HDFS以及HBase动态增加和删除节点

413次阅读

共计 2665 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。

一个知乎上的问题：Hbase 的 Region server 和 Hadoop 的 datanode 是否可以部署在一台服务器上？如果是的话，二者是否是一对一的关系？
部署在同一台服务器上，可以减少数据跨网络传输的流量。但不是一对一对的关系，首先，数据还 hdfs 中保存 N 份，默认是三分，也就是说数据会分布在三个 datanode 上，即使 regionserver 上只保存一个 region, 它也可以与三个 datanode 交互，更何况，一台 regionserver 可以保存多个 region.

然后来看一下关于节点的动态增加与动态删除问题

1、hdfs 增加 datanode
1> 准备新节点的操作系统，安装好需要的软件，实现 ssh 无密码登录
2> 各个节点的配置文件需要更改
$HBASE_HOME/conf/regionservers
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
/etc/hosts
3> 在新节点执行以下命令

hadoop-daemon.sh start datanode
yarn-daemon.sh start nodemanager

4> 刷新一下

yarn rmadmin -refreshNodes
hdfs dfsadmin -refreshNodes
# 查看状态
hdfs dfsadmin -report

5> 设置带宽，配置均衡器 balancer，一般不在主节点上运行，以避免影响业务，可以有专门的 balancer 节点

hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 1048576
# 如果某个 datanode 的磁盘里用率比平均水平高出 5 %，Blocks 向其他低于平均水平的 datanode 中传送
start-balancer.sh -threshold 5

说明：
随时时间推移，各个 datanode 上的块分布来越来越不均衡，这将降低 MR 的本地性，导致部分 datanode 相对更加繁忙。
balancer 是一个 hadoop 守护进程，它将块从忙碌的 datanode 移动相对空闲的 datanode，同时坚持块复本放置策略，将复本分散到不同的机器、机架。
balancer 会促使每个 datanode 的使用率与整个集群的使用率接近，这个“接近”是通过 -threashold 参数指定的，默认是 10%。
不同节点之间复制数据的带宽是受限的，默认是 1MB/s，可以通过 hdfs-site.xml 文件中的 dfs.balance.bandwithPerSec 属性指定（单位是字节）。
建议定期执行均衡器，如每天或者每周。

2、hdfs 删除 datanode

1> $HADOOP_HOME/etc/hadoop/excludes 文件中添加需删除的主机名，一般在执行命令的主节点上添加即可
2> 刷新一下

yarn rmadmin -refreshNodes
hdfs dfsadmin -refreshNodes

HDFS 以及 HBase 动态增加和删除节点

3> 删除后修正以下配置文件，
$HBASE_HOME/conf/regionservers
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
/etc/hosts

注意：关于 hadoop 集群删除数据节点一直处于 Decommission in progress 状态问题
在小集群中（例如 3 台机器），如果 datanode 数据量小于文件的备份数设置（默认是 3），有可能会出现这样的情况，被数据节点一直处于 Decommission in progress 状态。
这个是 hadoop 的一个未处理的问题，因为大的集群一般不会出现这种情况，即 datanode 数据量小于文件的备份数设置
解决方案是：尝试将文件备份数设置为 1 或者 2，然后尝试从三台 datanode 中 exclude 掉一台
以下是修改已有的副本数量的命令，一般不建议使用，而应提前在配置文件中进行优化，以避免出现此类问题
hdfs dfs -setrep -w 2 -R / 文件

HDFS 以及 HBase 动态增加和删除节点

3、hbase 增加 regionserver 节点

1> 执行以下命令启动 regionserver