ElasticSearch 入门教程

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简介

ElasticSearch 是一个开源的分布式搜索引擎，具备高可靠性，支持非常多的企业级搜索用例。像 Solr4 一样，是基于 Lucene 构建的。支持时间时间索引和全文检索。官网：http://www.elasticsearch.org

它对外提供一系列基于 Java 和 http 的 api，用于索引、检索、修改大多数配置。

写这篇博客的的主要原因是 ElasticSearch 的网站只有一些简单的介绍，质量不高，缺少完整的教程。我费了好大劲才把它启动起来，做了一些比 hello world 更复杂一些的工作。我希望通过分享我的一些经验来帮助对 ElasticSearch（很强大的哦）感兴趣的人在初次使用它的时候能够节省些时间。学完这篇教程，你就掌握了它的基本操作——启动、运行。我将从我的电脑上分享这个链接。

这么着就开始了。

作者假设读者拥有安装后的 Java。
下载来自 http://www.elasticsearch.org/download/ 的 ElasticSearch。再一次，关于在 Linux 与其他非视窗系统环境里操作它的谈论有许多，但是作者更加关心着视窗 7 版桌面环境。请对应选择安装包裹。对视窗系统 – 一 Zip 文件 – 用户可解压缩到 C:\elasticsearch-0.90.3\. 牢记，这十分的不同于安装 Eclipse IDE。
作者不熟悉 curl 跟 cygwin，而且作者打算节省掌握时间（此多数在官网 ElasticSearch.org 应用的命令面对非视窗平台）(译者：大可以安装一虚拟机、便携版 Linux 或者 MinGW)。读者可以在 http://curl.haxx.se/download.html 和 http://cygwin.com/install.html 安装 Curl 和 cygwin。

于是测试下目前作者和读者所做到的。

视窗 7 版桌面环境，运行命令行，进入 cd C:\elasticsearch-0.90.3\bin 目录。
这时运行 elasticsearch.bat
上面在本机启动了一个 ElasticSearch 节点。读者会看到下面的记录提示。

（如果您家情况明显不一样，请读者们不要忧愁，因那作者有些个 Elastic Search 的插件程序，而且作者家节点命名和其它会不同读者家的）

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4. 现在在浏览器里测试一下

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如果你得到的 status 是 200 那它意味着所有的事情都 ok 啦 … 是不是很简单？

让我们看看 JSON 的每个字段代表的含义：

Ok: 当为 true 时，意味着请求成功。

Status: 发出请求后的 HTTP 的错误代码。200 表示一切正常。

Name: 我们 Elasticsearch 实例的名字。在默认情况下，它将从一个巨长的名字列表中随机选择一个。

Version: 这个对象有一个 number 字段，代表了当前运行的 Elasticsearch 版本号，和一个 Snapshot_build 字段，代表了你当前运行的版本是否是从源代码构建而来。

Tagline: 包含了 Elasticsearch 的第一个 tagline: “You Know, for Search.“

5. 现在让我们从 http://mobz.github.io/elasticsearch-head/ 安装 ElasticSearch Head 插件

安装方法非常简单

cd C:\elasticsearch-0.90.3\bin
plugin -install mobz/elasticsearch-head

上面的命令会把 elasticsearch-head 插件装到你的环境里

教程样例

我们将要部署一个非常简单的应用 – 在一个部门里的雇员 – 这样我们可以把注意力放在功能而不是氧立得复杂性上。总而言之，这篇博文是为了帮助人们开始 ElasticSearch 入门。

1)现在打开你的 cygwin 窗口并且键入命令

curl -XPUT ‘http://localhost:9200/dept/employee/32’ -d ‘{“empname”: “emp32”}’

dept 是一个索引并且索引类型是雇员，此时我们正在输入这个索引类型的第 31 个 id。

你应该能在 cygwin 的窗口看到这样的信息：

ElasticSearch 入门教程

让我们看一下这个输出：

========================================================================
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 91 100 70 100 21 448 134 –:–:– –:–:– –:–:– 500{“ok”:true,”_index”:”dept”,”_type”:”employee”,”_id”:”31″,”_version”:1}
========================================================================

和上面的命令一样 – 让我们输入更多的记录：

curl -XPUT ‘http://localhost:9200/dept/employee/1’ -d ‘{“empname”: “emp1”}’
curl -XPUT ‘http://localhost:9200/dept/employee/2’ -d ‘{“empname”: “emp2”}’
…
…
curl -XPUT ‘http://localhost:9200/dept/employee/30’ -d ‘{“empname”: “emp30”}’

注意：你要记得增加索引计数器和大括号里 empname 的值。

一旦这些工作都完成了 – 你为 ElasticSearch 输入了足够多的数据，你就可以开始使用 head 插件搜索你的数据了。

让我们试试吧！

在浏览器中输入：

http://localhost:9200/_plugin/head/

你会看到这个：

ElasticSearch 入门教程

这里是有关簇使用情况和不同索引信息的概况。我们最近创建的索引在其中，显示为 ”dept”。

现在点击 Structured Query 选项卡

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在 Search 下来菜单中选择 ”dept” 并点击 ”Search” 按钮。

这将显示所有记录。