Elasticsearch和Kibana安装部署

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Elasticsearch 至少需要 Java 8。在撰写本文时，建议你使用 Oracle JDK 版本 1.8.0_131。Java 安装因平台而异，所以在这里不再赘述。Oracle 的推荐安装文档可以在 Oracle 的网站上找到。在安装 Elasticsearch 之前，请先检查您的 Java 版本，然后再运行（如果需要，请相应地进行安装 / 升级）：

java -version
echo $JAVA_HOME

安装了 Java 之后，下载并运行 Elasticsearch 。这些二进制文件可以在 www.elastic.co/downloads 下载， 与过去所有的所有版本一起提供。对于每个版本，您可以选择一个 zip、tar、DEB 或RPM包。

为了简单起见，下载 Elasticsearch 5.4.1 tar，方式如下（window 用户下载 Elasticsearch 5.4.1 zip）

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.4.1.tar.gz

然后解压缩如下

tar -xvf elasticsearch-5.4.1.tar.gz

然后进入 bin 目录

cd elasticsearch-5.4.1 / bin

现在准备启动我们的节点和单个集群（Windows 用户应该运行 Elasticsearch.bat文件）

./elasticsearch

如果一切顺利，您应该会看到一堆如下所示的消息：

[2017-06-09T12:11:37,851][INFO][o.e.n.Node] [] initializing ...
[2017-06-09T12:11:38,117][INFO][o.e.e.NodeEnvironment] [9fzvF2H] using [1]data paths, mounts [[(D:)]], net usable_space [111.8gb], net total_space [123.5gb], spins? [unknown], types [NTFS]
[2017-06-09T12:11:38,117][INFO][o.e.e.NodeEnvironment] [9fzvF2H] heap size[1.9gb], compressed ordinary object pointers [true]
[2017-06-09T12:11:38,117][INFO][o.e.n.Node] node name [9fzvF2H]derived from node ID [9fzvF2HKTverLyZwFl6w0w]; set [node.name] to override
[2017-06-09T12:11:38,117][INFO][o.e.n.Node] version[5.4.1], pid[3964], build[2cfe0df/2017-05-29T16:05:51.443Z], OS[Windows 7/6.1/amd64], JVM[Oracle Corporation/Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM/1.8.0_131/25.131-b11]
[2017-06-09T12:11:38,117][INFO][o.e.n.Node] JVM arguments [-Xms2g, -Xmx2g, -XX:+UseConcMarkSweepGC, -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75, -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly, -XX:+DisableExplicitGC, -XX:+AlwaysPreTouch, -Xss1m, -Djava.awt.headless=true, -Dfile.encoding=UTF-8, -Djna.nosys=true, -Djdk.io.permissionSUSECanonicalPath=true, -Dio.netty.noUnsafe=true, -Dio.netty.noKeySetOptimization=true, -Dio.netty.recycler.maxCapacityPerThread=0, -Dlog4j.shutdownHookEnabled=false, -Dlog4j2.disable.jmx=true, -Dlog4j.skipJansi=true, -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError, -Delasticsearch, -Des.path.home=D:\ProgramFiles\elasticsearch-5.4.1]
[2017-06-09T12:11:39,193][INFO][o.e.p.PluginsService] [9fzvF2H] loaded module [aggs-matrix-stats]
[2017-06-09T12:11:39,193][INFO][o.e.p.PluginsService] [9fzvF2H] loaded module [ingest-common]
[2017-06-09T12:11:39,209][INFO][o.e.p.PluginsService] [9fzvF2H] loaded module [lang-expression]
[2017-06-09T12:11:39,209][INFO][o.e.p.PluginsService] [9fzvF2H] loaded module [lang-groovy]
[2017-06-09T12:11:39,209][INFO][o.e.p.PluginsService] [9fzvF2H] loaded module [lang-mustache]
[2017-06-09T12:11:39,209][INFO][o.e.p.PluginsService] [9fzvF2H] loaded module [lang-painless]
[2017-06-09T12:11:39,209][INFO][o.e.p.PluginsService] [9fzvF2H] loaded module [percolator]
[2017-06-09T12:11:39,209][INFO][o.e.p.PluginsService] [9fzvF2H] loaded module [reindex]
[2017-06-09T12:11:39,209][INFO][o.e.p.PluginsService] [9fzvF2H] loaded module [transport-netty3]
[2017-06-09T12:11:39,209][INFO][o.e.p.PluginsService] [9fzvF2H] loaded module [transport-netty4]
[2017-06-09T12:11:39,209][INFO][o.e.p.PluginsService] [9fzvF2H] no plugins loaded
[2017-06-09T12:11:41,471][INFO][o.e.d.DiscoveryModule] [9fzvF2H] using discovery type [zen]
[2017-06-09T12:11:42,032][INFO][o.e.n.Node] initialized
[2017-06-09T12:11:42,032][INFO][o.e.n.Node] [9fzvF2H] starting ...
[2017-06-09T12:11:43,171][INFO][o.e.t.TransportService] [9fzvF2H] publish_address {127.0.0.1:9300}, bound_addresses {127.0.0.1:9300}, {[::1]:9300}
[2017-06-09T12:11:46,248][INFO][o.e.c.s.ClusterService] [9fzvF2H] new_master{9fzvF2H}{9fzvF2HKTverLyZwFl6w0w}{yMmmD0nORKqEmQ0lrqKu3Q}{127.0.0.1}{127.0.0.1:9300}, reason: zen-disco-elected-as-master ([0] nodes joined)
[2017-06-09T12:11:46,280][INFO][o.e.g.GatewayService] [9fzvF2H] recovered[0] indices into cluster_state
[2017-06-09T12:11:46,919][INFO][o.e.h.n.Netty4HttpServerTransport] [9fzvF2H] publish_address {127.0.0.1:9200}, bound_addresses {127.0.0.1:9200}, {[::1]:9200}
[2017-06-09T12:11:46,919][INFO][o.e.n.Node] [9fzvF2H] started

没有太多细节，我们可以看到，我们的名为 ”9fzvF2H” 的节点（在您的情况下将是一组不同的字符）已经启动并在单个集群中将其选为 master 。此时先不用在意 master 是什么意思。最重要的是我们已经在一个集群中启动了一个节点。

如前所述，我们可以修改集群或节点名称。这可以在启动 Elasticsearch 时从命令行完成，如下所示：

./elasticsearch -Ecluster.name = my_cluster_name -Enode.name = my_node_name

window 下由于启动执行的是 bat，不知道用这种方式该怎么修改集群或节点名称，望大神们赐教。

还要注意标有 http 的行，该信息提示我们的节点可以通过 HTTP 地址（127.0.0.1）和 port（9200）被访问。默认情况下，Elasticsearch 使用端口 9200 来提供对其 REST API 的访问。如果需要，该端口是可配置的。

在浏览器中输入：http://127.0.0.1:9200/，返回如下信息，表示安装成功。

{"name" : "9fzvF2H",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "xBoSQEYqQSaJjzzpmAj7aw",
  "version" : {"number" : "5.4.1",
    "build_hash" : "2cfe0df",
    "build_date" : "2017-05-29T16:05:51.443Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.5.1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

现在我们的节点（和群集）启动并运行，接下来的步骤是了解如何与它进行通信。幸运的是，Elasticsearch 提供了一个非常全面和强大的 REST API，您可以使用它来与群集进行交互。API 可以完成的几件事情如下：

检查您的群集，节点和索引运行状况，状态和统计信息
管理您的集群，节点和索引数据和元数据
执行 CRUD（创建，读取，更新和删除）并针对索引进行搜索操作
执行高级搜索操作，如分页，排序，过滤，脚本，聚合等等

Kibana 是一个开源分析和可视化平台，旨在可视化操作 Elasticsearch 。Kibana 可以用来搜索，查看和与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互。可以轻松地进行高级数据分析，并可在各种图表，表格和地图中显示数据。

Kibana 可以轻松理解海量数据。其简单的基于浏览器的界面使您能够快速创建和共享动态仪表板，实时显示 Elasticsearch 查询的更改。

安装 Kibana 简单快速。您可以安装 Kibana ，并在几分钟内开始探索您的 Elasticsearch 索引 – 不需要代码，也不需要需额外的基础架构。

本节包括安装 Kinbana，以及配置和运行

提供 Kibana 软件包，并针对 Linux，Darwin 和 Windows 进行测试。由于 Kibana 运行在 Node.js 上，所以我们为这些平台添加了必要的 Node.js 二进制文件。不支持单独维护版本的 Node.js 来运行 Kibana。

应将 Kibana 配置为和 Elasticsearch 节点运行的版本相同。这是官方支持的配置。

不支持运行不同主版本的 Kibana 和 Elasticsearch（例如 Kibana 5.x 和 Elasticsearch 2.x），Kibana 的次要版本比 Elasticsearch 的次要版本（例如 Kibana 5.1 和 Elasticsearch5.0）高也不支持。

Elasticsearch 的次要版本比 kibana 的次要版本高通常会起作用，不过这样只是为了满足首先升级 Elasticsearch ，然后升级 kibana 的需要，（例如 Kibana 5.0 和 Elasticsearch 5.1）。在这种配置中，Kibana 服务器启动时将会记录一个警告，因此两个版本不一致的情况只是暂时的，为了不记录警告，还得将 Kibana 升级到与 Elasticsearch 相同的版本。

一般情况下，支持运行 Kibana 和 Elasticsearch 的不同补丁版本（例如 Kibana 5.0.0 和 Elasticsearch 5.0.1），尽管我们鼓励用户下载 Kibana 和 Elasticsearch 的相同补丁版本。

Kibana 提供以下格式的安装包：

tar.gz/zip: tar.gz 用于在 Linux 和 Darwin 上安装，zip 唯一支持 window 的安装包，是入门 Kibana 最好的选择。Install Kibana with .tar.gz or Install Kibana on Windows

deb: 适用于 Debian, Ubuntu, 以及其他 Debian-based 系统。Install Kibana with Debian Package
rpm：适用于 Red Hat, CentOS, SLES, OpenSuSE 以及 RPM-based 系统，Install Kibana with RPM
docker：一个镜像可以用来运行 kibana 作为 docker 容器，它附带 X-Pack 预安装，可从 Elastic Docker 注册。（不懂 docker，不知道怎么表述好）Running Kibana on Docker

如果您的 Elasticsearch 安装受 X -Pack 安全保护，请参阅使用 Kibana 与 X -Pack Security 进行其他安装说明。

最新的稳定版本的 Kibana 可以在下载 Kibana页面找到。其他版本可以在过去版本页面找到。

解压缩。这将创建一个名为 kibana-5.4.1-windows-x86 的文件夹，我们将其称为$KIBANA_HOME。在终端窗口中，CD到 $KIBANA_HOME 目录下的 bin，例如：

D:\>cd D:\ProgramFiles\kibana-5.4.1-windows-x86\bin

从命令行运行 Kibana

kibana

出现以下日志

D:\ProgramFiles\kibana-5.4.1-windows-x86\bin>kibana
  log   [07:29:47.631] [info][optimize] Optimizing and caching bundles for kibana, timelion and status_page. This may take a few minutes
  log   [07:31:43.968] [info][optimize] Optimization of bundles for kibana, timelion and status_page complete in 116.34 seconds
  log   [07:31:44.030] [info][status][plugin:kibana@5.4.1] Status changed from uninitialized to green - Ready
  log   [07:31:44.124] [info][status][plugin:elasticsearch@5.4.1] Status changed from uninitialized to yellow - Waiting for Elasticsearch
  log   [07:31:44.155] [info][status][plugin:console@5.4.1] Status changed from uninitialized to green - Ready
  log   [07:31:44.170] [info][status][plugin:metrics@5.4.1] Status changed from uninitialized to green - Ready
  log   [07:31:44.373] [info][status][plugin:timelion@5.4.1] Status changed from uninitialized to green - Ready
  log   [07:31:44.389] [info][listening] Server running at http://localhost:5601
  log   [07:31:44.389] [info][status][ui settings] Status changed from uninitialized to yellow - Elasticsearch plugin is yellow
  log   [07:31:49.435] [info][status][plugin:elasticsearch@5.4.1] Status changed from yellow to yellow - No existing Kibana index found
  log   [07:31:50.000] [info][status][plugin:elasticsearch@5.4.1] Status changed from yellow to green - Kibana index ready
  log   [07:31:50.000] [info][status][ui settings] Status changed from yellow to green - Ready

在浏览器中输入：http://localhost:5601，出现界面表示安装成功。

让我们先从基础的健康检查开始，我们可以使用它去了解我的集群是如何运作的。我们将会使用上面安装的 kibana 控制台去做这个实验，不过你也可以使用任何一个支持 HTTP/REST 的工具调用接口，比如 curl。假如我们继续使用刚刚启动的 Elasticsearch 节点。

为了检查集群监控，我们需要使用 _cat API。在 Kibana 控制台中运行命令 GET /_cat/health?v。

Elasticsearch 和 Kibana 安装部署

回应

epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1496995261 16:01:01  elasticsearch yellow          1         1      1   1    0    0        1             0                  -                 50.0%

可以看到，名为“elasticsearch ”的集群已经处于黄色状态。每当我们查询集群健康情况时，接口可能会返回 green，yellow 或 red 状态。green 意味着一切良好（集群所有的功能都正常）。yellow 意味着所有的数据都是可用的，但是一些复制分片可能没有正确分发（集群的所有功能还是正常的）。red 意味着因为某些原因导致有些数据不能使用。注意，即使集群状态是 red，它仍然可以运行一部分的功能。（例如，它依然可以从一些可用的分片处理搜索请求）但你应该尽快去修复它，因为这样会使搜索结果丢失一些数据。

从上面的响应中，可以看到集群名称为 elasticsearch ，只有 1 个节点，有 1 个数据，1 个分片。注意，由于我们使用默认的群集名称（Elasticsearch ），并且由于 Elasticsearch 默认使用单播网络来查找同一台计算机上的其他节点，因此可能会意外启动计算机上的多个节点，并使它们都加入同一个群集。在这种情况下，您可能会在上述响应中看到超过 1 个节点。

也可以得到集群中节点列表, 如下：