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Hadoop启动,停止,与其中的守护进程的启动停止

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共计 1776 个字符,预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。

版本 Hadoop-1.2.1

启动脚本 脚本说明

start-all.sh 启动所有的 Hadoop 守护进程。包括 NameNode、Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTrack

stop-all.sh 停止所有的 Hadoop 守护进程。包括 NameNode、Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTrack

start-dfs.sh 启动 Hadoop HDFS 守护进程 NameNode、SecondaryNameNode 和 DataNode

stop-dfs.sh 停止 Hadoop HDFS 守护进程 NameNode、SecondaryNameNode 和 DataNode
hadoop-daemons.sh start namenode 单独启动 NameNode 守护进程
hadoop-daemons.sh stop namenode 单独停止 NameNode 守护进程
hadoop-daemons.sh start datanode 单独启动 DataNode 守护进程
hadoop-daemons.sh stop datanode 单独停止 DataNode 守护进程
hadoop-daemons.sh start secondarynamenode 单独启动 SecondaryNameNode 守护进程
hadoop-daemons.sh stop secondarynamenode 单独停止 SecondaryNameNode 守护进程
start-mapred.sh 启动 Hadoop MapReduce 守护进程 JobTracker 和 TaskTracker
stop-mapred.sh 停止 Hadoop MapReduce 守护进程 JobTracker 和 TaskTracker
hadoop-daemons.sh start jobtracker 单独启动 JobTracker 守护进程
hadoop-daemons.sh stop jobtracker 单独停止 JobTracker 守护进程
hadoop-daemons.sh start tasktracker 单独启动 TaskTracker 守护进程
hadoop-daemons.sh stop tasktracker 单独启动 TaskTracker 守护进程

如果 Hadoop 集群是第一次启动,可以用 start-all.sh。比较常用的启动方式是一个一个守护进程来启动,启动的步骤如下。

1.启动 Hadoop 的 HDFS 模块里的守护进程

HDFS 里面的守护进程启动也有顺序,即:

1)启动 NameNode 守护进程;

2)启动 DataNode 守护进程;

3)启动 SecondaryNameNode 守护进程。

2.启动 MapReduce 模块里面的守护进程

MapReduce 的守护进程启动也是有顺序的,即:

1)启动 JobTracker 守护进程;

2)启动 TaskTracker 守护进程。

CentOS 安装和配置 Hadoop2.2.0  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94685.htm

Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm

Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm

Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境(单机模式 + 伪分布模式)http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm

Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm

单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm

搭建 Hadoop 环境(在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建)http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm

更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13

正文完
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星锅
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