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Docker —— Git 部署

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共计 8292 个字符,预计需要花费 21 分钟才能阅读完成。

我一直听说 Docker 是个很棒的新事物,但是我一直提不起兴趣,直到我遇到一个切实的问题:如果通过 Docker 来部署 Scout, 这么做会轻松一些吗?

下面我将分三部分来阐述。

哇哦, 有效的模拟生产环境的方法

Docker —— Git 部署

真实生产环境中有 16 台服务器。如果我尝试用虚拟机去模拟的话,每个 VirtualBox 实例最好能有 512MB 内存。这样的内存需求是我笔记本内存的两倍大。此外VirtualBox 还有许多限制,比如使用单独的系统内核和文件系统。但是这些限制对于 Docker 都不算个事,Docker 的containers 是共享一个宿主机器的系统的,甚至可能是同一个程序和库。一台 Docker 宿主机器上运行数百个 containers 也不是什么问题。

老办法

我实在没办法在本地模拟一个完全真实的环境,但是我们只要看一下启动一台虚拟机使用的时间:

$time vagrant up
Bringing machine 'default' up with 'virtualbox' provider...
[default] Importing base box 'squeeze64-ruby193'...
...
[default] Booting VM...
[default] Waiting for VM to boot. This can take a few minutes.
...

real  1m32.052s

启动一个镜像超过了一分半钟。那我要简单修改下配置怎么办啊?那我要验证下可行性呢,那是不是又得重启?又是一分半钟了啊。

这分明就是个残酷的惩罚嘛。

使用 Docker

Docker 到底有多么轻量级? 当你在 Docker container 中运行个进程时,你甚至都可能忘记这个进程竟然不是直接运行在主机上的。在下面的例子中,我运行一个叫“rails”的镜像在 Docker container 中,那里是个 Rails App (Dockerfile):

root@precise64:~# docker run rails
2013-08-26 20:21:14,600 CRIT Supervisor running as root (no user in config file)
2013-08-26 20:21:14,603 WARN Included extra file "/srv/docker-rails/Supervisorfile" during parsing
2013-08-26 20:21:14,736 INFO RPC interface 'supervisor' initialized
2013-08-26 20:21:14,740 CRIT Server 'unix_http_server' running without any HTTP authentication checking
2013-08-26 20:21:14,754 INFO supervisord started with pid 1
2013-08-26 20:21:15,783 INFO spawned: 'rails' with pid 10
2013-08-26 20:21:16,841 INFO success: rails entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)

开始 container 和启动 supervisor (这是负责开始 Rails app 的)一个 只用了 2 秒

简而言之,Docker 绝对胜任在你的开发电脑上虚拟出一个完整的生产环境,而且很快。既然这么简单,来,开动起来吧:我要彻底测试一下

构建镜像如此方便快捷 – 缓存万岁!

Docker —— Git 部署

Docker 的详细介绍:请点这里
Docker 的下载地址:请点这里

开源项目 Docker,Red Hat 新的虚拟化选择 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91051.htm

dockerlite: 轻量级 Linux 虚拟化 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87093.htm

Docker 的搭建 Gitlab CI 全过程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93537.htm

Docker 和一个正常的虚拟机有何区别? http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93740.htm

Docker 将改变所有事情 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93998.htm

老方法

如果你想把从空镜像到一个功能镜像的构建过程脚本化(例如:在 Ubuntu 上怎么安装一个 Rails stack),要是你不是经常干这事,那么正确获得所有的流,这绝对会是个痛苦的活儿。看看为 Ruby 安装依赖吧:

$time apt-get install -y -q ruby1.9.1 ruby1.9.1-dev rubygems1.9.1 irb1.9.1 build-essential libopenssl-ruby1.9.1 libssl-dev zlib1g-dev
Reading package lists...
Building dependency tree...
The following extra packages will be installed:
....
Setting up libalgorithm-merge-perl (0.08-2) ...
Processing triggers for libc-bin ...
ldconfig deferred processing now taking place

real 1m22.470s

然后,你想装了 NodeJS 的依赖,但是忘了给 apt 添加源了:

$apt-get install -y nodejs
...
E: Unable to locate package nodejs

解决了源的问题后,你得确认你的脚本在新镜像中会不会有问题。那么你需要重装 Ruby,好吧,又要浪费 82 秒了。正是神烦。

使用 Docker

在 Docker 中,是把构建镜像的步骤放到 Dockerfile. Dockerfiles 是非常容易阅读的,因为你根本不需要学习 DSL – 这就是些你输入时记录下来的基本命令。第一次安装 Ruby 会有点麻烦,但是让我们看看,通过 Dockerfile 来构建余下的镜像会发生什么:

FROM ubuntu:12.04
RUN apt-get update

## MYSQL
RUN apt-get install -y -q mysql-client libmysqlclient-dev

## RUBY
RUN apt-get install -y -q ruby1.9.1 ruby1.9.1-dev rubygems1.9.1 irb1.9.1 build-essential libopenssl-ruby1.9.1 libssl-dev zlib1g-dev
root@precise64:/# time docker build -t="dlite/appserver" .
Uploading context 92160 bytes
Step 1 : FROM ubuntu:12.04
 ---> 8dbd9e392a96
Step 2 : RUN apt-get update
 ---> Using cache
 ---> b55e9ee7b959
Step 3 : RUN apt-get install -y -q mysql-client libmysqlclient-dev
 ---> Using cache
 ---> dc92be6158b0
Step 4 : RUN apt-get install -y -q ruby1.9.1 ruby1.9.1-dev rubygems1.9.1 irb1.9.1 build-essential libopenssl-ruby1.9.1 libssl-dev zlib1g-dev
 ---> Using cache
 ---> 7038022227c0
Successfully built 7038022227c0

real    0m0.848s

哇哦 – 太不可思议了,怎么可能不到一秒钟就安装好了啊?看到这些缓存的 keys(ex:dc92be6158b0)了吗? 其实根本没有重新逐条执行 Dockerfile 中命令, Docker 认为这些命令已经执行过了,就不再执行,只是从缓存区中得到文件系统上的变化,通过这些变化可以组合出完整的文件系统。Docker 之所以能可以这样神奇,关键在于 AuFS file system,这是一个联合文件系统(类似于记录变化,然后通过变化来组合出原貌)。

总而言之,Docker 可以轻松地反复构建镜像,而且之后的构建过程,你几乎无需等待。人无完人,我时常犯错,但是 Docker 却从不惩罚我的过失。

部署镜像, 别更新基础环境

老办法

像许多其他部署一样,Scout 也使用长期运行的虚拟机。我们通过 Puppet 来更新基础环境,但是, 这经常比我们想象得要痛苦:

  • 如果我们要更新 stack, Puppet 将运行虚拟机然后更新。这将花费很长时间 - 即使只是一小部分的 stack 需要更新,但是 Puppet 仍然会检查全部。
  • 部署过程中也可能有问题。如果我们正在安装 Memcached,突然网络中断了一小下,那么 apt-get install memcached 的指令可能就会无效了。
  • 回滚主要变化,这也时常不是想象中那么顺利(像更新 Ruby 版本).

这些都是 Puppet’s 的毛病 – 像 Puppet 或者 Chef 这样的工具是非常重要,特别当你有着一些长时间运行的虚拟机,这些虚拟机可能随着时间的推移出现不一致的情况,那么这些工具就更重要了。

我一直听说 Docker 是个很棒的新事物,但是我一直提不起兴趣,直到我遇到一个切实的问题:如果通过 Docker 来部署 Scout, 这么做会轻松一些吗?

下面我将分三部分来阐述。

哇哦, 有效的模拟生产环境的方法

Docker —— Git 部署

真实生产环境中有 16 台服务器。如果我尝试用虚拟机去模拟的话,每个 VirtualBox 实例最好能有 512MB 内存。这样的内存需求是我笔记本内存的两倍大。此外VirtualBox 还有许多限制,比如使用单独的系统内核和文件系统。但是这些限制对于 Docker 都不算个事,Docker 的containers 是共享一个宿主机器的系统的,甚至可能是同一个程序和库。一台 Docker 宿主机器上运行数百个 containers 也不是什么问题。

老办法

我实在没办法在本地模拟一个完全真实的环境,但是我们只要看一下启动一台虚拟机使用的时间:

$time vagrant up
Bringing machine 'default' up with 'virtualbox' provider...
[default] Importing base box 'squeeze64-ruby193'...
...
[default] Booting VM...
[default] Waiting for VM to boot. This can take a few minutes.
...

real  1m32.052s

启动一个镜像超过了一分半钟。那我要简单修改下配置怎么办啊?那我要验证下可行性呢,那是不是又得重启?又是一分半钟了啊。

这分明就是个残酷的惩罚嘛。

使用 Docker

Docker 到底有多么轻量级? 当你在 Docker container 中运行个进程时,你甚至都可能忘记这个进程竟然不是直接运行在主机上的。在下面的例子中,我运行一个叫“rails”的镜像在 Docker container 中,那里是个 Rails App (Dockerfile):

root@precise64:~# docker run rails
2013-08-26 20:21:14,600 CRIT Supervisor running as root (no user in config file)
2013-08-26 20:21:14,603 WARN Included extra file "/srv/docker-rails/Supervisorfile" during parsing
2013-08-26 20:21:14,736 INFO RPC interface 'supervisor' initialized
2013-08-26 20:21:14,740 CRIT Server 'unix_http_server' running without any HTTP authentication checking
2013-08-26 20:21:14,754 INFO supervisord started with pid 1
2013-08-26 20:21:15,783 INFO spawned: 'rails' with pid 10
2013-08-26 20:21:16,841 INFO success: rails entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)

开始 container 和启动 supervisor (这是负责开始 Rails app 的)一个 只用了 2 秒

简而言之,Docker 绝对胜任在你的开发电脑上虚拟出一个完整的生产环境,而且很快。既然这么简单,来,开动起来吧:我要彻底测试一下

构建镜像如此方便快捷 – 缓存万岁!

Docker —— Git 部署

Docker 的详细介绍:请点这里
Docker 的下载地址:请点这里

开源项目 Docker,Red Hat 新的虚拟化选择 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91051.htm

dockerlite: 轻量级 Linux 虚拟化 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87093.htm

Docker 的搭建 Gitlab CI 全过程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93537.htm

Docker 和一个正常的虚拟机有何区别? http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93740.htm

Docker 将改变所有事情 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93998.htm

使用 Docker

部署镜像 – 不用修改存在的虚拟机。你可以 100% 确保,本地运行什么,相应的生产环境就会运行什么。

但是镜像很大,对吗?不要整个 Docker- 记住 containers 不是运行在自己的操作系统上的,还有我们使用的是联合文件系统。当我们对于镜像做出改变时,我们只需要在上面添加新的层。

例如,我们安装 Memcached 在 app 服务器上。我们构建了一个新的镜像。我会标注 asdlite/appserver-memcached,dliteis 是我的 index.docker.io 用户名,这是基于 dite/appserver 镜像的。

root@precise64:/# time docker build -t="dlite/appserver-memcached" .
Uploading context 92160 bytes
Step 1 : FROM appserver
 ---> 8dbd9e392a96
Step 2 : RUN apt-get update
 ---> Using cache
 ---> b55e9ee7b959
Step 3 : RUN apt-get install -y -q memcached
 ---> Running in 2a2a689daee3
Reading package lists...
Building dependency tree...
...
Starting memcached: memcached.
Processing triggers for libc-bin ...
ldconfig deferred processing now taking place
 ---> 2a2a689daee3
Successfully built 2a2a689daee3

real    0m13.289s
user    0m0.132s
sys 0m0.376s

只要 13 秒就能安装好 Memcached,这是因为之前的 Dockerfile 被缓存了,我爱这种速度的感觉。

我会上传和提交这些:

root@precise64:/# time docker push dlite/appserver-memcached
The push refers to a repository [dlite/appserver-memcached] (len: 1)
Processing checksums
Sending image list
Pushing repository dlite/appserver-memcached (1 tags)
Pushing 8dbd9e392a964056420e5d58ca5cc376ef18e2de93b5cc90e868a1bbc8318c1c
Image 8dbd9e392a964056420e5d58ca5cc376ef18e2de93b5cc90e868a1bbc8318c1c already pushed, skipping
...
Pushing tags for rev [ad8f8a3809afcf0e2cff1af93a8c29275a847609b05b20f7b6d2a5cbd32ff0d8] on {https://registry-1.docker.io/v1/repositories/dlite/appserver-memcached/tags/latest}

real    0m28.710s

在生产环境中的机器上,我把镜像下载下来:

root@prod:/# time docker pull dlite/appserver-memcached
Pulling repository dlite/appserver-memcached
Pulling image ad8f8a3809afcf0e2cff1af93a8c29275a847609b05b20f7b6d2a5cbd32ff0d8 (latest) from dlite/appserver-memcached

real    0m15.749s

只用了 15 秒就获得了 dlite/appserver-memachedimage。注意那个镜像只有 10MB 大小,使用 app 服务器镜像作为基础镜像:

root@precise64:~# docker images
REPOSITORY            TAG                 ID                  CREATED             SIZE
appserver             latest              7038022227c0        3 days ago          78.66 MB (virtual 427.9 MB)
appserver-memcached   latest              77dc850dcccc        16 minutes ago      10.19 MB (virtual 438.1 MB)

我们没有必要将整个 Memcached 镜像都下载下来, 只要将 Memcached 镜像中的改变添加到 dlite/appserver 镜像中。

绝大多数时间,我们做出的改变会小得多。所以下载一个新镜像会更快。

这些会有很大的作用:

  • 开始新的 Docker containers 是非常快的
  • 上传 + 下载新的 Docker 镜像要轻量级的

    并非要改变现在运行的虚拟机,我们只是开始新的 containers,停止旧的 containers.

Docker —— Git 部署

的确震惊! 这意味着我不需要担心一致性问题 – 我们不会修改运行的虚拟机,只是开始新的 containers。这意味着可以轻松回滚!Memcached 失败了?停止运行 dlite/appserver-memcached 的 container,开始一个新 container 运行 dlite/appserver 镜像。

不足之处

在短暂的 containers 上工作,这会导致一系列新问题 - 分布式配置 / 协调和服务发现:

  • 当一个新的 app 服务器 containers 开始后,我们改如何更新 HAProxy 配置?
  • 当一个新的数据库 container 开始后,app 服务器应该如何与数据 container 来通信?
  • 如何跨越 Docker 宿主机器通信?

即将发布的 Flynn.io,那会使用 etcd,将会有帮助。但是,在小规模部署的时候没必要担心这些。

总结一下: Docker 来部署 Git 来开发

当开发应用的时候,开发者可以利用 Git 的性能和灵活性。Git 鼓励尝试,不会因为你出错而惩罚你:在一个分支开始试验,如果失败了,只要 git rebase 或者 git reset 回复一下。开始一个分支非常简单,上传也很快速。

Docker 鼓励对于操作的试验。Containers 的启动非常快速。构建镜像简简单单,使用另一个镜像作为基础镜像也非常容易。部署整个镜像非常快速。最后,回滚轻轻松松。

快速 + 灵活 = 部署即将成为令人愉快的事。

正文完
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星锅
版权声明:本站原创文章,由 星锅 2022-01-20发表,共计8292字。
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