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CentOS 7安装Hadoop 3.0.0

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共计 5682 个字符,预计需要花费 15 分钟才能阅读完成。

最近在学习大数据,需要安装 Hadoop,自己弄了好久,最后终于弄好了。网上也有很多文章关于安装 Hadoop 的,但总会遇到一些问题,所以把在 CentOS 7 安装 Hadoop 3.0.0 的整个过程记录下来,有什么不对的地方大家可以留言更正。

一、ssh 免密登录

1、测试是否能免密登录

      # ssh localhost

The authenticity of host ‘localhost (::1)’ can’t be established.

2、设置免密登录

1)、去掉 /etc/ssh/sshd_config 中的两行注释,如没有则添加,所有服务器都要设置的:

        #RSAAuthentication yes  
        #PubkeyAuthentication yes 

2)、生成秘钥:

# ssh-keygen -t rsa

备注:输入命令后回车 4 次

3)、复制到公共密钥中:

# cp /root/.ssh/id_rsa.pub /root/.ssh/authorized_keys

4)、将秘钥复制到目标服务器:

# ssh-copy-id 目标服务器 IP

5)、测试:( 没有报错,并没有提示输入目标服务器用户密码,用户切换到目标服务器用户名则成功

# ssh 目标服务器 IP

CentOS 7 安装 Hadoop 3.0.0

备注:配置好了 hadoop1 到 hadoop2 免密登录,同时需要配置 hadoop2 到 hadoop1 的免密登录,在 hadoop2 上操作,过程同上

二、安装 JDK

hadoop-3.0.0 需要 jdk1.8,此处省略安装过程,网上很多,过程也比较简单

三、安装 hadoop

1、下载 hadoop:

http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/

2、解压安装:

1)、复制 hadoop-3.0.0.tar.gz 到 /usr/hadoop 目录下,然后

  #tar -xzvf hadoop-3.0.0.tar.gz

解压,解压后目录为:/usr/hadoop/hadoop-3.0.0,Hadoop 解压后即可使用。输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用,成功则会显示 Hadoop 版本信息:

#cd /usr/hadoop/hadoop-3.0.0 
        #./bin/hadoop version

2),在 /usr/hadoop/ 目录下,建立 tmp:

#mkdir /usr/hadoop/tmp

3)、设置环境变量:

#vi /etc/profile
# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-3.0.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

4)、使环境变量生效,终端中运行如下命令:

#source /etc/profile

5)、设置 hadoop:

一共需要配置主要的 6 个文件:

hadoop-3.0.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh 

hadoop-3.0.0/etc/hadoop/yarn-env.sh 

hadoop-3.0.0/etc/hadoop/core-site.xml 

hadoop-3.0.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml 

hadoop-3.0.0/etc/hadoop/mapred-site.xml 

hadoop-3.0.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

⑴、 配置 hadoop-env.sh:

          # The java implementation to use.  
          #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}  
          export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_152 // 根据自己 jdk 安装目录配置 

⑵、 配置 yarn-env.sh:

          #The java implementation to usr  
          export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_152 // 根据自己 jdk 安装目录配置 

⑶、 配置 core-site.xml:

  <!-- 指定 HADOOP 所使用的文件系统 schema(URI),HDFS 的老大(NameNode)的地址 -->
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> <description>HDFS 的 URI,文件系统://namenode 标识: 端口号 </description> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/hadoop/tmp</value> <description>namenode 上本地的 hadoop 临时文件夹 </description> </property> </configuration>

⑷、 配置 hdfs-site.xml:

  <configuration>  
          <!—hdfs-site.xml-->  
            <property>  
              <name>dfs.replication</name>  
              <value>1</value>  
              <description> 副本个数,配置默认是 3, 应小于 datanode 机器数量 </description>  
            </property>  
          </configuration>

⑸、 配置 mapred-site.xml:

  <!-- 指定 mr 运行在 yarn 上 -->
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>

⑹、 配置 yarn-site.xml:

  <!-- 指定 YARN 的老大(ResourceManager)的地址 -->
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property>

<!– reducer 获取数据的方式 –>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

</configuration>

备注:以上配置都是以最简配置,还有很多配置可以自行添加

6)、将 /usr/hadoop 复制到其他服务器:

scp -r /usr/hadoop root@192.168.1.11:/usr/hadoop

7)、格式化 namenode:

  #CD /usr/hadoop/hadoop-3.0.0
          # ./bin/hdfs namenode -format

成功的话,会看到“successfully formatted”和“Exitting with status 0”的提示,若为“Exitting with status 1”则是出错

备注:只需格式化 namenode,datanode 不需要格式化(若格式化了,可将 /usr/hadoop/tmp 目录下文件都删除 ),所以先将安装文件夹复制到其他服务器,再格式化

四、测���:

1、启动 HDFS:

      #CD /usr/hadoop/hadoop-3.0.0
      # sbin/start-dfs.sh

如果运行脚本报如下错误,

ERROR: Attempting to launch hdfs namenode as root
ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting launch.
Starting datanodes
ERROR: Attempting to launch hdfs datanode as root
ERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting launch.
Starting secondary namenodes [localhost.localdomain]
ERROR: Attempting to launch hdfs secondarynamenode as root
ERROR: but there is no HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER defined. Aborting launch.

 

解决方案

(缺少用户定义而造成的)因此编辑启动和关闭

      $ vim sbin/start-dfs.sh
      $ vim sbin/stop-dfs.sh

顶部空白处添加

      HDFS_DATANODE_USER=root  
      HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs  
      HDFS_NAMENODE_USER=root  
      HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

2) 启动 ResourceManager 和 NodeManager:

      #CD /usr/hadoop/hadoop-3.0.0
      #sbin/start-yarn.sh

如果启动时报如下错误,

Starting resourcemanager
ERROR: Attempting to launch yarn resourcemanager as root
ERROR: but there is no YARN_RESOURCEMANAGER_USER defined. Aborting launch.

解决方案

(也是由于缺少用户定义)

是因为缺少用户定义造成的,所以分别编辑开始和关闭脚本 

      $ vim sbin/start-yarn.sh 
      $ vim sbin/stop-yarn.sh

顶部空白添加

      YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root  
      HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn  
      YARN_NODEMANAGER_USER=root

3)、启动验证:

执行 jps 命令,出现下图基本完成

CentOS 7 安装 Hadoop 3.0.0

备注:也可以使用下面命令同时启动 HDFS 和 ResourceManager、NodeManager:

      #CD /usr/hadoop/hadoop-3.0.0
      #sbin/start-all.sh

Hadoop2.3-HA 高可用集群环境搭建  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142155.htm

Hadoop 项目之基于 CentOS7 的 Cloudera 5.10.1(CDH)的安装部署  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-04/143095.htm

Hadoop2.7.2 集群搭建详解(高可用)http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142052.htm

使用 Ambari 来部署 Hadoop 集群(搭建内网 HDP 源)http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142136.htm

Ubuntu 14.04 下 Hadoop 集群安装  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140783.htm

CentOS 6.7 安装 Hadoop 2.7.2  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-08/146232.htm

Ubuntu 16.04 上构建分布式 Hadoop-2.7.3 集群  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-07/145503.htm

CentOS 7 下 Hadoop 2.6.4 分布式集群环境搭建  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144932.htm

Hadoop2.7.3+Spark2.1.0 完全分布式集群搭建过程  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144926.htm

更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13

本文永久更新链接地址 :http://www.linuxidc.com/Linux/2018-02/150812.htm

正文完
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