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摘要
在上一篇文章《CentOS 7 下 Hadoop 2.6.4 分布式集群环境搭建》http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144932.htm
已经详细写了 Hadoop 2.6.4 配置过程，下面详细介绍 Spark 1.6.1 的安装过程。
Scala 安装
下载，解压
下载 Scala-2.11.8.tgz，解压到 /root/workspace/software/scala-2.10.4t 目录下
修改环境变量文件 /etc/profile
添加以下内容
export SCALA_HOME=/root/workspace/software/scala-2.10.4
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/binsource 使之生效
source /etc/profile验证 Scala 安装
slaver1-slaver4 部署 scala
slaver1 – slaver4 参照 master 机器安装步骤进行安装。
Spark 安装
下载，解压
下载 spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz，解压到 /root/workspace/software/spark1.6.1_hadoop2.6 目录下。
修改环境变量文件 /etc/profile, 添加以下内容。
export SPARK_HOME=/root/workspace/software/spark1.6.1_hadoop2.6/
export PATH=$PATH:XXX 其他软件的环境变量 :$SPARK_HOME/bin# 在最后添加:$SPARK_HOME/binsource 使之生效
source /etc/profileSpark 配置
spark-env.sh
进入 Spark 安装目录下的 /root/workspace/software/spark1.6.1_hadoop2.6/conf 目录，拷贝 spark-env.sh.template 到 spark-env.sh。
cp spark-env.sh.template spark-env.sh编辑 spark-env.sh，在其中添加以下配置信息：
export SCALA_HOME=/root/workspace/software/scala-2.10.4
export Java_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80
export HADOOP_HOME=/root/workspace/software/hadoop-2.6.4
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export SPARK_MASTER_IP=192.168.122.1
export SPARK_LOCAL_DIRS=/root/workspace/software/spark1.6.1_hadoop2.6
export SPARK_WORKER_MEMORY=20gJAVA_HOME 指定 Java 安装目录；
SCALA_HOME 指定 Scala 安装目录；
SPARK_MASTER_IP 指定 Spark 集群 Master 节点的 IP 地址；
SPARK_WORKER_MEMORY 指定的是 Worker 节点能够分配给 Executors 的最大内存大小；
HADOOP_CONF_DIR 指定 hadoop 集群配置文件目录。
SPARK_WORKER_MEMORY 我这边的机器内存 32g，我设置内存为 20g, 更加自己的情况修改。
slaves
将 slaves.template 拷贝到 slaves，编辑其内容为：
master
slaver1
slaver2
slaver3
slaver4即 master 既是 Master 节点又是 Worker 节点
slaver1- slaver4 部署
slaver1 -slaver4 参照 master 机器安装步骤进行安装。
启动 Spark 集群
启动 Hadoop 集群
参考 CentOS 7 下 Hadoop 2.6.4 分布式集群环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144932.htm
启动 Spark 集群
启动 Master 节点
运行 /root/workspace/software/spark1.6.1_hadoop2.6/sbin 下面，start-master.sh 
可以看到 master 上多了一个新进程 Master。
启动所有 Worker 节点
运行 运行 /root/workspace/software/spark1.6.1_hadoop2.6/sbin 下面，start-slaves.sh
在 slaver1-slaver4 查看进程 
可以发现都启动了一个 Worker 进程
浏览器查看 Spark 集群信息
访问：http://masterIP:8080, 如下图：
使用 spark-shell
运行 spark-shell，可以进入 Spark 的 shell 控制台，如下：
浏览器访问 SparkUI
可以从 SparkUI 上查看一些 如环境变量、Job、Executor 等信息。
至此，整个 Spark 分布式集群的搭建就到这里结束。
停止 Spark 集群
停止 Master 节点
运行 /root/workspace/software/spark1.6.1_hadoop2.6/sbin，下面的 stop-master.sh 来停止 Master 节点。
jps 查看 java 进程 
可以发现 Master 进程已经停止。
停止 Master 节点
运行 /root/workspace/software/spark1.6.1_hadoop2.6/sbin，下面的 stop-slaves.sh（注意是 stop-slavers 有 s）可以停止所有的 Worker 节点 
使用 jps 命令查看 master 上的进程信息：
worker 关闭了
使用 jps 命令查看 slaver1 上的进程信息：
可以看到，Worker 进程均已停止，最后再停止 Hadoop 集群.
搞定啦
后面边学习边理解里面设置的东西。
Hadoop2.7.3+Spark2.1.0 完全分布式集群搭建过程 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144926.htm
Hadoop2.3-HA 高可用集群环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142155.htm
Hadoop 项目之基于 CentOS7 的 Cloudera 5.10.1（CDH）的安装部署 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-04/143095.htm
Hadoop2.7.2 集群搭建详解（高可用）http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142052.htm
使用 Ambari 来部署 Hadoop 集群（搭建内网 HDP 源）http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142136.htm
Ubuntu 14.04 下 Hadoop 集群安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140783.htm
CentOS 6.9 下 Hadoop 伪分布式环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144884.htm
更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
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