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1、关于虚拟机的复制
新建一台虚拟机，系统为 CentOS7，再克隆两台，组成一个三台机器的小集群。正常情况下一般需要五台机器（一个Name 节点，一个 SecondName 节点，三个 Data 节点。）
此外，为了使网络生效，需要注意以下几点：
1> 编辑网络配置文件
/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736先前的版本需要 删除 mac 地址行，注意不是 uuid，而是hwaddr， 这一点新的 CentOS 不再需要
2> 删除网卡和 mac 地址绑定文件
rm -rf /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules3> 重启动系统
此外，mapreduce在运行的时候会随机开放端口，在 CentOS7 中，可以使用下面的命令将防火墙关闭
systemctl stop firewalld2、将IP 地址设置为静态
准备了三个 IP 地址
192.168.1.215
192.168.1.218
192.168.1.219
在 CentOS7 下，修改 ip 地址的文件为/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736
主要作如下设置，其他的不需要变
# none 或 static 表示静态
OOTPROTO=static
# 是否随网络服务启动
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.1.215
# 子网掩码
NETMASK=255.255.255.0
# 网关，设置自己的
GATEWAY=192.168.0.1
# dns
DNS1=202.106.0.203、修改 hostname 与 hosts 文件
这两个文件均处于系统根目录的 etc 文件夹之中
下图显示了映射后的机器名称以及对应的 ip 地址（#localhost.localdomain 这一行多余，仅 master 刚刚好）
主节点master，两个数据节点data1，data2
4、添加用户与组
需要为 Hadoop 软件系统设置单独的用户和组，本例中新添加的用户和所属组的名称均为hadoop
adduser hadoop
passwd hadoop 5、利用 ssh 实现免密码登录
注意，目的是使 Hadoop 系统的所属用户在集群之间实现免密码登录，而不是 root 用户（除非 Hadoop 系统的所有者root，但一般不建议这么做）。这一点非常重要。
在本例中，软件所有者是上面新建的 hadoop 用户，密钥也要由 hadoop 用户来生成。
1> 更改配置文件
需要对 sshd_config 文件进行修改，主要是以下三项，取消注释即可
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1
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vim /etc/ssh/sshd_config |
RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys之后，执行以下命令重启sshd 服务
service sshd restart2> 生成密钥并分发相关文件
实现步骤如下：
a> 将三台计算机（master、data1、data2）分别切换到 hadoop 用户下，并分别 cd 到hadoop用户的家目录，然后执行 ssh-keygen -t rsa 命令，这样的结果，是在各自家目录的 .ssh 文件夹中生成了对应的 id_rsa.pub 与id_rsa 密钥对。
b> 将 data1（192.168.1.218），data2（192.168.1.219）两台计算机中的公钥文件复制到master（192.168.1.215）中，并重命名为id_rsa.pub218，id_rsa.pub219，置于hadoop 用户家目录下的 .ssh 文件夹下。命令参考如下：
scp id_rsa.pub hadoop@master:~/.ssh/id_rsa.pub218
scp id_rsa.pub hadoop@master:~/.ssh/id_rsa.pub219hadoop@master表示用 master 中的 hadoop 用户登录master
这样以来，master主机 hadoop 用户的 .ssh 文件夹就有了以下三个公钥文件：
d_rsa.pub、d_rsa.pub218、d_rsa.pub218
c> 在 master 中，将以上三个文件以追加的形式写入 authorized_keys 文件，这些文件均位于 hadoop 用户 .ssh 文件夹中。
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
cat id_rsa.pub218 >> authorized_keys
cat id_rsa.pub219 >> authorized_keysd> 更改 authorized_keys 文件的权限。这一步也可在分发后单独进行。
chmod 600 authorized_keyse> 分发 authorized_keys 文件到data1，data2 中 hadoop 用户的.ssh 文件中，并再次检查权限。
scp authorized_keys hadoop@data1:~/.ssh/authorized_keys
scp authorized_keys hadoop@data2:~/.ssh/authorized_keys之后就可以在小集群中使用 hadoop 用户实现免密码登录了。
6、安装 jdk
先在 master 中安装，之后分发，这里使用的是jdk-8u112-linux-x64.tar.gz
1> 解压安装
首先需要切换到 root 用户
su root
cd /usr
mkdir java
tar -zxvf jdk-8u112-linux-x64.tar.gz ./java
ln -s jdk1.8.0_112/ jdk2> 分发
scp -r /usr/java root@data2:/usr/
scp -r /usr/java root@data2:/usr/3> 设置环境变量，三台都要设置
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1
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vim /etc/profile |
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk
export JRE_HOME=/usr/java/jdk/jre
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/binsource /etc/profile
7、安装 hadoop
先在 master 下安装，再分发
安装的版本为 2.6.5 解压安装到/usr/Apache/ 目录下，并建立软连接
Hadoop 所有配置文件的目录位于 /usr/Apache/hadoop-2.6.5/etc/hadoop 下，由于建立了一个软连接，所以 /usr/Apache/hadoop/etc/hadoop 是一样的
在 hadoop 软件目录的 dfs 文件夹中创建三个子文件夹 name、data、tmp，下面属性的设置会用到，注意其所有者和所属组。
以下是配置文件的设置：
1> hdfs.site.xml
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/Apache/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/Apache/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>2> mapred-site.xml
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>3> yarn-site.xml
设置如下：
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property> 4> slaves 配置文件
master
data1
data2注：本例将 master 也作为了一个数据节点
5> hadoop-env.sh 和 yarn-env.sh
这是两个相当重要的环境变量配置文件，由于目前仅安装 Hadoop，所以仅设置 jdk 即可，其他默认。
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk6> 将 Apache 文件夹分发到 data1，data2 对应的目录下
# 分发
scp -r ./Apache root@data1:/usr/
scp -r ./Apache root@data2:/usr/
# 这里使用了 root 用户，记得分发后要改所有者与所属组
chown -R hadoop:hadoop Apache/注意 jdk 是不需要改所有者与所属组的，因为通用
7> 三台机器分别配置 hadoop 用户的.bashrc 文件，设置环境变量
su hadoop
vim ~/.bashrcexport $HADOOP_HOME=/usr/Apache/hadoop
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export CLASSPATH=.:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbinsource ~/.bashrc8、开启历史服务器
./mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
./yarn-daemon.sh start historyserver9、运行结果
相关进程
All Applications
http://192.168.1.215:8088
JobHistory
http://192.168.1.215:19888
Master
http://192.168.1.215:50070
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