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本次目标是用 CentOS 7 的基础镜像做一个 Redis 容器供开发人员在开发环境里测试。
首先，创建一个叫 redis-test 的文件夹，在这个 redis-test 文件夹里建立一个 Dockerfile，内容如下：
FROM centos:latest
MAINTAINER Chris Chan “linuxidc@linuxidc.com”
ENV REFRESHED_AT 2017-02-16
RUN yum -y update && yum -y install epel-release && yum -y install redis && yum -y install net-tools
EXPOSE 6379
ENTRYPOINT [“/usr/bin/redis-server”]
CMD []
这里我们简单说一下整个 Dockerfile 的内容：
首先选择了基础镜像是 centos 的最新版，即 centos 7，然后填写作者信息；
在 yum 这一块要注意，如果没有安装 epel-release 的话，是无法正常安装 redis 的，这是 centos 与 Ubuntu 不一样的地方。至于后面又补充安装了 net-tools 是因为 centos 7 里不自带 ifconfig 命令，所以需要安装一下 net-tools，这样就有了 ifconfig 了；
随即我们又开放了 6379 端口；
然后就是 entrypoint 和 cmd，这两个命令的区别很重要，具体区别请看：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141819.htm 这篇文章。
然后我们就可以依照这个 Dockfile 去建立一个镜像，因为目的是要在“centos 环境下建立一个 redis”，那么我们这个镜像的名字就叫作 lccentos/redis，具体操作就是在 redis-test 文件夹下执行 #docker build -t lccentos/redis .。
然后根据这个镜像需要制作一个容器，容器的名字就叫 redisforcentos，那么命令就是：#docker run -d -p 6379 –name redisforcentos lccentos/redis。
然后我们 #docker ps - a 看一下效果。
可见宿主机的 32774 端口和容器的 6379 端口“融为一体”，这个时候，我们测试一下这个 redisforcentos 的容器是否已经正常启动了 redis。
而且对于 Docker 来说，可以多个 docker 对应宿主机的同一个端口，比如我这台机器搞了两个 redis，两个容器都可以指向 6379 的端口，如图：
这里也说一下 Dockerfile 的优化原则：
1）ADD 和 VOLUME 应该放在 Dockerfile 底部，因为它们相对比 yum 安装那些变化的更勤；
2）EXPOSE 可以一口气对应多个端口，比如
EXPOSE 80 2003 2004 7002 的效果跟下面的效果一样；
EXPOSE 80
EXPOSE 2003
EXPOSE 2004
EXPOSE 70023）ADD 的操作应该放在 Dockerfile 的最下面；
更多 Docker 相关教程见以下内容：
Docker 安装应用(CentOS 6.5_x64) http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104595.htm
Ubuntu 14.04 安装 Docker http://www.linuxidc.com/linux/2014-08/105656.htm
Ubuntu 使用 VNC 运行基于 Docker 的桌面系统 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121170.htm
阿里云 CentOS 6.5 模板上安装 Docker http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/109107.htm
Ubuntu 15.04 下安装 Docker http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120444.htm
在 Ubuntu Trusty 14.04 (LTS) (64-bit)安装 Docker http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108184.htm
在 Ubuntu 15.04 上如何安装 Docker 及基本用法 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/122885.htm
Ubuntu 16.04 上 Docker 使用手记 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138490.htm
Docker 的详细介绍：请点这里
Docker 的下载地址：请点这里
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