hadoopdatanode [-rollback]
命令选项描述
-rollback 将 datanode 回滚到前一个版本。这需要在停止 datanode，分发老的 hadoop 版本之后使用。
33、运行一个 HDFS 的 dfsadmin 客户端。
用法：hadoopdfsadmin [GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave | get | wait][-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status | details | force][-metasave filename] [-setQuota <quota><dirname>…<dirname>] [-clrQuota<dirname>…<dirname>] [-help [cmd]]
命令选项描述
-report 报告文件系统的基本信息和统计信息。
-safemode enter |leave | get | wait 安全模式维护命令。安全模式是 Namenode 的一个状态，这种状态下，Namenode
1. 不接受对名字空间的更改(只读)
2. 不复制或删除块
Namenode 会在启动时自动进入安全模式，当配置的块最小百分比数满足最小的副本数条件时，会自动离开安全模式。安全模式可以手动进入，但是这样的话也必须手动关闭安全模式。
-refreshNodes 重新读取 hosts 和 exclude 文件，更新允许连到 Namenode 的或那些需要退出或入编的 Datanode 的集合。
-finalizeUpgrade 终结 HDFS 的升级操作。Datanode 删除前一个版本的工作目录，之后 Namenode 也这样做。这个操作完结整个升级过程。
-upgradeProgressstatus | details | force 请求当前系统的升级状态，状态的细节，或者强制升级操作进行。
-metasave filename 保存 Namenode 的主要数据结构到 hadoop.log.dir 属性指定的目录下的 <filename> 文件。对于下面的每一项，
<filename> 中都会一行内容与之对应
1. Namenode 收到的 Datanode 的心跳信号
2. 等待被复制的块
3. 正在被复制的块
4. 等待被删除的块
-setQuota <quota><dirname>…<dirname> 为每个目录 <dirname> 设定配额 <quota>。目录配额是一个长整型整数，强制限定了目录树下的名字个数。
命令会在这个目录上工作良好，以下情况会报错：
1. N 不是一个正整数，或者
2. 用户不是管理员，或者
3. 这个目录不存在或是文件，或者
4. 目录会马上超出新设定的配额。
-clrQuota<dirname>…<dirname> 为每一个目录 <dirname> 清除配额设定。
命令会在这个目录上工作良好，以下情况会报错：
1. 这个目录不存在或是文件，或者
2. 用户不是管理员。
如果目录原来没有配额不会报错。
-help [cmd] 显示给定命令的帮助信息，如果没有给定命令，则显示所有命令的帮助信息。
34、运行 MapReduce job Tracker 节点 (jobtracker)。
用法：hadoopjobtracker
35、运行 namenode。有关升级，回滚，升级终结的更多信息请参考升级和回滚。
用法：hadoopnamenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] |[-importCheckpoint]
命令选项描述
-format 格式化 namenode。它启动 namenode，格式化 namenode，之后关闭 namenode。
-upgrade 分发新版本的 hadoop 后，namenode 应以 upgrade 选项启动。
-rollback 将 namenode 回滚到前一版本。这个选项要在停止集群，分发老的 hadoop 版本后使用。
-finalize finalize 会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化，rollback 选项将再
不可用，升级终结操作之后，它会停掉 namenode。
-importCheckpoint 从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录，检查点目录由 fs.checkpoint.dir 指定。
36、运行 HDFS 的 secondary namenode。
用法：hadoopsecondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]
命令选项描述
-checkpoint [force] 如果 EditLog 的大小 >= fs.checkpoint.size，启动 Secondary namenode 的检查点
过程。如果使用了 -force，将不考虑 EditLog 的大小。
-geteditsize 打印 EditLog 大小。
相关阅读：
Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm
Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm
Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm
Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm
单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm
搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm
更多 Hadoop 相关信息见Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
启动 Hadoop
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关闭 HADOOP
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查看文件列表
查看 hdfs 中 /user/admin/aaron 目录下的文件。
hadoop fs -ls /user/admin/aaron
列出 hdfs 中 /user/admin/aaron 目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。
hadoop fs -lsr /user/admin/aaron
创建文件目录
hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir
删除文件
删除 hdfs 中 /user/admin/aaron 目录下一个名叫 needDelete 的文件
hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete
删除 hdfs 中 /user/admin/aaron 目录以及该目录下的所有文件
hadoop fs -rmr /user/admin/aaron
上传文件
hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/
下载文件
hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile
查看文件
hadoop fs –cat /home/admin/newFile
新建一个空文件
hadoop fs -touchz /user/new.txt
将 hadoop 上某个文件重命名
hadoop fs –mv /user/test.txt /user/ok.txt
将 hadoop 指定目录下所有内容保存为一个文件，同时 down 至本地
hadoop dfs –getmerge /user /home/t
提交 MAPREDUCE JOB
h bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]
杀死某个正在运行的 JOB
hadoop job -kill job_201005310937_0053
更多 HADOOP 的命令
hadoop
可以看到更多命令的说明信息：
namenode -format format the DFS filesystem
secondarynamenode run the DFS secondary namenode
namenode run the DFS namenode
datanode run a DFS datanode
dfsadmin run a DFS admin client
fsck run a DFS filesystem checking utility
fs run a generic filesystem user client
balancer run a cluster balancing utility
jobtracker run the MapReduce job Tracker node
pipes run a Pipes job
tasktracker run a MapReduce task Tracker node
job manipulate MapReduce jobs
queue get information regarding JobQueues
version print the version
jar <jar> run a jar file
distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
archive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive
daemonlog get/set the log level for each daemon
or
CLASSNAME run the class named CLASSNAME
Most commands print help when invoked w/o parameters.
说明：
1、列出所有 Hadoop Shell 支持的命令
$bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
$bin/hadoop fs -help command-name
3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总，显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节
$bin/hadoop job -history output-dir
4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
$bin/hadoop job -history all output-dir
5、格式化一个新的分布式文件系统
$bin/hadoop namenode -format
6、在分配的 NameNode 上，运行下面的命令启动 HDFS，所有列出的 slave 上启动 DataNode 守护进程
$bin/start-dfs.sh
7、在分配的 JobTracker 上，运行下面的命令启动 Map/Reduce
$bin/start-mapred.sh
8、在分配的 NameNode 上，执行下面的命令停止 HDFS：
$bin/stop-dfs.sh
9、在分配的 JobTracker 上，运行下面的命令停止 Map/Reduce：
$bin/stop-mapred.sh
DFSShell
10、创建一个名为 /foodir 的目录
$bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
11、创建一个名为 /foodir 的目录
$bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容
$bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt
DFSAdmin
13、将集群置于安全模式
$bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
14、显示 Datanode 列表
$bin/hadoop dfsadmin -report
15、使 Datanode 节点 datanodename 退役
$bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
16、bin/hadoop dfsadmin-help 命令能列出所有当前支持的命令。比如：
*-report：报告 HDFS 的基本统计信息。有些信息可以在 NameNode Web 服务首页看到。
*-safemode：通常并不需要，管理员的确可以手动让 NameNode 进入或离开安全模式。
*-finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。
17、显式地将 HDFS 置于安全模式
$bin/hadoop dfsadmin -safemode
18、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件
$bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
$dfsadmin -upgradeProgress status
20、使用 -upgrade 选项运行新的版本
$bin/start-dfs.sh -upgrade
21、需要退回到老版本, 就必须停止集群并且部署老版本的 Hadoop，用回滚选项启动集群
$bin/start-dfs.h -rollback
22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。前两个是管理员命令。
*dfsadmin -setquota <N> <directory>…<directory>
把每个目录配额设为 N。这个命令会在每个目录上尝试，如果 N 不是一个正的长整型数，目录不存在或是文件名，或者目录超过配额，则会产生错误报告。
*dfsadmin -clrquota <directory>…<director>
为每个目录删除配额。这个命令会在每个目录上尝试，如果目录不存在或者是文件，则会产生错误报告。如果目录原来没有设置配额不会报错。
*fs -count -q <directory>…<directory>
使用 - q 选项，会报告每个目录设置的配额，以及剩余配额。如果目录没有设置配额，会报告 none 和 inf。
23、创建一个 hadoop 档案文件
$hadoop archive -archiveName NAME <src>* <dest>
-archiveName NAME 要创建的档案的名字。
src 文件系统的路径名，和通常含正则表达的一样。
dest 保存档案文件的目标目录。
24、递归拷贝文件或目录
$hadoop distcp <srcurl> <desturl>
srcurl 源 Url
desturl 目标 Url
25、运行 HDFS 文件系统检查工具 (fsck tools)
用法：hadoopfsck [GENERIC_OPTIONS] <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-files[-blocks [-locations | -racks]]]
